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原理

傳統(tǒng)爬蟲從一個(gè)或若干初始網(wǎng)頁的URL開始，獲得初始網(wǎng)頁上的URL，在抓取網(wǎng)頁的過程中，不斷從當(dāng)前頁面上抽取新的URL放入隊(duì)列,直到滿足系統(tǒng)的一定停止條件。聚焦爬蟲的工作流程較為復(fù)雜，需要根據(jù)一定的網(wǎng)頁分析算法過濾與主題無關(guān)的鏈接，保留有用的鏈接并將其放入等待抓取的URL隊(duì)列。

然后，它將根據(jù)一定的搜索策略從隊(duì)列中選擇下一步要抓取的網(wǎng)頁URL，并重復(fù)上述過程，直到達(dá)到系統(tǒng)的某一條件時(shí)停止。另外，所有被爬蟲抓取的網(wǎng)頁將會(huì)被系統(tǒng)存貯，進(jìn)行一定的分析、過濾，并建立索引，以便之后的查詢和檢索；

所以一個(gè)完整的爬蟲一般會(huì)包含如下三個(gè)模塊：

• 網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求模塊
• 爬取流程控制模塊
• 內(nèi)容分析提取模塊

網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求

我們常說爬蟲其實(shí)就是一堆的http(s)請(qǐng)求，找到待爬取的鏈接，然后發(fā)送一個(gè)請(qǐng)求包，得到一個(gè)返回包，當(dāng)然，也有HTTP長連接(keep-alive)或h5中基于stream的websocket協(xié)議，這里暫不考慮；

所以核心的幾個(gè)要素就是：

1. url
2. 請(qǐng)求header、body
3. 響應(yīng)herder、內(nèi)容

URL

爬蟲開始運(yùn)行時(shí)需要一個(gè)初始url，然后會(huì)根據(jù)爬取到的html文章，解析里面的鏈接，然后繼續(xù)爬取，這就像一棵多叉樹，從根節(jié)點(diǎn)開始，每走一步，就會(huì)產(chǎn)生新的節(jié)點(diǎn)。為了使爬蟲能夠結(jié)束，一般都會(huì)指定一個(gè)爬取深度(Depth)。

Http請(qǐng)求

http請(qǐng)求信息由請(qǐng)求方法(method)、請(qǐng)求頭(headers)、請(qǐng)求正文(body)三部分組成。由于method一般是header中的第一行，也可以說請(qǐng)求頭中包含請(qǐng)求方法，下面是chrome訪問請(qǐng)求頭的一部分：

對(duì)于爬蟲需要注意的是請(qǐng)求方法是post時(shí)，需要將請(qǐng)求的參數(shù)先進(jìn)行urlencode后再發(fā)送，后臺(tái)收到請(qǐng)求信息后可能會(huì)做一些校驗(yàn)，這可能會(huì)影響到爬取，相關(guān)的header字段如下：

• Basic Auth

這是一種古老的、不安全的用戶驗(yàn)證方式，一般會(huì)有用戶授權(quán)的限制，會(huì)在headers的Autheration字段里要求加入用戶名密碼(明文)，如果驗(yàn)證失敗則請(qǐng)求就會(huì)失敗，現(xiàn)在這種認(rèn)證方式正在被淘汰。

• Referer

鏈接的來源，通常在訪問鏈接時(shí)，都要帶上Referer字段，服務(wù)器會(huì)進(jìn)行來源驗(yàn)證，后臺(tái)通常會(huì)用此字段作為防盜鏈的依據(jù)。

• User-Agent

后臺(tái)通常會(huì)通過此字段判斷用戶設(shè)備類型、系統(tǒng)以及瀏覽器的型號(hào)版本。有些編程語言包里網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求會(huì)自定義User-Agent，可以被辨別出來，爬蟲中可以設(shè)置為瀏覽器的ua.

• Cookie

一般在用戶登錄或者某些操作后，服務(wù)端會(huì)在返回包中包含Cookie信息要求瀏覽器設(shè)置Cookie，沒有Cookie會(huì)很容易被辨別出來是偽造請(qǐng)求；

也有本地通過JS，根據(jù)服務(wù)端返回的某個(gè)信息進(jìn)行處理生成的加密信息，設(shè)置在Cookie里面；

• JavaScript加密操作

在進(jìn)行敏感數(shù)據(jù)傳輸時(shí)，一般都會(huì)通過javascript進(jìn)行加密，例如qq空間就會(huì)對(duì)用戶登陸密碼進(jìn)行RSA加密后再發(fā)送給服務(wù)器，因此，爬蟲在模擬登陸時(shí)需要自己去請(qǐng)求公鑰，然后加密。

• 自定義字段

因?yàn)閔ttp的headers可以自定義地段，所以第三方可能會(huì)加入了一些自定義的字段名稱或者字段值，這也是需要注意的。

流程控制

所謂爬取流程，就是按照什么樣的規(guī)則順序去爬。在爬取任務(wù)不大的情況下，爬取的流程控制不會(huì)太麻煩，很多爬取框架都已經(jīng)幫你做了如scrapy，只需要自己實(shí)現(xiàn)解析的代碼。

但在爬取一些大型網(wǎng)站時(shí)，例如全網(wǎng)抓取京東的評(píng)論，微博所有人的信息，關(guān)注關(guān)系等等，這種上十億到百億次設(shè)置千億次的請(qǐng)求必須考慮效率，否則一天只有86400秒，那么一秒鐘要抓100次，一天也才8640w次請(qǐng)求，也需要100多天才能到達(dá)十億級(jí)別的請(qǐng)求量。

涉及到大規(guī)模的抓取，一定要有良好的爬蟲設(shè)計(jì)，一般很多開源的爬蟲框架也都是有限制的，因?yàn)橹虚g涉及到很多其他的問題，例如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，重復(fù)抓取過濾的問題，當(dāng)然最重要的是要把帶寬利用滿。

所以分布式抓取很重要，這時(shí)流程控制就會(huì)很重要，分布式最重要的就是多臺(tái)機(jī)器不同線程的調(diào)度和配合，通常會(huì)共享一個(gè)url隊(duì)列，然后各個(gè)線程通過消息通信，如果想要抓的越多越快，那么對(duì)中間的消息系統(tǒng)的吞吐量要求也越高。

現(xiàn)在也有一些開源的分布式爬取框架如scrapy-redis就是一個(gè)重寫了scrapy的調(diào)度模塊、隊(duì)列、管道的包，redis數(shù)據(jù)庫是用來在分布式中做請(qǐng)求隊(duì)列共享，scrapyd是用來部署scrapy的,scrapyd-api用來啟動(dòng)獲取數(shù)據(jù)。

內(nèi)容分析提取

請(qǐng)求headers的Accept-Encoding字段表示瀏覽器告訴服務(wù)器自己支持的壓縮算法（目前最多的是gzip），如果服務(wù)器開啟了壓縮，返回時(shí)會(huì)對(duì)響應(yīng)體進(jìn)行壓縮，爬蟲需要自己解壓；

過去我們常需要獲取的內(nèi)容主要來源于網(wǎng)頁html文檔本身，也就是說，我們決定進(jìn)行抓取的時(shí)候，都是html中包含的內(nèi)容，但是隨著這幾年web技術(shù)飛速的發(fā)展，動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁越來越多，尤其是移動(dòng)端，大量的SPA應(yīng)用，這些網(wǎng)站中大量的使用了ajax技術(shù)。

我們?cè)跒g覽器中看到的網(wǎng)頁已不全是html文檔說包含的，很多都是通過javascript動(dòng)態(tài)生成的，一般來說，我們最終眼里看到的網(wǎng)頁包括以下三種：

• Html文檔本身包含內(nèi)容

這種情況是最容易解決的，一般來講基本上是靜態(tài)網(wǎng)頁已經(jīng)寫死的內(nèi)容，或者動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁，采用模板渲染，瀏覽器獲取到HTML的時(shí)候已經(jīng)是包含所有的關(guān)鍵信息，所以直接在網(wǎng)頁上看到的內(nèi)容都可以通過特定的HTML標(biāo)簽得到。

這種情況解析也是很簡(jiǎn)單的，一般的方法有一下幾種：

1. CSS選擇器
2. XPATH（這個(gè)值得學(xué)習(xí)一下）
3. 正則表達(dá)式或普通字符串查找
4. JavaScript代碼加載內(nèi)容

一般來說有兩種情況：一種情況是在請(qǐng)求到html文檔時(shí)，網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)在js代碼中，而并非在html標(biāo)簽中，之所以我們看到的網(wǎng)頁是正常的，那是因?yàn)椋鋵?shí)是由于執(zhí)行js代碼動(dòng)態(tài)添加到標(biāo)簽里面的。

所以這個(gè)時(shí)候內(nèi)容在js代碼里面的，而js的執(zhí)行是在瀏覽器端的操作，所以用程序去請(qǐng)求網(wǎng)頁地址的時(shí)候，得到的response是網(wǎng)頁代碼和js的代碼，所以自己在瀏覽器端能看到內(nèi)容，解析時(shí)由于js未執(zhí)行，肯定找到指定HTML標(biāo)簽下內(nèi)容肯定為空，如百度的主頁就是這種，這個(gè)時(shí)候的處理辦法，一般來講主要是要找到包含內(nèi)容的js代碼串，然后通過正則表達(dá)式獲得相應(yīng)的內(nèi)容，而不是解析HTML標(biāo)簽。

另一種情況是在和用戶交互時(shí)，JavaScript可能會(huì)動(dòng)態(tài)生成一些dom，如點(diǎn)擊某個(gè)按鈕彈了一個(gè)對(duì)話框等；對(duì)于這種情況，一般這些內(nèi)容都是一些用戶提示相關(guān)的內(nèi)容，沒什么價(jià)值，如果確實(shí)需要，可以分析一下js執(zhí)行邏輯，但這樣的情況很少。

• Ajax／Fetch異步請(qǐng)求

這種情況是現(xiàn)在很常見的，尤其是在內(nèi)容以分頁形式顯示在網(wǎng)頁上，并且頁面無刷新，或者是對(duì)網(wǎng)頁進(jìn)行某個(gè)交互操作后，得到內(nèi)容。對(duì)于這種頁面，分析的時(shí)候我們要跟蹤所有的請(qǐng)求，觀察數(shù)據(jù)到底是在哪一步加載進(jìn)來的。然后當(dāng)我們找到核心的異步請(qǐng)求的時(shí)候，就只需抓取這個(gè)異步請(qǐng)求就可以了，如果原始網(wǎng)頁沒有任何有用信息，也沒必要去抓取原始網(wǎng)頁了。

爬蟲技術(shù)的現(xiàn)狀

語言

理論上來說，任何支持網(wǎng)絡(luò)通信的語言都是可以寫爬蟲的，爬蟲本身雖然語言關(guān)系不大，但是，總有相對(duì)順手、簡(jiǎn)單的。目前來說，大多數(shù)爬蟲是用后臺(tái)腳本類語言寫的，其中python無疑是用的最多最廣的，并且頁誕生了很多優(yōu)秀的庫和框架，如scrapy、BeautifulSoup 、pyquery、Mechanize等。

但是一般來說，搜索引擎的爬蟲對(duì)爬蟲的效率要求更高，會(huì)選用c++、java、go(適合高并發(fā))，我在大學(xué)時(shí)代就用c++實(shí)現(xiàn)了一個(gè)多線程的框架，但是發(fā)現(xiàn)和python實(shí)現(xiàn)的爬蟲效率提升并不明顯，原因是，對(duì)于簡(jiǎn)單爬蟲，瓶頸在于數(shù)據(jù)分析及提取，而網(wǎng)絡(luò)效率和語言關(guān)系并不大。

值得一提的是，在近幾年node發(fā)展非常快， 使得javascript遍地開花，有些人也開始嘗試用node做爬蟲，但是，這其實(shí)和其它后臺(tái)腳本語言沒什么區(qū)別，也不如 python簡(jiǎn)單， 因?yàn)槟阋琅f不能在node 里發(fā)起ajax請(qǐng)求，不能執(zhí)行原網(wǎng)頁的dom。

因?yàn)閚ode的javascript 執(zhí)行環(huán)境和瀏覽器的執(zhí)行環(huán)境并不相同。那么，難道就真的不能像在瀏覽器中一樣用js寫爬蟲，用jquery提取內(nèi)容嗎？

運(yùn)行環(huán)境

爬蟲本身不區(qū)分到底是運(yùn)行在windows還是Linux，又或是OSX，但從業(yè)務(wù)角度講，我們把運(yùn)行在服務(wù)端(后臺(tái))的，稱之為后臺(tái)爬蟲。而現(xiàn)在，幾乎所有的爬蟲都是后臺(tái)爬蟲。

后臺(tái)爬蟲的三大問題

后臺(tái)爬蟲在大行其道的時(shí)候，也有著些許棘手的、到目前也沒有什么好的解決方案問題，而歸根結(jié)底，這些問題的根本原因是由于后臺(tái)爬蟲的先天不足導(dǎo)致，在正式討論之前，我們先思考一個(gè)問題，“爬蟲和瀏覽器有什么異同？”。

相同點(diǎn)

本質(zhì)上都是通過http/https協(xié)議請(qǐng)求互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

不同點(diǎn)

1. 爬蟲一般為自動(dòng)化程序，無需用用戶交互，而瀏覽器不是
2. 運(yùn)行場(chǎng)景不同；瀏覽器運(yùn)行在客戶端，而爬蟲一般都跑在服務(wù)端
3. 能力不同；瀏覽器包含渲染引擎、javascript虛擬機(jī)，而爬蟲一般都不具備這兩者。

了解了這些，我們?cè)賮砜纯春笈_(tái)面臨的問題

問題一：交互問題

有些網(wǎng)頁往往需要和用戶進(jìn)行一些交互，進(jìn)而才能走到下一步，比如輸入一個(gè)驗(yàn)證碼，拖動(dòng)一個(gè)滑塊，選幾個(gè)漢字。網(wǎng)站之所以這么做，很多時(shí)候都是為了驗(yàn)證訪問者到底是人還是機(jī)器。

而爬蟲程序遇到這種情況很難處理，傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單圖片驗(yàn)證碼可以通過圖形處理算法讀出內(nèi)容，但是隨著各種各樣，花樣百出，人神共憤的、變態(tài)的驗(yàn)證碼越來越多（尤其是買火車票時(shí)，分分鐘都想爆粗口），這個(gè)問題就越來越嚴(yán)重。

問題二：Javascript 解析問題

如前文所述，javascript可以動(dòng)態(tài)生成dom。目前大多數(shù)網(wǎng)頁屬于動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁（內(nèi)容由javascript動(dòng)態(tài)填充），尤其是在移動(dòng)端，SPA/PWA應(yīng)用越來越流行，網(wǎng)頁中大多數(shù)有用的數(shù)據(jù)都是通過ajax/fetch動(dòng)態(tài)獲取后然后再由js填充到網(wǎng)頁dom樹中，單純的html靜態(tài)頁面中有用的數(shù)據(jù)很少。

目前主要應(yīng)對(duì)的方案就是對(duì)于js ajax/fetch請(qǐng)求直接請(qǐng)求ajax/fetch的url ，但是還有一些ajax的請(qǐng)求參數(shù)會(huì)依賴一段javascript動(dòng)態(tài)生成，比如一個(gè)請(qǐng)求簽名，再比如用戶登陸時(shí)對(duì)密碼的加密等等。

如果一昧的去用后臺(tái)腳本去干javascript本來做的事，這就要清楚的理解原網(wǎng)頁代碼邏輯，而這不僅非常麻煩，而且會(huì)使你的爬取代碼異常龐大臃腫，但是，更致命的是，有些javascript可以做的事爬蟲程序是很難甚至是不能模仿的，比如有些網(wǎng)站使用拖動(dòng)滑塊到某個(gè)位置的驗(yàn)證碼機(jī)制，這就很難再爬蟲中去模仿。

其實(shí)，總結(jié)一些，這些弊端歸根結(jié)底，是因?yàn)榕老x程序并非是瀏覽器，沒有javascript解析引擎所致。針對(duì)這個(gè)問題，目前主要的應(yīng)對(duì)策略就是在爬蟲中引入Javascript 引擎，如PhantomJS，但是又有著明顯的弊端，如服務(wù)器同時(shí)有多個(gè)爬取任務(wù)時(shí)，資源占用太大。

還有就是，這些 無窗口的javascript引擎很多時(shí)候使用起來并不能像在瀏覽器環(huán)境中一樣，頁面內(nèi)部發(fā)生跳轉(zhuǎn)時(shí)，會(huì)導(dǎo)致流程很難控制。

問題三：IP限制

這是目前對(duì)后臺(tái)爬蟲中最致命的。網(wǎng)站的防火墻會(huì)對(duì)某個(gè)固定ip在某段時(shí)間內(nèi)請(qǐng)求的次數(shù)做限制，如果沒有超過上線則正常返回?cái)?shù)據(jù)，超過了，則拒絕請(qǐng)求，如qq 郵箱。

值得說明的是，ip限制有時(shí)并非是專門為了針對(duì)爬蟲的，而大多數(shù)時(shí)候是出于網(wǎng)站安全原因針對(duì)DOS攻擊的防御措施。后臺(tái)爬取時(shí)機(jī)器和ip有限，很容易達(dá)到上線而導(dǎo)致請(qǐng)求被拒絕。目前主要的應(yīng)對(duì)方案是使用代理，這樣一來ip的數(shù)量就會(huì)多一些，但代理ip依然有限，對(duì)于這個(gè)問題，根本不可能徹底解決。