本文講述物聯網從原型設計到大規模部署過程中獲得的經驗和教訓。

2017年，全球對物聯網(IoT)的興趣和部署均呈持續穩定增長。事實上，物聯網設備數量比智能手機和個人電腦的數量還要多(80億物聯網設備與70億智能手機/個人電腦數量)。一些作者和分析師已經就2017年物聯網趨勢做了大量工作，但我想依據自己工作的經驗，分享一些物聯網從原型轉化為大規模部署時學到的實際經驗和教訓。

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1. 物聯網的部署非常困難

在我剛開始了解物聯網時，它所帶來的益處和部署計劃看起來似乎都相對簡單。資產追蹤?不就是在設備上安裝一個GPS跟蹤器;廢物管理?不就是安裝一個深度傳感器;智能家居/城市?不就是安裝一些攝像頭/傳感器，然后將它們連接到互聯網。我的意思是說，不就是把設備連接到互聯網這么簡單么?

但在實際實施過程中，物聯網的部署非常困難，每個案例都需要不同的連接措施。物聯網的部署將如何影響當前的工作流程，誰將負責這種改變的相關培訓?如果沒有故障發生，好處是顯而易見的，但在網絡中斷情況下是否有明確的恢復計劃?設備維修和保養計劃是否全面考慮到了?如何更換設備的存儲?如何激活設備進行工作?如果我們需要取消訪問權限，我們該怎么辦?

有專門服務致力于解決這些問題，但是你需要充當一個系統集成商角色，在簡單地將設備連接到互聯網之后解決這些問題。

2. 傳感器價格便宜，但物聯網昂貴

眾所周知，WiFi模塊或者LoRa芯片越來越便宜，但這些是你設備的全部么? 添加GPS需要多少費用?適合你使用情境的電池費用呢?

除了設備成本外，運輸、安裝、測試和部署產品的成本是否計算在內呢?另外，不要忘記還有培訓和維護費用。你需要考慮更換電池或傳感器所產生的額外費用嗎?在考慮了硬件、網絡、虛擬機、安全和人力資源成本之后，你確信物聯網解決方案是否能夠真正地降低成本?或者僅僅只是一種用簡單粗暴解決問題的新方法而已?

3. 電池問題往往最容易被忽視

電池問題常常被忽視，尤其在LPWAN使用情況下(提倡使用壽命長的電池)，在部署物聯網解決方案時也很少去考慮電池問題。LPWAN標榜電池使用壽命7年以上，但實際應用中，電池壽命在很大程度上取決于使用情況。

如果每天只發送一條信息，LoRa / SigFox / RPMA可以運行多年。但是實際上，物聯網應用哪有如此簡單的信息結構?更可能的是你需要每天進行多次通信，并消耗一些電量進行密集任務處理(如GPS或運行數據邏輯)。

除了要考慮電池壽命之外，設備內部的電池如何轉化也需要考慮?FAA對使用的電池類型有一些限制。電池是現場安裝，還是已經嵌入到設備中并需要進行某種激活?許多制造商采用基于磁鐵或動作的激活方式，但以這種方式部署數以千計的設備有多大可行性?OTA命令是否適合你的應用程序?

4. 不要忽視部署后發生的問題

通常情況下，部署的最初階段都不會太順利，會出現電池問題、奇怪的設備錯誤、或者需要更改固件和軟件等。值得慶幸的是，越來越多的供應商支持OTA更新，以應對不斷變化的情境。但不要忽視監控和日志記錄解決方案，以幫助追蹤故障的關鍵點。

以資產跟蹤應用程序為例，你準備召回那些不再報告GPS位置的故障設備嗎? 對于不顯示使用壽命的電池，你將如何模擬電池壽命?如果你的連接層或你所依賴的云服務網絡出現故障，會發生什么情況?

5. AI / ML依然飽受誤解

機器學習和人工智能在2017年取得了驚人的進展。深度學習從特定應用拓展到更廣泛的領域(如AlphaGo Zero和AutoML)，但是對數據科學界以外的許多人來說，對AI仍然是一團迷霧。

AI的確能為物聯網應用程序提供巨大的價值，但發揮作用的前提是你需要有用的數據。如果沒有這些數據，即便是最***的工具也不能即插即用。你不能只發送一些雜亂的數據，然后期望機器轉換、培訓并創建對你的業務有用的模型。在被***的熱門詞匯迷惑之前，首先要關注創建一個可靠的數據通道。

6. 安全仍是后顧之憂

硬件供應商和云服務都在簡化***安全實踐方面取得了重大進展(例如Google的Cloud IoT或加密硬件)。然而，我在實踐中看到的***問題與原型系統貿然投入生產有關。

顧名思義，物聯網有很多依賴性。通常在構建原型系統時，身份驗證會被放置到任務列表的***，因為客戶只是希望看到設備能夠語音交流并執行某些操作。當你需要等待第三方完成其開發時，需要繞過系統的外圍部分時會發生什么情況?這些不同團隊交互合作常常導致用戶管理和認證層被忽視。

7. 物聯網仍然非常碎片化，但正在慢慢了解客戶的需求

系統集成商在裝配物聯網各個部件中起著關鍵作用。現在大多數硬件公司也提供一些云/軟件服務來促進他們的設備管理平臺的使用。

但是，通常情況下，我收到的很多硬件幾乎沒有用于激活和連接到云端的說明書，以至于***不得不編寫自己的服務器來獲取數據。對于最終用戶來說，他們可能只是想將數據發送到某個公共云，而不一定必須使用REST API。對于云提供商來說，他們都促進了與設備(AWS IoT，Azure IoT Hub，Google IoT Core)的直接通信，但通常人們購買的是硬件+連接，而不是原始設備，除非需要定制開發。

這基本要求SI建立從設備托管云到AWS / Azure / GCP的轉發層。我們希望看到硬件和云提供商之間更多的合作，以確保端到端的無縫集成，而無需額外工作。

8. 盡管面臨這些挑戰，物聯網的未來仍將更加光明

不要誤會我，即使物聯網現狀還存在許多缺陷，但我也親身體會了物聯網給日常生活帶來的巨大價值。目前很多地方還存在著手工操作的流程，我經常被那些尚未實現自動化的瑣碎任務或簡單連網產品帶來的改變所迷惑，互聯網的影響終于到達了實體產品世界，隨著物聯網設備數量的不斷增長，價值將遠遠超過了最初的炒作。