月26日-28日，全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)（GMIC 2018）在北京召開。作為互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界最知名的大會(huì)， GMIC已經(jīng)走過十個(gè)年頭。本屆大會(huì)十周年以 “AI生萬物”為主題，邀請(qǐng)到眾多人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)嘉賓，包括創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)、Facebook人工智能團(tuán)隊(duì)首席AI科學(xué)家Yann LeCun、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院機(jī)器學(xué)習(xí)系主任Tom Mitchell等人工智能專家并都發(fā)表了主旨演講。

領(lǐng)先的人工智能反欺詐科技創(chuàng)新公司DataVisor也受邀參加，此前其憑借獨(dú)創(chuàng)的無監(jiān)督反欺詐機(jī)器學(xué)習(xí)算法開創(chuàng)的反欺詐解決方案，已經(jīng)受到國內(nèi)諸多互聯(lián)網(wǎng)成熟企業(yè)和權(quán)威第三方機(jī)構(gòu)的認(rèn)可。在此次大會(huì)上，DataVisor中國區(qū)總經(jīng)理吳中分享了主題為“人工智能在團(tuán)伙欺詐檢測中的應(yīng)用”，并在大會(huì)上首次發(fā)布新產(chǎn)品DataVisor UML Essentials，著力于保護(hù)成長型企業(yè)線上安全。

欺詐形勢(shì)堪憂 誰為成長型企業(yè)保駕護(hù)航

當(dāng)前，欺詐現(xiàn)象正愈演愈烈，幾乎所有在線業(yè)務(wù)都面臨欺詐困擾。多份市場研究報(bào)告就指出，全球每年的欺詐損失總額大概超過500億美元。僅在2016年一年，全球信用卡、借記卡、預(yù)付卡和私有品牌支付卡的損失就高達(dá)163.1億美元。電子零售商和批發(fā)商因欺詐造成的損失金額占其年收入的7.5%以上。

對(duì)于成熟型企業(yè)而言，無論在技術(shù)實(shí)力還是資金背景上都有很大優(yōu)勢(shì)，因此不管是企業(yè)自主研發(fā)還是采用外部先進(jìn)的反欺詐技術(shù)方案都有充足的條件實(shí)現(xiàn)。

但對(duì)于成長型企業(yè)而言，境遇則完全不同。通常，處于成長期的企業(yè)將精力更多放在用戶增長上，在風(fēng)控的人力和財(cái)力方面投入都比較有限，導(dǎo)致它們不得不面臨更多的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。如DataVisor中國區(qū)總經(jīng)理吳中所講：“中國的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展非常活躍，有很多正在起步或者快速擴(kuò)張中的企業(yè)，他們將大部分精力放在技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品搭建中，整個(gè)內(nèi)部風(fēng)控體系不是特別成熟，如何能快速引入先進(jìn)的AI技術(shù)，在企業(yè)發(fā)展早期避免平臺(tái)風(fēng)險(xiǎn)，成為其必須要解決的難題。”

DataVisor此次推出的UML Essentials正是為了滿足這部分企業(yè)的需求。吳中表示：“DataVisor不但要讓成熟型企業(yè)用到最新進(jìn)的AI反欺詐技術(shù)，同時(shí)，我們也要關(guān)注不斷創(chuàng)新的成長型企業(yè)。我們希望通過自身的技術(shù)創(chuàng)新讓更多企業(yè)用戶更好地應(yīng)對(duì)欺詐現(xiàn)象的發(fā)生，減少不必要的損失。”

DataVisor UML Essentials四大特點(diǎn)

聚焦高頻場景   將各個(gè)業(yè)務(wù)場景中的第一步“大規(guī)模注冊(cè)”欺詐阻擋在外。注冊(cè)是不分行業(yè)和場景的。DataVisor將過去積累的豐富經(jīng)驗(yàn)注入到模型中，保證高質(zhì)量的檢測結(jié)果，同時(shí)做到原因可解釋。

接入方便快捷   在DataVisor UML Essentials中，依照指引，用戶可以輕松的完成數(shù)據(jù)上傳，數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查，生產(chǎn)部署，生成可視化報(bào)告，自定義報(bào)表等全部流程，保證用戶對(duì)服務(wù)的全程可控。

模型自動(dòng)調(diào)優(yōu)   DataVisor利用AI技術(shù)創(chuàng)新性的開發(fā)了模型自動(dòng)調(diào)優(yōu)服務(wù)，大幅降低了傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)中人工優(yōu)化模型所耗費(fèi)的時(shí)間，將接入用戶的時(shí)間從幾周，縮短到了幾天。

強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)  支撐DataVisor UML Essentials的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)構(gòu)建于主流云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施之上，采用先進(jìn)靈活的架構(gòu)設(shè)計(jì)， 實(shí)現(xiàn)了多租戶，任務(wù)自動(dòng)化，流水線水平擴(kuò)展，模型灰度發(fā)布，單日事件處理能力超過千萬級(jí)。

根據(jù)調(diào)查公司MarketsandMarkets數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2022年，反欺詐領(lǐng)域的市場規(guī)模將達(dá)到416億美元。可見這一市場大有可為。而伴隨UML Essentials的發(fā)布，DataVisor對(duì)用戶的覆蓋度持續(xù)增加，新產(chǎn)品也將助力其更好的開拓市場。

談到此次新產(chǎn)品，吳中表示：“隨著AI的發(fā)展，AI代表著各行各業(yè)未來發(fā)展的方向。而DataVisor在反欺詐領(lǐng)域的擁有成熟且強(qiáng)大的AI技術(shù)。傳統(tǒng)的欺詐檢測方法需要依賴過去已發(fā)生的歷史欺詐數(shù)據(jù)創(chuàng)建模型，不斷更新規(guī)則。DataVisor的優(yōu)勢(shì)可以做到無需歷史數(shù)據(jù)或標(biāo)簽，可以提前預(yù)知欺詐，在損失發(fā)生前，捕捉到整個(gè)欺詐團(tuán)伙，破解了過往所有傳統(tǒng)反欺詐技術(shù)的局限性。DataVisor進(jìn)入中國一年多時(shí)間以來，幫助眾多大型企業(yè)阻止線上欺詐，在業(yè)內(nèi)已經(jīng)頗具口碑。在具備了技術(shù)實(shí)力和服務(wù)眾多客戶的經(jīng)驗(yàn)后，DataVisor也希望將更好的AI技術(shù)帶給更多企業(yè)。”

據(jù)悉，2016年，DataVisor將最先進(jìn)的AI技術(shù)從美國帶到中國； 2018年，在多年的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)積累和客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)后，DataVisor再次將AI技術(shù)帶給更多成長型企業(yè)。

關(guān)于DataVisor

DataVisor致力于建立與保護(hù)終端用戶對(duì)在線服務(wù)的信任。DataVisor攜手世界上最大的金融公司和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)，保護(hù)他們免受欺詐，虛假推廣、和洗錢在內(nèi)的一系列攻擊。DataVisor的無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)是反欺詐領(lǐng)域的最前沿技術(shù)，其檢測解決方案無需訓(xùn)練數(shù)據(jù)，即可自動(dòng)檢測各類攻擊，并且能做到提前預(yù)警。2015年10月，DataVisor宣布獲得由GSR與New Enterprise Associates領(lǐng)投的A輪融資;2016年5月，獲得元生資本的B輪投資，并同年成立中國分公司。2018年2月，獲得由紅杉資本中國基金領(lǐng)投的四千萬美元C輪融資。