流量紅利逐漸褪去，漲勢艱難的流量入口與日漸高昂的獲客成本，是每個公司都在面臨的嚴峻挑戰。在這樣的背景下，用戶增長對于企業來說就顯得更加艱巨且重要。市場、產品和運營應該如何實現數據驅動，獲得更大的增長？

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由國內領先的用戶行為數據分析產品 GrowingIO 主辦，增長領域一年一度的行業***盛會，“ GrowingIO 2017 增長大會 ”10 月27 日在北京金茂萬麗酒店舉辦。現場吸引700多名包括大中型企業代表、互聯網新興增長公司、GrowingIO客戶和合作伙伴、 媒體、政府代表及20位榮獲 GrowingIO 增長英雄的嘉賓到達現場。

本屆大會將以“ 成為下一位***增長官 ”為主題，立足前沿，傳播國內外更先進、更科學的增長理念與實踐。從增長理論、中美趨勢、行業熱點、***實踐等方面展開深入分享，受到參會者的熱情反饋和高度評價。

重新定義增長

其中重磅嘉賓LinkedIn 增長與產品國際化全球副總裁 Aatif Awan 分享了 LinkedIn 從到5億背后數據驅動的秘密。

GrowingIO張溪夢詳細講解了傳統產品營銷漏斗與新興增長模型之間的核心區別。他認為，傳統產品營銷漏斗是以流量為起點不斷做除法，新興的增長模型是從核心價值出發不斷做乘法，而***增長官興起的背后是增長視角與數據驅動模型的演進，并***發布國內***系統闡述數據驅動增長變革理論、方法、案例和實踐的《***增長官》一書。

與此同時，GrowingIO 2017年度增長英雄頒獎儀式圓滿落下帷幕，此次頒獎揭曉了在互聯網金融、電商、新零售、社交直播、大眾出行、航空旅游等諸多行業中，數據增長模式、創新實踐廣受認可的的獲獎企業名單，包括陌陌、映客、摩拜、海爾順逛、愛錢進、春秋航空、滴滴企業版、鏈家、自如等共計20家。

據了解，作為目前國內前沿的數據增長獎項，GrowingIO基于增長體系、數據應用創新、數據增長情況等運營相關數據綜合分析，進行梳理與分類，得出最終獲獎名單。

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本次獲獎的企業中除多家科技創新企業外，不少是通過互聯網思維和數據驅動等重新定義傳統行業的企業。當下中國企業正處在產業升級、數字化轉型的階段，借助于創新能力的提升，傳統企業也能夠提高運營效率并提供更高價值的產品和服務。

張溪夢表示，“獲獎企業代表著在持續變革、充滿機遇與挑戰的時代，依然增長強勁、顛覆傳統增長模式的新興創新公司。GrowingIO希望能夠用更先進的數據分析產品以及更科學的咨詢服務幫助企業決策者、創業團隊更好的運營產品、企業，讓數據驅動成為企業數字化轉型、產品升級、用戶體驗改善的核心增長引擎。“

GrowingIO 作為基于用戶行為的新一代數據分析產品。首推國內領先的“分析工具+運營咨詢+持續增長”數據服務體系，幫助企業構建數據運營閉環。依托于快速部署無埋點技術，實時采集全量行為數據，搭建完整的數據監控體系，高效管控與運營核心業務指標，幫助企業探索業務發展新路徑。

GrowingIO 專注于互聯網、金融、零售、通信等行業，目前服務6000多家企業客戶，幫助企業挖掘更多商業價值。憑借靈活的數據分析產品、卓越的海量數據處理能力，專業的商業咨詢服務以及完善的增長培訓體系，為行業客戶打造企業級智能數據分析解決方案。

更懂增長 發布新品

GrowingIO 產品VP 劉紹波進行了新品發布，從更懂用戶增長、更懂廣告效果、更懂企業級客戶三個層面詳述了 GrowingIO 新品理念。

跟傳統用戶行為分析產品不同，GrowingIO 更注重與業務相結合，更懂用戶增長。如新推出的新留存，可快速對比多達20個功能留存，并同時提出功能價值矩陣，不僅可以快速對比不同功能不同留存，快速找到讓用戶留下來的功能。并通過用戶激活，讓更多用戶順利地體驗此核心功能。

第二，在廣告效果監測上，GrowingIO可以打通用戶廣告數據和用戶行為數據，除監測廣告的的淺層轉化效果外，全面覆蓋整個用戶周期，深度剖析投放廣告是否帶來業務指標的真正提升。

GrowingIO的廣告監測產品致力于幫助客戶做到更為立體全面的評估拉新效果。除去廣受投放人員關注的反作弊機制外，全面覆蓋主流渠道，支持多維交叉深度分析、數據支持日志導出等。

第三，GrowingIO在最近一年服務了很多大型企業級客戶，如海爾、中國移動等運營商、零售、垂直金融等各行業龍頭，及千萬DAU的互聯網客戶。針對大型企業客戶，GrowingIO 升級全新服務。

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首先從安全和連接上，GrowingIO企業版提供了更加全面的權限管理體系，包括功能權限、資源權限和數據權限三種權限控制方式；并按照標準化、低門檻、松耦合的滿足企業個性需求的方式，提供更豐富的API接口，可以實現對接企業內部其他系統，實現用戶行為數據與業務數據之間互聯互通，用戶行為數據與用戶屬性數據統一整合，最終實現多維數據在企業內部的流動與增值。

與此同時，基于企業級客戶增長模式更多元的需求，通過 GrowingIO 特有的數據采集方式來支撐不同階段的業務增長需求。對于創新業務，需要快速迭代、快速試錯，采用無埋點方式，可以低成本、高效率的采集并分析用戶行為數據，來支持早期的增長需求；當創新業務逐漸發展，業務比較成熟時，也可通過 GrowingIO 埋點方案將用戶行為數據與已經積累的業務數據相融合，來支撐業務的持續增長。

GrowingIO數據采集方案不單單是收集業務數據的一種手段，在采集的同時，通過事件級變量、頁面級變量、應用級變量、轉化變量以及用戶變量五種方式，建立了一套分析體系，將業務數據同行為數據有機的結合在了一起，滿足更豐富的分析場景，形成企業高價值數據資產，來支撐業務高速增長這一核心目標。

GrowingIO同時提供增長解決方案、行業***實踐以及分析咨詢的服務，幫客戶建立健全增長團隊、充分運用增長方法論中的各種增長手段，最終通過產品與業務的緊密結合，實現企業業務的高速增長。