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機器領(lǐng)域人才缺失?人工智能時代,遠比你想象的來得更快!

人工智能 機器人
我們常說,人工智能時代要來臨了,當20年后我們的孩子步入社會,很可能迎接他們的是與機器人pk;而且,很多崗位也會被機器人代替,我們擔心孩子在未來會失去工作,失去在社會上生存的能力。其實,不要說在未來,就現(xiàn)在來說,國內(nèi)不少企業(yè)已經(jīng)開始大規(guī)模引入機器設(shè)備來代替人工操作。

我們常說,人工智能時代要來臨了,當20年后我們的孩子步入社會,很可能迎接他們的是與機器人pk;而且,很多崗位也會被機器人代替,我們擔心孩子在未來會失去工作,失去在社會上生存的能力。

其實,不要說在未來,就現(xiàn)在來說,國內(nèi)不少企業(yè)已經(jīng)開始大規(guī)模引入機器設(shè)備來代替人工操作。

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01機器領(lǐng)域的人才,大幅缺失

福建晉江的一家紡織公司從2011年開始嘗試用機器來代替人工操作,新增加了2000多臺自動化、智能化的設(shè)備,而這些年公司卻沒有招到多少能熟練操控機器設(shè)備的人才。

因為現(xiàn)在的人工智能設(shè)備基本都需要用英文指令進行操作,其中還涉及到編程、設(shè)計、其他外語等學(xué)科。而現(xiàn)在社會上流通的人才,如果他擅長編程,那么不好意思,這位哥們實在不懂外語;如果剛好有日語、德語說得特別溜、外語特別牛的,那么又抱歉了,人家實在沒學(xué)過編程。

當然,不同的機器往往涉獵到了多門不同的交叉學(xué)科,所以應(yīng)用了不少機器設(shè)備的企業(yè)通常很難招到這種多學(xué)科的人才。

中國在近幾年一直是全球最大的工業(yè)機器人應(yīng)用市場,然而不少制造業(yè)仍然在招聘維護、操作機器設(shè)備崗位的人才時,陷入困境。之前發(fā)布的《制造業(yè)人才發(fā)展規(guī)劃指南》中就預(yù)測,到2020年,也就是2年后,國內(nèi)高檔數(shù)控機床和機器人領(lǐng)域人才缺口將達到300萬;到2025年,也就是7年后,人才缺口將進一步擴大到450萬。

在國內(nèi)制造業(yè)升級轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時刻,能適應(yīng)“工業(yè)4.0”發(fā)展的機器型人才已經(jīng)出現(xiàn)了明顯的結(jié)構(gòu)性短缺。而且,現(xiàn)在學(xué)校出來的學(xué)生大多不愿意去工廠一線工作,更喜歡待在辦公室里對著電腦辦公,或者是享受身上穿著西裝皮鞋帶來的愉悅感。

02交叉型人才的培養(yǎng),迫在眉睫

我和機器人先生一直覺得,能適應(yīng)未來人工智能時代的人才,絕對不是單在某個領(lǐng)域有杰出成就的人,而是必定涉獵了多門學(xué)科,對多個方向有研究的交叉型人才。

就目前國內(nèi)機器領(lǐng)域發(fā)展的狀況來說,企業(yè)已經(jīng)對新的人才培養(yǎng)方式提出了要求。他們不再青睞只專注于某個專業(yè)的畢業(yè)生,而是更偏愛那些有跨學(xué)科綜合能力、創(chuàng)新設(shè)計能力的優(yōu)秀人才。

然而,現(xiàn)在國內(nèi)的大學(xué)里,學(xué)科和院系之間涇渭分明。很多學(xué)生到了大學(xué)之后,通常都只是接觸單一的專業(yè)知識結(jié)構(gòu),對知識的靈活運用性并不高。他們進入社會參加工作后,才發(fā)現(xiàn)學(xué)校所學(xué)的知識并不能解決工作上帶來的問題;更何況未來的社會會增添許多新的崗位,現(xiàn)在的學(xué)生又如何去從事他們從未接觸過的人工智能、機器領(lǐng)域的崗位呢?

所以,蘭蘭媽相信現(xiàn)在學(xué)校的教育模式肯定會面臨改革。

就在幾天前,全球第一本人工智能教材《人工智能基礎(chǔ)(高中版)》在上海正式發(fā)布。這本教材和現(xiàn)有的傳統(tǒng)教材不同,它強調(diào)“手腦結(jié)合”的學(xué)習(xí)方式,在提供人工智能的基礎(chǔ)知識的同時,鼓勵學(xué)生動手實踐,發(fā)揮學(xué)生的想象力和創(chuàng)造力。

國內(nèi)中等教育體系會引入這本AI(人工智能)教材,讓當代學(xué)生能接觸到世界最前沿的高新技術(shù),并教授學(xué)生掌握人工智能的基本技能。

看到這個消息,蘭蘭媽是真的高興。我一直覺得,人工智能必須與教育相結(jié)合,不然離開前沿科技培養(yǎng)出來的孩子,一定無法適應(yīng)未來的科技社會。現(xiàn)在,國務(wù)院也明確了要在國內(nèi)中小學(xué)階段設(shè)置人工智能相關(guān)課程,并逐步推廣編程教育,為未來的科技社會培養(yǎng)專業(yè)的AI人才。

作為一名現(xiàn)代化的家長,我們不能固步自封。人工智能時代離我們并不遠,它已經(jīng)開始滲透進我們的生活,所以,我們要引導(dǎo)孩子從小就打下堅實的基礎(chǔ)。

我們要培養(yǎng)孩子,讓他們擁有能夠接受多學(xué)科、跨領(lǐng)域的信息的能力,讓孩子保持思維的開放性,學(xué)會融合運用不同領(lǐng)域的知識來解決問題;與此同時,家長還要注意培養(yǎng)孩子創(chuàng)新力、領(lǐng)導(dǎo)力、團隊協(xié)作力以及解決開放式問題的能力等綜合素質(zhì),讓孩子能更好地適應(yīng)未來時代的發(fā)展。

03摒除成見,工廠并不low

幾年前大家就在說這個事兒,很多大學(xué)生畢業(yè)即失業(yè)——好的崗位能力不足,普通崗位又不愿意干,造成了“高不成低不就”的局面。而這些年,國內(nèi)眾多的機器應(yīng)用制造業(yè)也遭遇了一樣的問題。

大批工廠陷入了“用工荒”的困境,全靠60后、70后的一些老工人在支撐,但凡是80后、90后的畢業(yè)生,幾乎沒幾個愿意去工廠當一名灰領(lǐng)工作者。

很多大學(xué)生覺得,自己一名本科生怎么能去一線工廠干工人的活,怎么也得找個辦公室的工作才顯得體面。所以這些年來的畢業(yè)生更愿意待在辦公室里對著電腦畫圖或者寫代碼,而不肯去工廠車間面對轟隆隆的機器設(shè)備。

所以,機器領(lǐng)域這塊的人才缺口越來越大。但在美國,很多孩子反而對工程、機械的操作表現(xiàn)出一種獨特的喜愛。

他們在4、5歲的時候就開始對機械制造感興趣,家長也會鼓勵孩子自己動手去擺弄小零件。等到孩子稍微大一點,美國家長還會讓孩子試著去修理自己的玩具、物品,而家長在維修小家電時,也會邀請孩子一同觀看,一邊講解原理。

美國的很多孩子都喜歡借助馬達、輪子等一些簡單的機械用品做各種有趣的實驗,他們樂于去發(fā)現(xiàn)生活的奇妙,有很多天馬行空的大膽想法。

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蘭蘭媽覺得,國內(nèi)的孩子也可以從小培養(yǎng)動手操作的能力。家長不要嫌臟,要多放手,讓孩子能利用一些小工具自由的探索;不要只想著讓孩子拼命吸收知識,而是要保持孩子有一個開放的大腦,能給出無限創(chuàng)意的可能性。

同時,我們也要教育孩子不該對工廠的工人抱有成見。工人并沒有低人一等,他們懂技術(shù)、懂設(shè)備,會很多我們不知道的操作;而且,現(xiàn)今制造業(yè)引入的智能機器設(shè)備還特別需要本科生甚至更高學(xué)歷的優(yōu)秀人才。

就說工廠的研發(fā)生產(chǎn)這一塊,本科生投身到一線工作就比一些低學(xué)歷的員工更具優(yōu)勢。比如職高、技校出來的畢業(yè)生,他們可以干機床的活,但可能并不懂編程,也不會他國的語言;而本科生的領(lǐng)悟力、接受力較高,比較容易實現(xiàn)既會編程又會智能機器設(shè)備操作這些工作。

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學(xué)校教育已經(jīng)開始對時代的變化作出應(yīng)對之策,作為家長,我們也不能懈怠。

蘭蘭媽歸納整理了幾個點,家長朋友們可以參考,這些點在我看來都是決定未來孩子能否適應(yīng)人工智能時代的關(guān)鍵:

1.保持思維的開放性,學(xué)會跨領(lǐng)域解決問題;

2.培養(yǎng)孩子多學(xué)科綜合的能力以及知識在生活中的應(yīng)用,注重孩子的動手實踐能力;

3.培養(yǎng)孩子想象力、創(chuàng)新力、解決開放式問題的能力;

4.注重孩子領(lǐng)導(dǎo)力、團隊協(xié)作能力、交流溝通能力的培養(yǎng)。

對廣大家長來說,我們應(yīng)該從這些事件中窺見未來社會的發(fā)展方向,及時調(diào)整教育思路,讓孩子可以早做準備,更好地應(yīng)對未來人工智能時代的變化。

在短時間內(nèi),想要填補上百萬的機器領(lǐng)域人才缺口很難,現(xiàn)在國內(nèi)大多數(shù)職業(yè)院校培養(yǎng)出來的學(xué)生也無法適應(yīng)“工業(yè)4.0”的時代要求。但人工智能課程開始走進學(xué)校,這就是一件喜事,相信在不久的未來,社會上就會涌現(xiàn)出一大批優(yōu)秀的專業(yè)AI人才,讓我們拭目以待吧! 

責任編輯:龐桂玉 來源: 今日頭條
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