【51CTO.com快譯】AI技術(shù)正以五種方式改變軟件測試工作測試人員應(yīng)做好與AI機器人協(xié)作的準備，并將其作為能夠在軟件開發(fā)過程當中有效減輕日常工作量的完美助手。人工軟件測試方法仍然具備重要價值，但人工智能（簡稱AI）亦在這一領(lǐng)域內(nèi)穩(wěn)步推進。憑借著廣受好評的先進功能，人工智能可能將很快消除軟件開發(fā)當中對手動測試的高度依賴。

人工智能正在改變軟件測試以及人類與技術(shù)間的交互方式。人工智能將負責(zé)推進軟件測試過程，而人們則專注于分析公眾對于新應(yīng)用的接受程度。除了幫助人類擺脫沉重的日常工作壓力之外，人工智能也正在以下面五種方式徹底顛覆軟件測試手段。

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1. 軟件測試正愈發(fā)簡單

由于人工智能算法極為強大的分析能力，軟件開發(fā)者們將不再需要編寫全部測試腳本并檢查大量數(shù)據(jù)。人工智能還將有能力對日志文件進行排序，從而節(jié)約大量時間并提升測試準確度。

人工智能生成的數(shù)據(jù)結(jié)果能夠?qū)⒉聹y排除在測試流程之外，并使開發(fā)人員能夠全面了解必須實施的更改。人工智能通過查看系統(tǒng)當中的現(xiàn)有缺陷向開發(fā)人員提示需要測試的內(nèi)容。此外，人工智能算法還可預(yù)測未來可能出現(xiàn)的并發(fā)癥狀，從而提升測試期間的執(zhí)行效率。

2. 人工智能實現(xiàn)測試流程自動化

由于時間有限，IT專業(yè)人員往往在將軟件推向市場時未能及時察覺其中存在的嚴重缺陷——這種各個階段內(nèi)的全面測試缺失會給用戶帶來負面感受。此外，預(yù)算限制往往也導(dǎo)致IT部門無法雇用專項團隊執(zhí)行軟件測試工作。

開發(fā)人員都很清楚，大多數(shù)測試工作都需要以重復(fù)性方式對每款程序進行分析，且其中的手動測試環(huán)節(jié)往往需要耗費大量時間。人工智能可以為開發(fā)人員提供特定數(shù)據(jù)集，從而快速了解軟件功能與錯誤信息。通過人工智能自動化測試，人類測試人員的測試工作量可減少80%，這將顯著降低重復(fù)性任務(wù)壓力并提升編碼準確性。

3. 人工智能將激發(fā)人類創(chuàng)造力

軟件開發(fā)人員必須立足IT領(lǐng)域培養(yǎng)自己的戰(zhàn)略眼光與創(chuàng)造力，從而提升前端用戶在使用應(yīng)用程序時的體驗、愉悅度與應(yīng)用交互感受。人工智能可幫助開發(fā)人員擺脫沉重的日常負擔，從而將更多精力集中在反思客戶想法與感受方面。對于大多數(shù)應(yīng)用用戶而言，其對于編碼工作實際上毫無興趣。因此，開發(fā)人員必須通過客戶的視角審視自己的開發(fā)成果。

由于產(chǎn)品后端開發(fā)往往需要耗費大量時間，因此軟件測試人員往往更傾向于關(guān)注技術(shù)細節(jié)。雖然信息技術(shù)確實基于計算機功能以及對數(shù)據(jù)的深刻理解，但其仍然是一類消費驅(qū)動型業(yè)務(wù)。與消費者建立起更深層次的聯(lián)系將會增加產(chǎn)品的受歡迎程度，從而使IT企業(yè)能夠推動更多創(chuàng)新性思路與靈感。

企業(yè)之所以專注于應(yīng)用程序的功能，是因為這些程序是為了滿足人們的實際需求所創(chuàng)建。在應(yīng)用程序處于開發(fā)階段時，軟件開發(fā)人員必須明確這一基本前提。由于人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)測試自動化并減輕測試人員的工作強度，因此他們將能夠高度專注用戶與應(yīng)用程序進行交互時可能遇到的種種情況。

4. 人工智能能夠消除更多Bug

Bug的存在會快速破壞用戶體驗，因此需要進行軟件測試以解決這類問題。在進行bug檢測時，軟件測試人員需要思考如何發(fā)現(xiàn)這些bug以及bug的產(chǎn)生根源。

通過運用人工智能，我們將能夠快速解決bug出現(xiàn)在系統(tǒng)中的原因、時間與位置等難題。在利用人工智能進行bug測試時，其還能夠發(fā)現(xiàn)改進代碼所必需的調(diào)整方式。測試人員可以利用由人工智能生成的信息來確定是否需要作出更多代碼修改，從而防止程序中出現(xiàn)bug。這將顯著提升在開發(fā)過程中發(fā)現(xiàn)bug的可能性。

人工智能能夠持續(xù)測試并清除程序中的bug。由于人工智能機器人不受上班時間的影響，因此其基本上能夠全天候?qū)Τ绦蜻M行檢查、檢查、再檢查。

5. 測試能力將持續(xù)提升

軟件開發(fā)中的各個階段都需要進行測試。對于手動測試人員來說，滿足與各項測試相關(guān)的具體要求往往極具挑戰(zhàn)性。在機器學(xué)習(xí)技術(shù)的幫助下，我們可以創(chuàng)建一組指令來生成測試數(shù)據(jù)。同樣的，在將初始數(shù)據(jù)饋送至人工智能方案中后，其即可在每個階段中執(zhí)行各種測試，從而確保程序的可靠性及安全性。

盡管人工智能能夠分析程序的行為，但其仍然只是手動測試人員的工具之一。軟件開發(fā)人員與測試人員不會被人工智能所取代——相反，測試人員應(yīng)該做好與人工智能機器人協(xié)作的準備，并將其作為能夠在軟件開發(fā)過程當中有效減輕日常工作量的完美助手。

原文標題：5 Ways AI Is Changing Software Testing

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