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通過采用云爆發的能力，混合云平臺能夠提供強大的計算靈活性。但是如何科學適當地部署混合云數據，以及實現對公共云和私有云的跨平臺快速訪問成為了擺在IT團隊面前的兩個難題。幸運的是，存儲即服務能夠幫助解決這兩個問題。

云爆發的困境

云爆發的根本問題是數據往往都被部署在錯誤的云環境中。對于很多應用程序(例如網絡服務和媒體傳送等)來說，***的做法是將數據復制至公共云和私有云中。無論是哪種應用程序，只要其數據集大部分都是靜態的，那么就適用于這種模式，此外還有相關軟件可實現復制過程的自動化。

但是，當應用程序的數據集主要都是動態時，該怎么辦呢?一些IT團隊選擇容忍延遲問題。但是這種做法也讓用戶無法享受到云爆發技術的許多紅利。或者，企業可以探索使用某些數據定位技術來減少延遲現象。

可以把云計算想象成為一個連續的服務。如果在混合云平臺的多個區域中存在著多個數據副本，它可支持彈性特性和不間斷計算。如果內部私有云部分發生故障，那么用戶可以將整個工作負載都遷移至公共云且不會丟失服務。

這就為用戶提供了兩個數據管理選項。一個是將主要數據部署在企業內部，然后將數據連續復制至公共云。在云爆發過程中，將數據寫入云平臺并執行具體計算任務，然后將計算結果同步至其他的數據副本。但是這種模式仍然存在寫操作延遲，以及數據無法同步的小問題。這將是編程工作變得更為復雜。

另一個數據管理選項則是將主要的數據部署在公共云中，并找出一種能夠加速內部計算工作負載訪問數據的方法。這就是存儲即服務(SaaS)成為混合云有效模式的表現。

SaaS在混合云平臺中的作用

諸如Zadara Storage公司和Velostrata這樣的SaaS供應商在公共云領域都占據了一席之地，他們通常是將大型公共云(例如亞馬遜網絡服務或谷歌)以租賃的方式提供給用戶。這種方式解決了云爆發過程中數據的可用性問題和延遲性問題，它還允許用戶在多個地理區域之間復制數據，以提高災難恢復能力。

為了解決內部延遲問題，SaaS供應商會在客戶站點中部署緩存系統，同時該系統針對快速傳輸和深度緩存進行了優化。緩存系統會為內部系統保留一個常用數據的副本，并用作內部部署私有云中數據交換的寫操作緩存區。

這些緩存系統是很智能的。它們會學習數據流模式并預測工作負載需求以實現較高的緩存***率。是否提供這種緩存功能是SaaS供應商的主要特點。

為了實施這些緩存系統，SaaS供應商會提供或推薦緩存引擎配置。那些具有***性能級別的配置會使用采用非易失性存儲器或快速串行連接SCSI固態驅動器的全閃存存儲系統。它們還會使用大量的動態RAM，用于存儲索引表和壓縮原語，上述這些都是在眾多對象中被多次使用的數據段。

數據以高壓縮比的形式在內部緩存和公共云之間傳輸，可顯著降低混合云平臺中的延遲現象和數據流量。寫入緩存引擎的數據是壓縮的，然后存儲在公共云中，在那里被復制。通常來說，這個數據被認為是常用數據，所以至少會在一段時間內被保存在緩存引擎中。

SaaS架構中的所有數據在被寫入緩存引擎時都需要經過加密處理。在更先進的系統中，用戶擁有符合HIPAA標準的密鑰。在壓縮之前，用戶還有機會試用擴展元數據對數據進行標記。諸如Rubrik之類的一些系統會使用這種方法來提供增強的搜索和數據操作。

Velostrata和Zadara Storage那些SaaS供應商會提供各種級別的服務。在一般情況下，租用公共云計算空間的成本是相對較低的，特別在采用數據壓縮方法時更是如此，所以經濟性讓SaaS更具吸引力。嘗試使用這些服務的成本也很低，企業用戶可以選擇試用期的方式來進行一些試運行的工作。

在用戶為混合云平臺部署SaaS之前，同樣也值得從感興趣的供應商那里獲取一些客戶參考。