本文部分摘錄至騰訊科技，原標題《微軟和亞馬遜再次聯手開發AI技術 沒帶谷歌玩》

兩家公司要聯手推出讓開發者更容易的使用開源人工智能軟件

據媒體報道，最近幾個月以來，亞馬遜和微軟已經第二次聯手開發人工智能技術了，而谷歌目前依然還處于觀望狀態。

兩家公司聯手推出了一款新工具，可以讓開發者更容易使用的開源人工智能軟件。這是雙方在8月之后的第二次合作，之前亞馬遜和微軟進行過Alexa和Cortana語音助手彼此交談的互動試驗。

開發者可以使用基于Python的應用程序編程接口Gluon，來更輕松的使用由Amazon Web Services支持的人工智能框架MXNet。而很快Gluon將使開發者更容易的使用Cognivive Tookkit開發工具包，這是微軟在2015年推出的開源框架。同時兩家公司正在制定和發布Gluon的規范，以便支持其他的人工智能框架。

谷歌在這個領域也有自己的工具，比如在2015年推出的TensorFlow開源人工智能框架，而它在開發者中非常流行，受歡迎程度高于微軟的Cognitive Toolkit和亞馬遜的MXNet。

需要注意的是，在這一點上并不是說Gluon不好，但那些希望使用TensorFlow的開發者可以會發現，使用一個由谷歌支持的Python接口，也就是Keras，會更容易一些。

“我們相信，對整個行業來說，通力合作，資源共享，對打造出全行業規模的技術規范具有重要的意義。”微軟人工智能研究公司副總裁Eric Boyd在一份聲明中表示。“這也是微軟與AWS合作開發Gluon的原因，這是一個開放的人工智能生態系統，可以讓開發者自由選擇。”

數據學習

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使用機器學習技術將一張普通的小狗圖片變成具有藝術風格的作品

在數據學習陣營，人們最為關注的是機器學習。數據科學家的技術工具箱里有各種各樣的工具，從分類到深度學習。他們一般使用Python，并與開發人員一起將機器學習應用到各個領域。

關于Python,google在2000之后在其瀏覽器上做了語言支持，一些涉及基礎核心基礎的公司也在開始網頁服務的支持，之后的相關數據庫同樣采取了這么行動。最近幾年，Python更是進入了其高峰熱門期，許多工程師都開始學習并互轉了這個這個行業，由此可見，這個行業對Python人才的吸引力還是相當大的。既然有吸引力，必定存在相當大的人才需求。

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