2017年10月26日，在華為云中國行.西安站，華為云IaaS服務以全新的視角解讀關鍵計算能力，旨在幫助大中型企業關鍵應用上云。

華為云異構計算***架構師羅浩在大會上談到：“在Cloud 1.0時代，中小型企業和互聯網企業對上云需求迫切。經過這幾年的發展，云計算已進入Cloud 2.0時代，越來越多的大中型企業對上云提出了要求。華為云擁有豐富的云產品實例家族，強大的異構計算解決方案，有信心幫助大中型企業將關鍵應用搬遷上云。”

圖1 羅浩向大家講解介紹云1.0到云2.0的轉變

構建異構計算，使能人工智能

近期AlphaGo Zero以100:0大敗阿爾法狗再次引爆業界對人工智能的討論，人工智能突出應用在圖形圖像處理和科學計算領域，華為云針對這些領域推出異構計算新實例和解決方案，旨在幫助客戶在人工智能領域不斷取得新的突破。

主打虛擬圖形工作站的G2實例，基于NVIDIA® Tesla® M60 GPU卡，提供專業級圖形、3D負載處理能力。

集成NVIDIA® Tesla® P4的GPU加速實例PI1適用于硬解碼、低延時的AI深度推理，支持***達22TFLOPS INT8運算能力，Tesla P4配備硬件加速解碼引擎，能對多達35路高清視頻流進行實時轉碼和推理。

基于NVIDIA***Volta架構Tesla V100的***GPU加速云服務實例--P2，單顆GPU單精度計算能力達到14TFLOPS，比上一代GPU提升50%，NVIDIA為Tesla V100精心打造了Tensor Core核心，計算能力達到了驚人的112TFLOPS，在AI領域的性能是上一代Tesla P100的3倍。

另外，華為云還推出了FP1實例，基于Xilinx公司目前***進的16nm Virtex® UltraScale+™ VU9P FPGA，這一高性能的硬件可以支持高帶寬的Mesh互聯結構。FP1實例支持兩種X86與FPGA的交互框架：一是自研的高性能框架，可滿足用戶高帶寬低時延的要求;二是通用的Xilinx SDAccel交互框架，基于Xilinx的解決方案，并配套相關驅動和Runtime。

在生態合作方面，華為云異構計算服務聯合30多家合作伙伴推出異構計算云端解決方案并已覆蓋基因測序、視頻編解碼、金融風控、人工智能、圖片處理和大數據分析等領域，面向更多行業提供高性價比可重構加速解決方案。

圖2 華為云異構計算新實例族

異構計算為油氣勘探行業定制云端解決方案，實現***上云

針對油氣勘探行業的大中型企業，超強的計算能力和數據處理能力已成為迫在眉睫的需求，不斷增長的數據量以及業務處理的高效率都對傳統的高Capex 計算方式發起了挑戰。油氣勘探部分計算業務上云便成為***的選擇，但同時也面臨著如下挑戰：

1. 數據的安全性，目前一些國家/地域對數據的安全性要求非常高

2. 高速增長的數據量，需要安全可靠的數據傳輸和數據存儲

3. CPU性能落差和計算能力的需求越來越明顯

4. 超強的圖像處理和3D渲染能力

針對這些痛點，華為云異構計算服務在計算、網絡、存儲方面提供了全套的解決方案：

針對海量數據，華為云提供數據快遞服務，使用高速Internet傳輸1/5的費用實現了10倍以上的速度提升，同時支持數據加密傳輸，安全可靠。華為云可靠性高達 99.999999999% 的對象存儲服務為客戶提供了更可靠的數據存儲，同時還提供低頻/歸檔存儲服務，且費用低至0.033元/GB/月。

在計算方面，華為云使用了業界領先的GPGPU 提供計算加速，目前已經發布的P1實例使用了Tesla P100 GPU卡，即將發布的P2 實例更是使用了NVIDIA ***發布的Tesla V100 卡，提供***的計算性能。

對于圖形渲染需求高的業務，華為云提供了數據中心級的Tesla M60 GPU卡，同時我們還提供了基于自研HDP協議的云桌面Workspace解決方案，高清、安全!

本次華為云中國行.西安站，華為云推出了油氣勘探行業云解決方案。未來，華為云異構計算將與產業伙伴廣泛開展深度合作，幫助客戶實現商業成功。十一月底，華為云將在北京舉辦計算服務領域的專題發布會，敬請期待。