5月23日消息，在2017國際知識發現與數據挖掘大會(KDD)全球論文投稿中，阿里集團和螞蟻金服共有5篇論文被大會收錄，這是繼年初阿里云獲得KDD Cup 2017舉辦權之后，阿里巴巴在國際數據挖掘頂會KDD學術成果上的又一次突破。

圖 KDD 2017 官網圖片

KDD的英文全稱是Knowledge Discovery and Data Mining，即知識發現與數據挖掘，由美國計算機協會ACM下的數據挖掘分會舉辦，是國際數據挖掘領域的***會議，每年有大量來自世界各地的學術界和工業界人士參與此盛會。KDD 2017共吸引全世界1144篇論文投遞，收錄216篇，包括清華、中科院、阿里在內的中國大陸學術界和工業界共被收錄25篇。今年8月，KDD 2017大會將在加拿大港口城市哈利法克斯召開，被稱為大數據領域奧運會的KDD Cup也會同期舉辦。

據了解，阿里巴巴本次被收錄論文涵蓋深度學習、大規模圖計算、商品智能排序等多個研究領域，基于真實的業務場景或數據樣本，文中部分方法結論已經在業務中運用。如深度學習語義建模研究中提出了一種新的文本語義編碼算法conv-RNN，該模型在參考了較為常用的文本語義編碼模型循環神經網絡與卷積神經網絡的同時，進行了進一步的文本語義編碼優化，實現更為精準的文本分類和問答匹配并已應用于阿里智能問答系統中。

作為全球***的互聯網科技企業，過去一年阿里電商整體規模超過3.7萬億人民幣，記錄數億的活躍用戶購買行為數據、數十億的商品多維特征的刻畫數據，有EB級別的數據沉淀。擁有海量數據的阿里在年初就發布NASA計劃，目的為“為了解決10年、20年后的困難”，另外還正在與國內外***學術機構中科院、SIGIR、ASPLOS等拓展合作，不久前，阿里iDST負責人金榕就受邀擔任國際計算機學會中國理事會常務理事。在部分領域阿里已經實現突破，如聯合中科院研制出中國首臺光量子計算機，單位體積內的計算能力提升10倍的液冷服務器也計劃2018年大規模商用。