微軟雷德蒙德研究院副院長杜麥斯認為深度學習技術將助力2017年的網絡搜索結果，到2027年，搜索框將消失，被“無所不在、嵌入式以及具備語境感知能力的”搜索取代。

語音識別取代搜索框，人工智能市場前景美好

“互聯網女皇”瑪麗·米克爾在2016年互聯網趨勢報告中表達了類似的看法，她將語音搜索技術列為未來重要的技術趨勢之一，未來的計算界面將可由鍵盤升級至麥克風加鍵盤的模式。

[[185876]]

早前，搜索框是我們進入互聯網的重要入口，得益于更為方便的人機交互技術——語音識別出現，搜索框地位將逐漸被取代，并最終消亡。

人工智能(AI)是發展大勢的道理再次得到印證，語音識別技術是人工智能的重要技術手段。業內機構預計，2015年全球語音識別市場規模約為61.9億美元，預計到2020年可以接近200億美元，而整個人工智能市場則可在2018年達到1800億美元的水平。

AI發揮有限制，三大應用領域先行

得益于谷歌阿爾法狗與李世石的人機大戰，以及隨后百度無人車、搜狗機器翻譯、阿里云的小AI機器人等產品的出現，我們意識到，機器的智商并不輸人類，甚至表現更好。

不過，人工智能領域也存在一個尚難解決的痛點，即越是需要費腦力的領域，人工智能則表現更好;而低層次的感覺運動技能，人工智能需要花費大量計算，完成得更加困難。

比如，與清理桌面相比，機器人計算彗星精確軌跡要更加容易——這是由摩擦力學、接觸力學以及碰撞力學固有的復雜性造成的。

以上痛點限制了人工智能的發揮，當前階段，這一技術在“思考”而非“動手”領域更有應用價值，比如AI助手、金融、以及醫療診斷方面。

AI助手

AI助手主要應用在智能設備上，通過手機用戶與周圍環境資料，向用戶提供服務。應用領域目前以智能家居為主，未來也可在無人駕駛等領域有所發揮。

2016年，各大科技巨頭爭相發力AI助手領域。蘋果Siri登上MacBook;亞馬遜Alexa借助Echo音響進入家庭市場;微軟Cortana面向安卓與IOS的版本不斷更新;谷歌Assistant重裝上陣;三星收購虛擬助手公司Viv準備發力……

在科技大佬的密切布局下，AI助手在市場漸熱，這一趨勢將在2017年得到延續。

AI理財

創新工場的CEO李開復認為，人工智能應用的三個要素分別是數據、處理數據的能力、以及商業表現。從這三點出發，金融是AI最合適不過的應用場景。

人工智能將推動金融科技的發展，比如人臉識別、虹膜識別技術在互聯網金融安全領域就將大顯身手。

當然，最值得期待的是AI用于賺錢了。基于機器學習技術，銀行能高效率地為客戶提供高效率的定制服務，甚至充當理財顧問的角色，向客戶提供理財建議。

AI診斷

谷歌正開發一款深度學習算法，在醫療機構數據庫的幫助下，發現糖尿病患者視網膜病變的跡象，這一功能與眼科專家檢查病患的方式相似，甚至表現更優。谷歌希望這項技術能在醫療資源有限的社區中，幫助醫生篩查出更多病人。

基于深度學習與認知分析技術，人工智能與醫療影像的結合，有助于未來醫療的發展。比如患者將可更快速完成健康檢查，并獲得精準診斷結果;醫療機構能降低誤診率，同時系統地下降醫療成本。

除此之外，AI還能與可穿戴設備結合，推動醫療用可穿戴設備迅速落地，從而帶來醫療器械革命。