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22個免費的數據可視化和分析工具推薦

大數據 數據可視化 數據分析
當你分析和可視化數據前,常需要“清理”工作。比如一些輸入性列表“New York City” ,同時其他人會說”New York, NY” 。因此你需要標準化這些工作,使看到統一的樣式。本文總結推薦22個免費的數據可視化和分析工具。

本文總結推薦22個免費的數據可視化和分析工具。列表如下:

數據清理(Data cleaning)

當你分析和可視化數據前,常需要“清理”工作。比如一些輸入性列表“New York City” ,同時其他人會說”New York, NY” 。因此你需要標準化這些工作,使看到統一的樣式。下面的兩個工具被用來幫助使數據處于***的狀態。

1、??DataWrangler??

斯坦福大學可視化組(SUVG)設計的基于web的服務,以你剛來清理和重列數據。點擊一個行或列,DataWrangler 會彈出建議變化。比如如果你點擊了一個空行,一些建議彈出,刪除或刪除空行的提示。它的文本編輯很cooool。

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2、??Google Refine??

Google Refine。用戶在電腦上運行這個應用程序后就可以通過瀏覽器訪問之。這個東西的主要功能是幫用戶整理數據,接下來的演示視頻效果非常好:用戶下載了一個 CSV 文件,但是同一個欄中的同一個屬性有多種寫法:全稱,縮寫,后面加了空格的,單數復數格式不一的。。。但是這些其實都代表了同一個屬性,Google Refine 的作用就是幫你把這些不規范的寫法迅速統一起來。

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統計分析(Statistical analysis)

有時,你需要你的數據的圖形化的表達。

3、R 項目

R語言是主要用于統計分析、繪圖的語言和操作環境。雖然R主要用于統計分析或者開發統計相關的軟體,但也有人用作矩陣計算。其分析速度可比美GNU Octave甚至商業軟件MATLAB。

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可視化應用與服務(Visualization applications and services)

這些工具提供了不同的可視化選項,針對不同的應用場景。

4、??Google Fusion Tables??

Google Fusion Tables 被認為是云計算數據庫的雛形。還能夠方便合作者在同一個服務器上分享備份,email和上傳數據,快速同步不同版本數據,Fusion Tables可以上傳100MB的表格文件,同時支持CSV和XLS格式,當然也可以把Google Docs里的表格導入進來使用。對于大規模的數據,可以用Google Fusion Tables創造過濾器來顯示你關心的數據,處理完畢后可以導出為csv文件。

Google Fusion Tables的處理大數據量的強大能力,以及能夠自由添加不同的空間視圖的功能,也許會讓 Oracle,IBM, Microsoft傳統數據庫廠商感到擔心,Google未來會強力介入數據庫市場。

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5、??Impure??

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Impure,允許點擊、拖曳來連接模塊,由西班牙分析公司Bestiario 創建。

6、??Tableau Public??

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7、??Many Eyes??

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8、?VIDI??

9、??Zoho Reports??

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10、??Choosel??

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11、??Exhibit??

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12、??Google Chart Tools??

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13、??JavaScript InfoVis Toolkit??

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14、??Protovis??

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15、??Quantum GIS (QGIS)??

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16、??OpenHeatMap??

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17、??OpenLayers??

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18、??OpenStreetMap??

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19、??TimeFlow??

 

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20、??IBM Word-Cloud Generator??

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21、??Gephi??

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22、??NodeXL??

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責任編輯:未麗燕 來源: 36大數據
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