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作者：Liam Hänel

編譯：趙逸云、蔣寶尚、錢天培

人工智能席卷各行各業早已是不爭的事實。

一邊是大把人擔心AI搶走自己的飯碗，另一邊又是人工智障事故頻出、難在業界落地。

AI在業界的應用程度到底如何，恐怕還得從已有的商用AI看起。

今天，文摘菌就來盤點一下已實現產品化的商用AI，看看它們在業界都能搞出些什么名堂。

如果你真怕被AI搶走飯碗，所謂知己知彼，趕緊要來了解AI在業界的具體應用。

如果你是企業負責人，更是別錯過這張清單——或許你的生產運轉難題就可以被其中的某一個AI應用解決!

語音

• Capio — 語言轉錄和識別
• Deepgram — 電話、錄像和在線內容的轉錄
• Gridspace — 探索更多的顧客和職員的對話
• MindMeld — 強化對話界面的高級AI
• Nexidia — 把用戶的交互轉化為有價值的理解
• Pop Up Archive — 使音頻變為可搜索文檔
• TalkIQ — 關于客戶對話的重要見解
• Twilio — 給網頁和APP添加信息、聲音和視頻模塊

商業智能&分析

• Arago/HIRO — IT的優化和自動化以及商業運作
• Arimo —針對IoT(物聯網)的行為AI
• Ayasdi — 針對企業的一套智能應用軟件
• DataRobot —系列改進企業產品的產品
• Dataminr — 在新聞公布之前發掘事件和信息
• Electra by Lore — 幫助您回答關于您業務的問題
• Einstein — 更智能的Salesforce
• Fuzzy AI — 在網頁和移動應用程序上添加智能決策
• Logz.io — 幫您索引、搜索、可視化和分析您的數據
• NXT AI — 時間模式識別和預測的框架
• Paxata — 將原始數據自動轉換為有用的信息
• Poweredby.ai — 幫助您監視服務器的錯誤
• Sundown — 自動處理您的業務中的重復性任務
• UBIX — 使復雜的數據科學易于企業使用
• Ruths.ai — 幫助您最大限度地使用您的數據
• Exchange.ai — 分析市場
• Owl.ai — 捕獲、分類和提取您所有數據中的關鍵信息
• AnswerRocket — 基于搜索的快速數據洞察
• iSeek.ai — 更快、更好、更低成本地解決大數據問題
• Ecosystem.AI — 在復雜的人類和商業生態系統中找到隱藏價值
• Prix — 助您優化定價

核心AI

• Algorithmia — 許多算法、函數和模型的通用API(Application Programming Interface,應用程序編程接口)
• Arya —神經網絡的工作臺
• CognitiveScale — 針對企業的特定領域的高級ML(機器學習)
• Digital Reasoning — 針對企業的高級機器學習
• Fluid AI — 針對企業的高級機器學習
• H2O.ai — 開源的機器學習和深度學習平臺
• Loop AI Labs — 針對企業的高級機器學習
• Nervana — 計算系統的深度學習
• Petuum —  針對企業的高級機器學習
• Scaled Inference —  針對企業的高級機器學習
• Sentient — 有關金融、電子商務和數字市場的一系列AI產品
• Skymind — Java虛擬機上針對企業的開源深度學習和ETL(數據倉庫技術)
• Vicarious —  針對企業的高級機器學習
• Loom Systems — 針對企業的日志分析
• PipelineAI—大規模解決ML(機器學習)和AI產品的問題
• Ogma— 使用神經科學建立AI

數據捕獲

• Amazon Mechanical Turk — 能使簡單流程自動化的人力市場
• CrowdAI — 大規模自動發掘目標
• Datalogue — 自動準備好隨時都能立即使用的合適的數據
• DataSift — 幫助構建從社交媒體到博客的數據
• Diffbot —自動將網頁提取為結構化數據
• Import.io —從幾乎任何網站提取數據
• Playment — 針對企業的數據訓練、圖像標注等等
• WorkFusion — 運營團隊使業務流程自動化的工具

數據科學

• BigML — 所有預測用例的單個平臺
• 譯者注(支持跨云導入數據的管理平臺)
• CrowdFlower — 為機器學習團隊訓練數據，標注圖像
• Dataiku —適用于大規模數據初始化、部署和運行的數據科學平臺
• DataScience — 用來研究、開發和生產的企業級數據科學平臺
• Domino Data Lab — 用來協作、構建和部署的平臺
• Exploratory — 使分析人員可以使用開源算法來訪問DS
• Kaggle —幫助您學習、工作和玩機器學習模型
• RapidMiner — 使得數據科學團隊更加高效
• Seldon — 幫助DS團隊將機器學習模型投入生產
• SherlockML  一個構建，測試和部署AI算法的平臺
• Spark —研究能夠發掘復雜數據模式的引擎
• Tamr — 整合離散數據源
• Trifacta — 使數據的結構更有助于分析
• Yhat — 使數據科學家能夠快速部署和更新預測模型
• Yseop — 自動編寫報告，網站，電子郵件，文章等等

發展

• AnOdot — 檢測業務事件
• Bonsai — 開發適應性更強、可信度更高和可編程的AI模型
• Deckard.ai — 幫助預測項目時間表
• Fuzzy.ai — 在網頁和移動應用程序上添加智能決策
• Gigster — 將項目與正確的團隊聯系起來
• Kite — 用可獲得的網頁知識來強化編程環境
• Layer 6 AI — 用于預測和個性化的深度學習平臺
• Morph — 使得開發適合您業務的聊天機器人更加容易
• Ozz — 幫助聊天機器人自我學習，會使其更加聰明
• RainforestQA —快速的網頁和移動應用測試
• SignifAI —增加服務器正常運行時間以及預測停機時間
• Turtle —項目管理以及易于團隊使用的聊天軟件
• Improve.ai — 自動優化APP內容、設計和定價等
• Gesture.ai — 開發者的手勢識別
• Cognitive Toolkit — 訓練深度學習算法使能像人腦一樣學習
• Bonsai — 提取出復雜的機器學習庫例如TensorFlow，以便更高效地管理AI模型   譯者注(Bonsai總部位于加州伯克利(Berkeley)，是一個軟件開發平臺，允許所有開發者搭建、訓練、使用智能模型。不需要復雜的AI算法和技術，Bonsai人工智能引擎能讓開發人員更高效地編碼，以更好地控制和優化硬件和軟件。)
• Tangle — 幫助設計者，工程師和領導者做決定
• Imandra — 幫助分析算法

內部數據

• Alation — 幫助您協同工作、提高生產力和數據索引
• Cycorp — 系列不同的企業級AI產品
• Databricks — 去除集群管理的弊病，讓我們專注于DS(數字服務)  (譯者注;該產品背后的理念是提供處理數據的單獨空間，不受托管環境和 Hadoop 集群管理的影響，整個過程在云中完成。)
• Deckard.ai —幫助預測項目時間表
• Gavagi — 在線趨勢的洞察和其他文本分析工具
• IBM Watson — 商用AI平臺
• Kyndi — 幫助知識工作者處理大量的信息
• One Factor — 針對風險管理和運營的SaaS AI
• Probot — 使您的業務軟件更加智能
• Sapho — 幫助員工完成任務以及使用微型APP訪問數據
• Sofia —更好的網站分析
• eContext —使非結構化數據結構化
• Hayley — 創建人、設備和數據間的智能交互
• RelativeInsight—深入洞察客戶和內部數據
• Rainbird —大規模自動化決策

機器學習

• Bonsai — 發展適應性更強、可信度更高和可編程的AI模型Cycorp — 一系列不同的企業級AI產品
• Datacratic — 幫助您將數字廣告定位于您的目標人群
• deepsense.io — 以圖像，語音，文本和視頻的形式分析數據
• Geometric Intelligence — 目前是Uber人工智能實驗室的一部分
• HyperScience —能夠處理瑣事，為員工節省時間
• Nara Logics —統一數據以獲取更優推薦的平臺
• SigOpt — 將機器學習模型的速度提高了100倍
• Amazon Machine Learn — 機器學習是其中一項服務
• Providence —導入預測模型并無限縮放以回答存在的問題

傳感器(物聯網/工業物聯網)

• Alluvium — 該平臺實時監控工廠的生產狀況
• Black —了解您商店里購物者的行為
• C3 IoT — 幫助統一應用程序開發和數據科學
• KONUX — 結合智能傳感器及人工智能對數據進行分析
• Imubit — 針對制造工藝優化的機器學習
• Maana —系列關于燃料和工業的工作流程優化產品
• Predix — 幫助您開發、部署和運營工業應用程序
• Planet OS —幫助可再生能源公司更好地利用其數據
• Sight Machine — 制造業分析
• Sentenai — 使數據科學里的數據工程自動化
• Snips —給您連接的產品添加一個語音助手
• ThingWorx — 管理您的物聯網應用的開發平臺
• Uptake  —重點工業的一個預測平臺
• Verdigris — 商業建筑的智能建筑管理

文本分析/生成

• Agolo — 從您的文本和信息里實時創建摘要
• AYLIEN — 從您的文本和視覺資料中提取含義
• Compreno — 不需要任何訓練的文本分析和挖掘工作
• Cortical.io — 高級語言處理
• fido.ai —自動從文本中獲取知識
• IntroSpect by Lore — 建立用戶的個人資料并更好地了解他們
• Lexalytics — 可擴展的文本分析軟件
• Luminoso —捕獲、衡量消費者行為并根據消費者反饋采取行動
• MonkeyLearn — 針對自動分類文本的可擴展API
• Narrative Science —針對您的數據解釋出更多有用的信息
• Qeep — 幫助您找出文檔里的錯誤和不精確之處
• spaCy — 基于Python的免費開源自然語言處理庫
• Salient — 自動化信息的提取、管理和分析
• Stride — 使文本數據可理解
• Textio — 幫助您提高招聘廣告的撰寫方式
• Yseop — 自動編寫報告、網站、電子郵件、文章等等

視覺

• ABBYY — 添加即時文本捕獲功能至移動應用程序等
• Achron — 具有視覺和判斷能力的自動無人機
• Affectiva — 分析微妙的面部表情來識別人的情緒
• Algocian — 使世界上每一臺相機智能化
• Angus.ai— 幫助相機檢測分析視頻饋送
• (譯者注;Angus.ai是將您現有的安全攝像機轉變為新一代監控和警報工具的最佳軟件平臺。)
• Birds.ai — 找出風力渦輪機的缺陷
• Captricity — 從手寫和輸入的表格中提取和轉換數據
• Clarifai —幫助您組織媒體庫
• Cortica —醫療和運輸行業的可視化分析
• Deepomatic — 針對一系列用途和行業的圖像檢測
• DeepVision — 品牌及臉部識別
• Descartes Labs — 使得衛星圖像有用
• Flixsense — 第一個智能云視頻平臺
• FotoNation —用于汽車和人體檢測的計算機視覺
• GrokStyle — 匹配相似的物品并給出組合建議
• Haystack —面部識別
• HireVue — 使用面部識別幫助您選擇求職者
• Lunit Inc. — 醫療數據的分析和解釋
• Matroid —識別不同的對象和事物
• Netra —專注于社交網絡的品牌識別
• Orbital Insight — 衛星圖像分析
• Pilot AI Labs — 基于計算機視覺平臺的深度學習
• Planet — 使用衛星圖像進行行星監測與分析
• Spaceknow — 衛星圖像分析
• Sticky.ai — 眼神和情緒追蹤平臺
• Valossa — 理解并描述視頻內容
• Vidi —主要用于工業目的的圖像分析
• CloudSight — 數秒內對圖像的高質量理解
• Irvine Sensors — 外來和有意放置物體的安全監測
• Pilot.ai — 系列的智能計算機視覺技術

原文鏈接：

https://medium.com/imlyra/a-list-of-artificial-intelligence-tools-you-can-use-today-for-personal-use-1-3-7f1b60b6c94f

【本文是51CTO專欄機構大數據文摘的原創譯文，微信公眾號“大數據文摘（ id: BigDataDigest）”】

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