數(shù)據(jù)和信息是有區(qū)別的。數(shù)據(jù)是信息得以導(dǎo)出的一系列事實(shí)或細(xì)節(jié)。因此，單獨(dú)的數(shù)據(jù)點(diǎn)基本沒(méi)用，只有在上下文中串聯(lián)起來(lái)才能形成信息，描述事件。

在軍隊(duì)中，從離散的數(shù)據(jù)到有用的信息的過(guò)程被稱為信息編譯。編譯前，單個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)本身不算秘密;但一旦多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)有機(jī)結(jié)合起來(lái)，它們甚至能形成歸為絕密的信息。

隨著全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深化，隨著各種服務(wù)、過(guò)程和社會(huì)、個(gè)人、商業(yè)活動(dòng)越來(lái)越多地遷移到網(wǎng)絡(luò)空間，數(shù)據(jù)和信息之間的這點(diǎn)些微差異比以往更加放大了。

大多數(shù)人都認(rèn)為，這種遷移基本上是一種進(jìn)步，能豐富我們的生活，解放我們的雙手和大腦，讓我們專注到其他更有意義的事情上。對(duì)公司而言，云共享之類的服務(wù)意味著雇員可以在地球上任何地方訪問(wèn)公司重要文檔，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程辦公。電子醫(yī)療記錄能提升醫(yī)院效率，開(kāi)放之前用于存放各種文件記錄的物理空間。

消費(fèi)者也受惠于各種新服務(wù)，比如可以在線購(gòu)物而不用花費(fèi)幾天時(shí)間用腳丈量商業(yè)街，可以在線轉(zhuǎn)賬而不用親自到銀行排隊(duì)等候。畢業(yè)后20年都再?zèng)]見(jiàn)過(guò)的人能通過(guò)網(wǎng)絡(luò)再續(xù)前緣，被收養(yǎng)的人也能找到失散多年的親人。數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的便利和連接性已成為我們社會(huì)和經(jīng)濟(jì)不可或缺的一部分。

但是，每個(gè)新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)、過(guò)程或服務(wù)在上線的同時(shí)也提供了可被編譯和交叉引用的新數(shù)字源。因此，除了以上種種好處，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也引入了窺探個(gè)人生活、活動(dòng)和商業(yè)運(yùn)營(yíng)的新渠道。從未被看作是個(gè)人可識(shí)別信息(PII)的數(shù)據(jù)點(diǎn)本身，如今也可以連接并關(guān)聯(lián)起來(lái)了，無(wú)形中產(chǎn)生了可能帶來(lái)負(fù)面后果的個(gè)人和商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。

數(shù)字時(shí)代的壞人如今能以各種從未預(yù)想到的方式利用這些信息，關(guān)聯(lián)各種數(shù)據(jù)以得出相當(dāng)準(zhǔn)確的結(jié)論。機(jī)器學(xué)習(xí)也能應(yīng)用在成千上萬(wàn)甚至上百萬(wàn)不同數(shù)據(jù)元素上，估算出人類自己未必能想到的一些細(xì)節(jié)。

這些功能的潛在后果可能很?chē)?yán)重。2017年末，一位軍方分析師注意到，Strava健身App的數(shù)據(jù)就泄露了有關(guān)美國(guó)軍事基地的敏感信息。該服務(wù)的健身數(shù)據(jù)中有一張用戶自愿提交的“熱量地圖”，描繪的是用戶徒步或跑步路線模式，可從中編譯總結(jié)出美軍遍布世界的絕密軍事設(shè)施。

消費(fèi)領(lǐng)域也有類似的案例。運(yùn)動(dòng)品牌 Under Armour 的MyFitnessPal服務(wù)今年早些時(shí)候被黑。這一流行健身追蹤器收錄用戶姓名、地址、年齡等常規(guī)信息，記錄用戶的飲食和鍛煉情況——表面上看起來(lái)無(wú)害但卻可用于針對(duì)性市場(chǎng)營(yíng)銷甚或網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)和社會(huì)工程攻擊。

社交媒體上也有大量類似的看起來(lái)無(wú)害的信息。比如說(shuō)，你每天買(mǎi)咖啡的店，你經(jīng)常乘坐的航班，慣用的App，上班的地點(diǎn)等等。

某種程度上而言，這些信息比人們慣常認(rèn)為的個(gè)人可識(shí)別信息還要危險(xiǎn)得多，但卻沒(méi)有監(jiān)管規(guī)定說(shuō)它們需要嚴(yán)加看管，更別說(shuō)其中很多都是用戶自愿提供的了。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的是提高生產(chǎn)力，讓人們的生活更加便利，讓公司和政府有更多渠道面向大眾。放棄這些用慣了App是不現(xiàn)實(shí)的。

但安全行業(yè)不能無(wú)視這些數(shù)據(jù)的潛在負(fù)面后果。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的深入，我們對(duì)個(gè)人可識(shí)別信息和敏感信息的分類也必須與時(shí)俱進(jìn)。

每種新服務(wù)上線，都會(huì)讓PII數(shù)據(jù)集更龐大，讓數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)能力更強(qiáng)化，能成倍地提高所關(guān)聯(lián)出的信息的價(jià)值，擴(kuò)展可用于針對(duì)用戶的潛在方式。要在數(shù)字化新世界中保護(hù)用戶、公司和政府機(jī)構(gòu)，意味著要理解每種數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)源的本質(zhì)和潛在黑客的意圖。