趨勢一 中國潛力爆發(fā)，撼動美國主導(dǎo)地位
2017年，中國人工智能初創(chuàng)公司投入在全球占比48％，并首次超越美國占據(jù)榜首。2018年，據(jù)CBInsights預(yù)測，就人工智能創(chuàng)業(yè)公司和總股本交易數(shù)量而言，美國在全球仍將領(lǐng)先，但其正在逐漸失去全球交易主導(dǎo)地位。
美國的全球交易主導(dǎo)地位被撼動（圖片來自CBInsights報告）
此番成就，中國最大的“功臣”有兩個，分別是面部識別和智能芯片。前者得益于政府的大力支持近年發(fā)展最為迅猛，而后者則是對一向強勢的美國芯片的直接挑戰(zhàn)。
面部識別方面，獨角獸Megvii貢獻斐然。據(jù)悉，Megvii得到了中國保險公司（陽光保險集團），政府機構(gòu)（俄羅斯聯(lián)邦-中國投資集團），以及企業(yè)巨頭（富士康，螞蟻金融）的大力支持，當(dāng)下?lián)碛?3億人臉數(shù)據(jù)記錄。
中國對人臉識別投入巨大（圖片來自CBInsights報告）
該公司的投資方阿里巴巴集團（通過螞蟻金融）和富士康于2016年在中國杭州市合作開展了“城市大腦”項目，利用人工智能分析監(jiān)控攝像頭數(shù)據(jù)。
而對于城市大腦，阿里技術(shù)委員會主席王堅博士在品途商業(yè)評論（ID：pintu360）的采訪中透露，“我覺得從過去到下一年發(fā)生了非常大的變化。如果說上一次我們真的完成了一個巨大無比的實驗，在下一年要把這個實驗變成一個城市最基礎(chǔ)的東西。我們今年在杭州有一個目標(biāo)，就是把城市大腦從過去的試點變成一個覆蓋整個杭州市的事情。”
智能芯片方面，2017年7月，中國政府表示，將于2020年與美國達成合作，并于2030年前成為世界領(lǐng)導(dǎo)者。中國企業(yè)Cambricon承諾，將在未來三年內(nèi)生產(chǎn)10億個處理單元，并正在開發(fā)專門用于深度學(xué)習(xí)的芯片。
此外，除了本國研發(fā)，中國主要科技巨頭如騰訊、百度和京東加大海外投資力度。據(jù)悉，近期，百度和京東已投資ZestFinance，騰訊已投資ObEN。在2018年，這也將成為中國芯片之爭勝出的有力籌碼。
中國人工智能領(lǐng)域的海外投資顯著提升（圖片來自CBInsights報告）
趨勢二 制造業(yè)工人或迎史上最嚴峻失業(yè)潮
近日，中國T恤制造商天元服裝公司與美國阿肯色州政府簽署了諒解備忘錄，將在阿肯色州的新服裝工廠啟用400名“工人”。值得一提的是，這400位均為佐治亞州初創(chuàng)公司SoftWear Automation開發(fā)的縫紉機器人。此次合作，繁雜的工作全部由機器人完成，人類工作人員只負責(zé)機器人維護和操作等高端工作。
效率大幅提升，成本大幅降低，沒有抱怨，沒有罷工。不難想象，在未來這必將成為制造業(yè)的常態(tài)。由此，2018年，普通工人或迎史上最嚴峻失業(yè)潮。
美國就業(yè)崗位再也無法達到2008年的高峰（圖片來自CBInsights報告）
“以零勞動實現(xiàn)完整的生產(chǎn)是最終目標(biāo)。”亞馬遜的無人倉庫理念亦是如此。當(dāng)下，亞馬遜已在全球各地的倉庫中“雇傭”了超過100,000臺機器人，大部分執(zhí)行工作均由其完成。
因此，在機器人替代普通工人的同時，數(shù)千個新型高技術(shù)含量的工作機會涌現(xiàn)。在亞馬遜人類工作人員則專注于細致的工作，比如貨品挑選及訂單分配。可見，機器人與人類是關(guān)系更多的是互補與共贏，單純的“替代威脅論”實則為無稽之談。
趨勢三 人工智能無處不在，機器學(xué)習(xí)無所不能
2018年，人工智能無處不在。或者更確切地說，機器學(xué)習(xí)將無處不在 。在CBInsights看來，這項技術(shù)幾乎“無所不能”，并將在2018年創(chuàng)造出無限可能。
「你是素食主義者，無麩質(zhì)還是對大豆過敏？」美國的Prose希望將機器學(xué)習(xí)用于定制美發(fā)產(chǎn)品，并已從知名風(fēng)險投資公司籌集757萬美元。更意想不到的是，機器學(xué)習(xí)已涉足大麻技術(shù)領(lǐng)域。當(dāng)下，DeepGreen使用計算機視覺識別大麻植物的性別和健康程度。此外，Weedguide已籌集170萬美元，計劃將人工智能技術(shù)用于個性化雜草推薦。
這些產(chǎn)業(yè)顛覆還遠遠不夠。2018年，基于此技術(shù)，英國的IntelligentX有望推出世界上第一款A(yù)I釀造啤酒；俄羅斯的DeepFish致力于利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別雷達圖像中的魚類；瑞典的Hoofstep更是籌集了風(fēng)投資金，計劃為馬匹進行深度行為分析。
趨勢四 網(wǎng)絡(luò)安全和傳統(tǒng)防御世界的逐步融合
在冷戰(zhàn)時期，各國政府屢次談到“導(dǎo)彈差距”，并將其看作制勝的關(guān)鍵。而現(xiàn)今， 戰(zhàn)場在向“數(shù)據(jù)中心”轉(zhuǎn)移。 具體來講，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，各國政府在網(wǎng)絡(luò)能力方面的差距顯現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)安全和傳統(tǒng)防御世界逐步融合。
人工智能在防御領(lǐng)域有著天然的優(yōu)勢。由于網(wǎng)絡(luò)攻擊是不斷演變的，防御過程中經(jīng)常需要面臨先前未知類型的惡意軟件。而人工智能則可憑借其強大的大規(guī)模運算能力脫穎而出，迅速排查篩選數(shù)百萬次事件，以發(fā)現(xiàn)異常、風(fēng)險和未來威脅的信號。
其實，早在2014年，亞馬遜就為CIA建立了定制云計算服務(wù)，滿足敏感數(shù)據(jù)的嚴格合規(guī)性和法規(guī)要求。2014年第四季度，AWS向情報界以外的其他政府客戶開放此類工具。同時，亞馬遜收購了兩家人工智能網(wǎng)絡(luò)安全公司——Harvest.ai和Sqrrl，以保護云中的敏感數(shù)據(jù)。此后的幾年中，無論是“老大哥”亞馬遜還是諸多人工智能創(chuàng)業(yè)公司，都承諾成為新網(wǎng)絡(luò)安全工作的中堅力量。
據(jù)統(tǒng)計，在過去的五年中，共有134家創(chuàng)業(yè)公司獲得融資36.55億美元。去年，約34家公司進行IPO，加入 Cyber eason，CrowdStrike，Cylance和Tanium等大公司的市場“廝殺”。其中，每家公司的估值均在9億美元以上。
人工智能網(wǎng)絡(luò)安全公司數(shù)量攀升（圖片來自CBInsights報告）
趨勢五 語音識別技術(shù)的春天
2018年消費電子展上，Amazon Echo和Google Home是當(dāng)之無愧的主角。人們能想到的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備均被集成其中，幾乎沒有“漏網(wǎng)之魚”。業(yè)內(nèi)人士預(yù)言，語音識別的春天就要來了。
值得一提的是，雖然亞馬遜在語音計算方面早有領(lǐng)先，但在語言支持方面卻處于落后地位。亞馬遜上個季度宣布將在約80個國家出售其基于Alexa的揚聲器。但不利的一點是，它希望全球用戶都可以用英語，德語或日語與其進行互動。在語言方面，競爭對手Google優(yōu)勢明顯，其智能助理可提供英文，法文，德文，意大利文，日文，韓文，西班牙文和葡萄牙文版本。其語音識別功能更是支持119種語言。
除兩大巨頭外，當(dāng)下，三星正在開發(fā)自己的語音助理Bixby。希望所有產(chǎn)品都能通過互聯(lián)網(wǎng)連接，且在2020年前實現(xiàn)Bixby的全面智能化；2017年，LG所有設(shè)備均支持Wi-Fi連接，現(xiàn)有超過80種產(chǎn)品與Google Home集成。在中國，阿里巴巴報告提到，自2017年7月正式發(fā)布以來，其中文版天貓精靈已售出超過100萬套。
2018年，非英語國家的語音市場或?qū)⑹且粔K“肥肉”。誰主沉浮，還請各位大佬用產(chǎn)品說話。
趨勢六 人工智能“邊緣化”
2017年，人工智能被逐漸帶入應(yīng)用邊緣，即將更小的設(shè)備和傳感器運行在更靠近計算網(wǎng)絡(luò)外圍的地方。換句話說，人工智能可能「藏在你的耳機里」，而非安置在云端或智能手機上。
舉例來看，蘋果公司發(fā)布A11芯片，其中包括適用于iPhone 8和iPhone X的“神經(jīng)引擎”。蘋果稱，其可以每秒600B的速度執(zhí)行機器學(xué)習(xí)任務(wù)，并支持FaceID 等諸多新功能。具體來說，該“神經(jīng)引擎”可以用不可見光線掃描用戶面部，且無需在云中上傳或存儲任何用戶數(shù)據(jù)。此外，英特爾發(fā)布了一款名為Myriad X設(shè)備的視覺處理芯片（最初由Movidius開發(fā)，英特爾于2016年收購）。英特爾稱，其可將智能手機的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于嬰兒監(jiān)視器和無人機等設(shè)備。
而人工智能的邊緣化應(yīng)用還遠不止于此，智能家居、自動駕駛等諸多熱門領(lǐng)域中，都有它的身影（如下圖）。
人工智能邊緣化縮短了響應(yīng)時間（圖片來自CBInsights報告）
2018年，人工智能邊緣化應(yīng)用也將成為各大廠商研發(fā)的重點。如果說人工智能的核心技術(shù)落腳點在于“智能”，那么，邊緣化技術(shù)的探索或許就是為了讓它離“人性”更近吧。
趨勢七 18億美元白投了？亞馬遜、谷歌壟斷加劇
據(jù)CBInsights統(tǒng)計，近五年，投資機構(gòu)為企業(yè)級人工智能應(yīng)用創(chuàng)業(yè)企業(yè)共投入18億美元。 然而，隨著亞馬遜及谷歌對企業(yè)級人工智能應(yīng)用的逐步改進和創(chuàng)新研發(fā)，這一筆筆資金很可能付之東流。
近年，Google發(fā)布Cloud AutoML。客戶可使用自定義數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法，以滿足特定需求；亞馬遜開始在其AWS旗下銷售“AI-as-a-Service”和“亞馬遜人工智能”，致力于服務(wù)小型開發(fā)人員，使其前期成本為零。此外，亞馬遜發(fā)布了可以像API一樣工作的產(chǎn)品，并允許任何開發(fā)人員訪問Lex（Alexa內(nèi)部的NLP），Amazon Polly（語音合成）和Amazon Rekognition（圖像分析）。
面對如此強大的巨頭競爭對手，小企業(yè)夾縫中求生存恐怕會成為偽命題。
趨勢八 最為盛行的“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”被顛覆
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有著不同的架構(gòu)。目前，深入學(xué)習(xí)中最為盛行的一種叫做卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。如今，一種新的架構(gòu)——膠囊網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)出現(xiàn)，并有望在多個方面超越卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
長期以來，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盡管取得了成功，但學(xué)者普遍認為其仍存在缺陷，可能導(dǎo)致安全缺口。基于此，深度學(xué)習(xí)的先驅(qū)研究人員之一Geoffrey Hinton于2017年發(fā)表研究論文，介紹了“膠囊網(wǎng)絡(luò)”的概念。目前，該論文仍處于審查階段，需要在實際情況下進行測試。但其闡述的概念已在科技界引起了巨大轟動。業(yè)內(nèi)人士預(yù)計，一經(jīng)驗證，其將顛覆時下最為盛行的“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。
據(jù)悉，膠囊網(wǎng)絡(luò)將允許人工智能識別數(shù)據(jù)較少的圖像模式，且不易受到錯誤結(jié)果的影響。例如，其可以識別出，當(dāng)下圖右側(cè)的面孔特征重新排列后，它不再是一張臉。這是卷積網(wǎng)絡(luò)所不擅長的。
膠囊網(wǎng)絡(luò)測試結(jié)果（圖片來自CBInsights報告）
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個問題是，其無法智能應(yīng)對輸入數(shù)據(jù)的變化。例如，用戶必須用不同角度或視角的相同對象的圖像對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，以識別所有變化。因此，它需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來涵蓋所有可能的變化。而膠囊網(wǎng)絡(luò)則不同。該技術(shù)只需要較少的數(shù)據(jù)，且會將對象的相對位置和方向納入考慮。
以上種種表明，該論文一旦經(jīng)過驗證，必將在人工智能領(lǐng)域掀起一場巨大風(fēng)暴。而這能否在2018年上演？我們拭目以待。
趨勢九 百萬年薪人才爭奪戰(zhàn)將愈演愈烈
2017年，人工智能人才爭奪戰(zhàn)正式打響。獵聘網(wǎng)發(fā)布的中國某人工智能獨角獸創(chuàng)業(yè)公司招聘啟事顯示，高級機器學(xué)習(xí)研究員年薪達567,000-624,000美元，機器學(xué)習(xí)專家的年薪為315,000-410,000美元。
騰訊近期發(fā)布的報告顯示，目前人工智能領(lǐng)域合格的研究人員數(shù)量僅為30萬，其中包括相關(guān)研究領(lǐng)域的學(xué)生。然而，全國范圍內(nèi)，人工智能的人才缺口卻為一百萬甚至更多。因此，2018年及未來的幾年內(nèi)，“搶得到人才”絕對是人工智能企業(yè)發(fā)展的前提及關(guān)鍵。
而這樣“惜才”的不只有中國，美國科技公司均對人工智能人才毫不吝嗇。Deepmind Technologies（由Google于2014年收購）報道，在2016年財務(wù)報表中，“員工成本和其他相關(guān)成本”高達1.084億英鎊。LinkedIn上搜索顯示，其員工數(shù)量為415，這代表團隊的平均薪水高達為252,000英鎊（約合每年350,000美元）。
Deepmind Technologies財務(wù)報表截圖（圖片來自CBInsights報告）
除此之外，大型科技公司的人工智能研究人員也在紛紛離職創(chuàng)業(yè)。Andrew Ng離開百度創(chuàng)建價值1.75億美元的AI基金。Google傳感器研發(fā)專家離職，擔(dān)任AI芯片初創(chuàng)公司Groq首席技術(shù)官……
因此，隨著各大公司的骨干流失，全球人工智能公司的人才爭奪戰(zhàn)必將愈演愈烈。2018年，人工智能專家的薪酬也或?qū)?chuàng)下新高。
趨勢十 機器學(xué)習(xí)資本狂歡落幕
近年來，一場又一場的資本狂潮此起彼伏。從大數(shù)據(jù)，到云計算，再到機器學(xué)習(xí)，引得“無數(shù)資本競折腰”。
2017年，是機器學(xué)習(xí)的狂歡巔峰。 投資者向各行業(yè)的機器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司投入超152億美元，比2016年增加141％。一年間，美國孵化器吸納了300余家機器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司，比2016年增加了3倍。
2017年人工智能（機器學(xué)習(xí)）企業(yè)融資額大幅增長
而2018年，這場狂歡即將落幕。機器學(xué)習(xí)的正常化將使投資者對其投資的人工智能企業(yè)格外挑剔。正如16z的Frank Chen所述，“幾年之內(nèi)，沒有投資者會去尋找機器學(xué)習(xí)創(chuàng)業(yè)公司。它將被認定為‘為初創(chuàng)公司產(chǎn)品提供動力的必要工具’。”
與此前的諸多“過氣風(fēng)口”類似，機器學(xué)習(xí)將很快不再新鮮。 而2016年之后出現(xiàn)的大批人工智能創(chuàng)業(yè)公司將何去何從？恐怕只有強大的商業(yè)模式才能使其活力長存。
引援百度董事長兼CEO李彥宏在中國IT領(lǐng)袖峰會上的發(fā)言：“我們這一代人整體來說都是很幸運的，所以不用找風(fēng)口。我從2000年回國到現(xiàn)在，這15年來時時都處在風(fēng)口，吹得我難受，各種各樣的機會。 如果大家都想找捷徑，每個人都是這種思維方式，其實是很危險的，整個社會不應(yīng)該鼓勵大家去找這種捷徑。”
