58到家數(shù)據庫30條軍規(guī)解讀
軍規(guī)適用場景：并發(fā)量大、數(shù)據量大的互聯(lián)網業(yè)務
軍規(guī)：介紹內容
解讀：講解原因，解讀比軍規(guī)更重要
一、基礎規(guī)范
(1)必須使用InnoDB存儲引擎
解讀：支持事務、行級鎖、并發(fā)性能更好、CPU及內存緩存頁優(yōu)化使得資源利用率更高
(2)必須使用UTF8字符集
解讀：萬國碼，無需轉碼，無亂碼風險，節(jié)省空間
(3)數(shù)據表、數(shù)據字段必須加入中文注釋
解讀：N年后誰tm知道這個r1,r2,r3字段是干嘛的
(4)禁止使用存儲過程、視圖、觸發(fā)器、Event
解讀：高并發(fā)大數(shù)據的互聯(lián)網業(yè)務，架構設計思路是“解放數(shù)據庫CPU，將計算轉移到服務層”，并發(fā)量大的情況下，這些功能很可能將數(shù)據庫拖死，業(yè)務邏輯放到服務層具備更好的擴展性，能夠輕易實現(xiàn)“增機器就加性能”。數(shù)據庫擅長存儲與索引，CPU計算還是上移吧！
(5)禁止存儲大文件或者大照片
解讀：為何要讓數(shù)據庫做它不擅長的事情?大文件和照片存儲在文件系統(tǒng)，數(shù)據庫里存URI多好。
二、命名規(guī)范
(6)只允許使用內網域名，而不是ip連接數(shù)據庫
(7)線上環(huán)境、開發(fā)環(huán)境、測試環(huán)境數(shù)據庫內網域名遵循命名規(guī)范
業(yè)務名稱：xxx
線上環(huán)境：dj.xxx.db
開發(fā)環(huán)境：dj.xxx.rdb
測試環(huán)境：dj.xxx.tdb
從庫在名稱后加-s標識，備庫在名稱后加-ss標識
線上從庫：dj.xxx-s.db
線上備庫：dj.xxx-sss.db
(8)庫名、表名、字段名：小寫，下劃線風格，不超過32個字符，必須見名知意，禁止拼音英文混用
(9)表名t_xxx，非***索引名idx_xxx，***索引名uniq_xxx
三、表設計規(guī)范
(10)單實例表數(shù)目必須小于500
(11)單表列數(shù)目必須小于30
(12)表必須有主鍵，例如自增主鍵
解讀：
a)主鍵遞增，數(shù)據行寫入可以提高插入性能，可以避免page分裂，減少表碎片提升空間和內存的使用
b)主鍵要選擇較短的數(shù)據類型， Innodb引擎普通索引都會保存主鍵的值，較短的數(shù)據類型可以有效的減少索引的磁盤空間，提高索引的緩存效率
c) 無主鍵的表刪除，在row模式的主從架構，會導致備庫夯住
(13)禁止使用外鍵，如果有外鍵完整性約束，需要應用程序控制
解讀：外鍵會導致表與表之間耦合，update與delete操作都會涉及相關聯(lián)的表，十分影響sql 的性能，甚至會造成死鎖。高并發(fā)情況下容易造成數(shù)據庫性能，大數(shù)據高并發(fā)業(yè)務場景數(shù)據庫使用以性能優(yōu)先
四、字段設計規(guī)范
(14)必須把字段定義為NOT NULL并且提供默認值
解讀：
a)null的列使索引/索引統(tǒng)計/值比較都更加復雜，對MySQL來說更難優(yōu)化
b)null 這種類型MySQL內部需要進行特殊處理，增加數(shù)據庫處理記錄的復雜性;同等條件下，表中有較多空字段的時候，數(shù)據庫的處理性能會降低很多
c)null值需要更多的存儲空，無論是表還是索引中每行中的null的列都需要額外的空間來標識
d)對null 的處理時候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in這些操作符號。如：where name!=’shenjian’，如果存在name為null值的記錄，查詢結果就不會包含name為null值的記錄
(15)禁止使用TEXT、BLOB類型
解讀：會浪費更多的磁盤和內存空間，非必要的大量的大字段查詢會淘汰掉熱數(shù)據，導致內存***率急劇降低，影響數(shù)據庫性能
(16)禁止使用小數(shù)存儲貨幣
解讀：使用整數(shù)吧，小數(shù)容易導致錢對不上
(17)必須使用varchar(20)存儲手機號
解讀：
a)涉及到區(qū)號或者國家代號，可能出現(xiàn)+-()
b)手機號會去做數(shù)學運算么?
c)varchar可以支持模糊查詢，例如：like“138%”
(18)禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替
解讀：
a)增加新的ENUM值要做DDL操作
b)ENUM的內部實際存儲就是整數(shù)，你以為自己定義的是字符串?
五、索引設計規(guī)范
(19)單表索引建議控制在5個以內
(20)單索引字段數(shù)不允許超過5個
解讀：字段超過5個時，實際已經起不到有效過濾數(shù)據的作用了
(21)禁止在更新十分頻繁、區(qū)分度不高的屬性上建立索引
解讀：
a)更新會變更B+樹，更新頻繁的字段建立索引會大大降低數(shù)據庫性能
b)“性別”這種區(qū)分度不大的屬性，建立索引是沒有什么意義的，不能有效過濾數(shù)據，性能與全表掃描類似
(22)建立組合索引，必須把區(qū)分度高的字段放在前面
解讀：能夠更加有效的過濾數(shù)據
六、SQL使用規(guī)范
(23)禁止使用SELECT *，只獲取必要的字段，需要顯示說明列屬性
解讀：
a)讀取不需要的列會增加CPU、IO、NET消耗
b)不能有效的利用覆蓋索引
c)使用SELECT *容易在增加或者刪除字段后出現(xiàn)程序BUG
(24)禁止使用INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必須顯示指定插入的列屬性
解讀：容易在增加或者刪除字段后出現(xiàn)程序BUG
(25)禁止使用屬性隱式轉換
解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 會導致全表掃描，而不能***phone索引，猜猜為什么?(這個線上問題不止出現(xiàn)過一次)
(26)禁止在WHERE條件的屬性上使用函數(shù)或者表達式
解讀：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 會導致全表掃描
正確的寫法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')
(27)禁止負向查詢，以及%開頭的模糊查詢
解讀：
a)負向查詢條件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE等，會導致全表掃描
b)%開頭的模糊查詢，會導致全表掃描
(28)禁止大表使用JOIN查詢，禁止大表使用子查詢
解讀：會產生臨時表，消耗較多內存與CPU，極大影響數(shù)據庫性能
(29)禁止使用OR條件，必須改為IN查詢
解讀：舊版本Mysql的OR查詢是不能***索引的，即使能***索引，為何要讓數(shù)據庫耗費更多的CPU幫助實施查詢優(yōu)化呢?
(30)應用程序必須捕獲SQL異常，并有相應處理
【本文為51CTO專欄作者“58沈劍”原創(chuàng)稿件，轉載請聯(lián)系原作者】
