如今，沒有什么流行詞比大數據和人工智能更常見了。很多數據分析表示將從根本上重塑人類的日常生活。事實上，對于圍繞人工智能和大數據的討論，很少有人提到這兩種新興技術的融合，尤其是在解釋人工智能為什么迫切需要大數據以取得成功的時候。

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這是人工智能和大數據操作之間的秘密聯系，以及這兩種新興趨勢將如何主導21世紀。

沒有大數據就不能擁有智能機器

在開始講人工智能和大數據如何一起工作之前，先來介紹一下基礎知識。在當今世界，人工智能和機器學習本質上是同步的，這兩個術語實際上都是指智能機器，它們可以隨著時間的推移而學習，只要它們能夠訪問大量的數據，收集有用的知識。大數據分析指的是任何依靠利用計算機來處理大量信息的操作，特別是當涉及到分析全行業數據以從中得出有用的結論時。

上面已經介紹了基礎知識，接下來就解釋這兩種技術之間存在的相互關系。如果你對人工智能有所了解，那么應該清楚的是，這些智能機器需要大量的數據才能有效;如果沒有強大的數據基礎，人工智能就不可能存在，這就是為什么今天那些率先開發它的公司將數百萬投入到他們的數據操作中，以促進未來的突破。

如今的領先企業，無論是科技巨頭還是傳統企業，都認為人工智能具有不可思議的破壞性，這是有充分理由的。最近，有88%的受訪高管表示，他們希望AI在未來幾年對他們的行業產生嚴重的顛覆性影響。例如，全國各地和世界各地的商界***都開始關注機器學習解決方案，這是他們應該關注的。然而，在這場人工智能革命能夠顛覆我們如何全面開展業務之前，它需要一場大數據革命來為它的到來鋪平道路。

越來越多的人越來越容易看到大數據是趨勢，而不是相反。簡單地說，如果這些智能機器不能依靠數據分析操作來獲取大量的信息，他們就不可能希望在很長一段時間內提高自己，這本質上是基于AI的業務解決方案的***賣點。如果你想為即將到來的人工智能革命做好準備，那么，你至少需要花費大量的時間在一個大數據池上，就像你在機器學習解決方案上所做的那樣。

現在的人類正在產生令人驚訝的數據

為了讓事情更有意義，我們來看看以前的人類在其存在中創造了多少數據。數個世紀以來，人類產生的數據相對較少，大多數信息都寫在易碎的書里，或者刻在石頭表面上。隨著計算機時代的誕生，一切都變了。現在，人類的數據量是全球每年的兩倍。

隨著這一令人驚嘆的數據革命正在進行，可以看到人工智能的崛起之路正在緩慢而穩步地進入今天的市場。隨著越來越多的公司在自己的數據分析業務中投入大量資金，預計他們也會很快意識到人工智能對他們的業務運作的潛在影響，并在不久的將來采用機器學習解決方案。人工智能和大數據是企業剛剛開始理解的引人注目的趨勢，但很快它們將成為21世紀任何商業戰略的必要組成部分。

隨著數據挖掘技術的發展變得越來越復雜，大型數據分析業務在全球市場上變得越來越普遍，預計將會出現一種以電子方式驅動的解決方案，很快就會破壞我們對當代經濟的所有了解。然而，人工智能不僅會帶來經濟后果。從用戶在日常生活中如何享受網絡，到各國如何組裝他們的武裝力量，一切都將被迅速接管人工智能所顛覆。

如果你想在這個大數據時代競爭中領先一步，并為21世紀的經濟做好充分準備，那請你繼續關注“大數據周刊”公號或微博等自媒體平臺就可以隨時了解大數據行業的***消息。