熱火朝天的“人機大戰”究竟有什么意義？
4月6日至10日，李開復博士邀請母校美國卡內基梅隆大學知名的Libratus撲克機器人主創團隊訪問中國，于海南進行了一場“冷撲大師v.s.中國龍之隊--人工智能和***德撲牌手的***表演賽”。
人工智能“冷撲大師"在與”中國龍之隊"的六位德撲高手連續比了四天半后，人類選手在冷撲大師這個人工智能面前完敗。5天比賽人類累計輸掉了792327分。同時，冷撲大師也抱走了200萬人民幣的獎金。
回顧去年，在人類和AlphaGo博弈中，雖然三連敗的李世石扳回一局，然而最終還是以1:4輸給了AlphaGo。在圍棋的人機大戰中，人類***選手完敗給人工智能，一度成為人們茶余飯后的談資。在人們還在慨嘆著人工智能技術進步，讓人類在棋盤上的陣地上不斷"失守"時，又一場人機大戰接踵而至。
就在昨天，谷歌召開發布會，宣布了AlphaGo和中國19歲圍棋天才柯潔對戰的相關信息。在此之前，除了AlphaGo在去年3月戰勝李世石，一戰引爆了各界對AI的熱烈討論之外，去年年末，“Master”更是以連續60勝的戰績，擊敗了多位世界冠軍棋手。
從去年人機大戰開始到現在，人類始終生活在一個被AlphaGo改變的世界。我們為何如此熱衷于“人機大戰”，這其中究竟有什么意義?
谷歌大中華區總監石博盟說：“Deepmind做AlphaGo的一個很重要的意義在于，探索人工智能如何在信息不***的情況下做出***的選擇，比如在醫療方面，而圍棋可以帶給我們很多啟示。”
李開復此前也認為，人機大戰的意義在于讓更多人通過比賽了更全面的了解人工智能。此前，由于AlphaGo的影響巨大，很多人認為深度學習是人工智能的全部，而李開復看來，人機大戰可以激發目前的創業者、學習者去了解更多全面的人工智能。比如在深度學習之外，學習蒙特卡洛等算法模型進行補充。他還透露，AlphaGo的算法模型，實際上也不只有深度學習一種。“人類發明了汽車，可是并沒有影響到人類繼續賽跑”。李開復說。
AlphaGo給大家***啟發，不是贏棋，而是如何構建一個智商超過300的機器。
從互聯網下半場的硝煙彌漫中就可以看出，任何行業錯過“人工智能”的班車一定會被淘汰，特別是傳統行業更需盡快“上車”。除了我們熟悉的醫療、金融、營銷、交通之外，“安防”也開始盯上人工智能，簡單的“刷臉”已不再新鮮，今后的監視器不再需要人工看才是真的“智能”!
AlphaGo的崛起，喚醒了全世界對人工智能的關注。人工智能在數十年的實驗室研究之后，終于開始走出實驗室進入收獲階段。十多年前，移動互聯網的興起曾經引發過一輪互聯網革命，而人工智能市場未來的潛力，將會比移動互聯網市場更加巨大。
人工智能發展的***目標，是通用人工智能(AGI)。通用人工智能可以解決任何一個問題。想要實現AGI就得讓人工智能學會解決不確定性問題，這也是人機大戰的重大意義之一。
