過去十年來，科技領域***的趨勢之一是各企業(yè)紛紛向云計算服務的轉變——在數(shù)據(jù)中心存儲和處理數(shù)據(jù)以及運行應用程序的行動，使得包括亞馬遜和微軟等在內的云巨頭受益，而不是企業(yè)自己的IT設備。

但是，即使當這一趨勢正在持續(xù)升溫，而且云計算也變得越來越重要的時刻，市場上也出現(xiàn)了可能取代或改進它的***個跡象，即所謂的“邊緣”或“霧”計算。這種新型的計算有著巨大的潛力，不僅因為云的趨勢，而且還有那些有機會成為大眾市場產品的***設備，其中***的是自動駕駛汽車和機器人。

盡管在云數(shù)據(jù)中心仍有大量工作要做，但邊緣趨勢會將大部分關鍵的處理和決策能力轉移到與它們相連的設備和產品上，而這些設備或產品處于網絡的邊緣地帶。

風險投資公司Andreessen Horowitz的普通合伙人Peter Levine表示：“邊緣和云計算之間將存在一種共生關系。”

邊緣計算正在將處理能力從云端轉移到終端用戶

術語“邊緣計算”指的是所謂的邊緣設備。如果你把網絡看成是一個輪輻和輪子，在它們的中心有服務器和數(shù)據(jù)中心，而像PC、智能手機和平板電腦這樣的東西則在一個圈內排列，后一組設備就是邊緣設備，他們處在網絡的邊緣。

例如，你的智能手機連接到你的運營商網絡的邊緣。如果你有一個Nest智能恒溫器或索尼PlayStation 4，它們就處在你家Wi-Fi網絡的邊緣。

在邊緣計算中，這些設備仍然與網絡相連，仍然可以接入云計算服務。但是他們通常擁有比過去更多的機載計算能力，并且可以自己做更多的事情。

正如Levine所說：“這是關于將處理和存儲能力轉移到靠近應用程序的地方。”

在某種程度上，隨著邊緣計算的發(fā)展，技術產業(yè)正走向未來。在上世紀80年代之前，企業(yè)依賴于集中式的大型計算機，那時工人們可能會使用所謂的“啞終端”進行交互。但后來的PC將處理能力轉移到了員工的辦公桌上。

最近，云計算趨勢再次集中了處理能力。隨著邊緣計算技術的發(fā)展，鐘擺開始向后退，更廣泛地向終端用戶分配計算能力。

用美元衡量邊緣計算市場的潛在規(guī)模還為時過早。然而，研究公司Gartner最近估計，到2022年，企業(yè)產生的所有數(shù)據(jù)中，有一半將來自這些更智能的邊緣設備，而不是來自云或它們自己的數(shù)據(jù)中心。

將其視為一個邊緣計算設備，這種定義在某種程度上是可以解釋的。但Levine和其他人認為，這些小工具的顯著特點是它們能夠自己進行智能處理。例如，他們就不會考慮將一個簡單的聯(lián)網燈泡視為邊緣計算設備，但可能會考慮一個根據(jù)用戶的習慣調整自己溫度的恒溫器。

人工智能和自動駕駛汽車正推動著邊緣計算的發(fā)展趨勢

邊緣計算的一個重要驅動力可能是人工智能的快速發(fā)展，因為它需要大量即時可用的處理能力。一些制造機器人、安全攝像頭和增強現(xiàn)實頭盔已經依賴于人工智能。但是，最能凸顯邊緣計算需求和前景的技術產品是自動駕駛汽車。

為了在公路上安全行駛，自動駕駛汽車必須確保沿著車道運行，能夠識別停車標志，如紅燈，并識別行人和騎自行車的人，確保給他們讓路。所有這些都要求汽車實時處理大量的數(shù)據(jù)，甚至精確到每一輛車的每一秒。據(jù)一些人估計，事實上，自動駕駛汽車每秒鐘能產生高達1G的數(shù)據(jù)。

這些數(shù)據(jù)非常龐大，而且需要得到迅速的處理，所以這樣的汽車是不可能依賴于云中服務器的。因為如果要依賴AWS，或者微軟Azure，來處理這些信息，他們就必須首先把數(shù)據(jù)上傳到這些云服務中，等待被處理，然后等待結果。盡管這些服務可能很快，但它們還不夠快，不足以實時響應當前的駕駛條件或迫在眉睫的危險。

Levine說：“在信息從云端傳回之前，汽車將會通過停止標志并碾過行人。”

因此，Waymo和其他自動駕駛汽車的開發(fā)人員不再依靠云計算，而是用來自Nvidia和Intel等公司的重型處理器裝載他們的車輛，給每輛車足夠的計算能力，使其本質上成為一個“車輪上的數(shù)據(jù)中心”。

邊緣計算很可能與云計算配合工作，而非完全取代它

但是，新的邊緣計算趨勢的重要之處在于，即使它將處理能力推回到邊緣，它也不會脫離云。相反，云計算仍然扮演著重要的角色。

例如，在自動駕駛汽車上，通常在一天結束的時候，車輛會把收集到的數(shù)據(jù)發(fā)送到云端。自動汽車系統(tǒng)的制造商使用他們從汽車中收集到的數(shù)據(jù)來訓練和完善自己的軟件，這樣車輛就能提供更平穩(wěn)更安全的行駛。

擁有內置人臉識別系統(tǒng)的機器人、手機和網絡攝像頭，以及其他依靠人工智能的工具也以上訴類似的方式工作。該設備可以完成大部分初始或即時的處理，但它依賴于云智能來改進本身的功能。

云計算巨頭都以這樣或那樣的方式接受著邊緣計算。例如，Amazon提供了幾項服務，可以將設備與AWS集成，就像谷歌云服務一樣。

當Satya Nadella***出任微軟***執(zhí)行官時，他曾說過一句名言：公司將奉行“云***，移動優(yōu)先”的戰(zhàn)略。去年，他更新了這一愿景?，F(xiàn)在，Nadella說，微軟是關于“智能云和智能邊緣”的。

微軟***執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉宣布公司的“智能云，智能邊緣”的戰(zhàn)略

微軟一位主導邊緣計算的主管Sam George表示，有了運行在Azure上的軟件，這家軟件巨頭有機會幫助客戶讓邊緣設備更好地運作。

George表示，微軟的一些大企業(yè)客戶已經從邊緣計算模型中獲益。一個客戶正在其制造機器人上使用微軟的邊緣計算服務。這些機器人內置足夠的人工智能技術，所以即使無法聯(lián)網，它們也能繼續(xù)工作。而如果沒有這種聯(lián)系，該公司可能會經歷“災難性的停工”。

George還提到：“他們正在對設備本身進行實時處理。”

所以***，當涉及到邊緣和云計算時，它們并不一定是競爭關系;他們不需要給用戶提供一個非此即彼的選項，George說。相反，兩者可以相為補充，對于技術提供商和客戶來說，重要的應該是在云計算和邊緣設備的處理能力之間找到正確的平衡點。

George還補充到：“邊緣計算的全部要點在于其所具備的保持云服務和運行設備之間一致性的能力。”