最近幾年，大半個(gè)教育行業(yè)的錢都在追著“AI+教育”跑。

如今“AI+教育”賽道上，各類教育機(jī)構(gòu)一邊爭(zhēng)先恐后地開發(fā)出自己的人工智能教育產(chǎn)品，從語(yǔ)言類口語(yǔ)考試、智能閱卷到自適應(yīng)學(xué)習(xí)、虛擬學(xué)習(xí)助手再到專家系統(tǒng)等，如今已經(jīng)覆蓋“學(xué)、練、改、測(cè)、評(píng)”全產(chǎn)業(yè)鏈條。

一邊進(jìn)行“AI實(shí)力大比拼”，如Makeblock發(fā)布了全球首款普及型編程機(jī)器人“程小奔”和編程軟件mBlock 5;OKAY智慧教育發(fā)布OKAY智慧平臺(tái)、“全球首款A(yù)I智能學(xué)習(xí)機(jī)”OKAY學(xué)習(xí)機(jī)、OKAY教學(xué)機(jī)，從B端(教師和學(xué)校、教輔機(jī)構(gòu))和C端(學(xué)生、家長(zhǎng))同時(shí)切入，將AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)與教育融合，去輔助學(xué)生學(xué)習(xí)的全流程。作業(yè)幫、學(xué)霸君等通過語(yǔ)音或者圖像識(shí)別技術(shù)，解放學(xué)生和家長(zhǎng);新東方先后推出口語(yǔ)智能寫作平臺(tái)、智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品Realskill等等，剛剛宣布赴港上市的滬江也宣稱從2016年開始大舉投入人工智能教育。

然而喧囂躁動(dòng)之下，傳聞中的顛覆依然沒來(lái)，有人開始吐槽“大面積的收割沒出現(xiàn)，可見AI是教育行業(yè)有史以來(lái)最貴的一場(chǎng)試驗(yàn)”。“這明顯就是新一輪的‘錢生錢’大賽嘛，一群人在過山車上自嗨了一把”。“人工智能+教育，還是人工多于智能”。

那究竟是這屆“AI+教育”的玩家不行，還是那些AI顛覆論全都是泡沫?

資本加注下的“AI+教育”，行業(yè)依然是冰火兩重天

不得不承認(rèn)，這一波資本浪潮中，“AI+教育”概念從中盡“沾光”。

就算是“資本寒冬”的2017年，在前8個(gè)月，一級(jí)市場(chǎng)教育行業(yè)的總?cè)谫Y額達(dá)96.4億元，公布金額的融資案例有156起;和去年同期的58.1億元相比增長(zhǎng)66%，融資案例增加68%。(此數(shù)據(jù)來(lái)源于GET大會(huì)上發(fā)布的《2017年教育行業(yè)藍(lán)皮書》)　。

而且這些項(xiàng)目幾乎都貼著AI標(biāo)簽。比如慧科集團(tuán)D輪融資當(dāng)天就公開人工智能實(shí)驗(yàn)室及“人工智能AI+”教育解決方案;作業(yè)盒子C輪1億美元融資就說(shuō)要實(shí)行“基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)場(chǎng)景“的AIOC戰(zhàn)略;盒子魚C輪融資的同時(shí)也發(fā)布了“智能紙質(zhì)練習(xí)冊(cè)”……

另外投資機(jī)構(gòu)也幾乎ALL IN“AI+教育”，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)，如今入局的投資機(jī)構(gòu)已經(jīng)包括中金、騰訊、紅杉、經(jīng)緯、IDG、金沙江創(chuàng)投、鼎暉等近200家，其中BAT更是連連出手，自媒體甚至撰文稱這“依舊是BAT的掌心游戲”。

回過頭來(lái)看，資本追逐“AI+教育”，最主要是兩個(gè)原因。

1、“互聯(lián)網(wǎng)+教育”項(xiàng)目遺留下的任務(wù)，比如“重學(xué)生”而“輕教師”，無(wú)法有效融入教育體系等，只有AI才能完成 。正如好未來(lái)集團(tuán)總裁白云峰說(shuō)到的：“互聯(lián)網(wǎng)+教育只解決了供需雙方的連接問題，但教育的根本問題并不在此，屬于互聯(lián)網(wǎng)+教育的時(shí)代已經(jīng)過去，教育+AI，才是現(xiàn)在和未來(lái)的希望”。

2、作為互聯(lián)網(wǎng)的原住民，“這屆學(xué)生”迎來(lái)主權(quán)時(shí)代，AI價(jià)值被放大。正如OKAY智慧教育創(chuàng)始人、CEO賈云海提出的"變革學(xué)習(xí)者主權(quán)"理念。當(dāng)代學(xué)生誕生于互聯(lián)網(wǎng)文明初期，是天生具有互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代認(rèn)知特點(diǎn)的新生代學(xué)生，他們要求改變過去工業(yè)時(shí)代的教育方式，渴望擁抱新工具、新學(xué)習(xí)方式。

不過“AI+教育”行業(yè)里并不全是好消息。

首先從縱向看，我國(guó)“AI+教育”資本運(yùn)作依然處在初級(jí)階段，公司融資輪次目前大多處于B輪及B輪之前，占比高達(dá)82.6%。

其次，多數(shù)日子過得并不好。按照央視財(cái)經(jīng)提供的調(diào)查數(shù)據(jù)，截至2016年底，國(guó)內(nèi)在線教育相關(guān)企業(yè)累計(jì)達(dá)到400多家(多數(shù)貼著AI標(biāo)簽)，其中70%的企業(yè)面臨虧損，10%的公司基本持平，能夠盈利的僅占5%，還有15%的企業(yè)瀕臨倒閉。

甚至一些上市公司和明星項(xiàng)目都難逃厄運(yùn)，比如作為***家美股上市的企業(yè)，51Talk2017年財(cái)報(bào)凈虧損5.808億元，同比擴(kuò)大12.83%。即便是D+輪融資5億美元，估值破200億元的Vipkid，媒體曝光其預(yù)計(jì)2017年年收入將達(dá)到50億元，在公開場(chǎng)合上也一直避談?dòng)掝};準(zhǔn)備赴港上市的滬江，2017年虧損也達(dá)5.37億元。

不過，還有更為糟糕的事，就在大家對(duì)這種燒錢求規(guī)模的玩法產(chǎn)生免疫力后，有些項(xiàng)目開始玩起了預(yù)付費(fèi)模式。例如被媒體曝光的噠噠英語(yǔ)，“其收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)為一年20680元，兩年36888元，三年53598元，用戶一次性繳納數(shù)萬(wàn)元學(xué)費(fèi)，可以覆蓋隨后一年到三年的學(xué)習(xí)。”

毫無(wú)疑問，這種“預(yù)付款”的收入方式，對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，可快速回籠資金，以支撐龐大的營(yíng)銷推廣開支，但也加大了后期因資金鏈緊張而跑路的風(fēng)險(xiǎn)。

不做“虛火”的“AI+教育”，還有幾道題待考

衛(wèi)哲曾說(shuō)，90%以上的公司都是“偽”人工智能，教育行業(yè)的“AI+”也有很大的水分。桃李資本合伙人姚玉飛批評(píng)的更直接，他認(rèn)為現(xiàn)在市面上的“AI+教育”很多并不是真的“AI+教育”：目前“AI+教育”產(chǎn)品多不成熟，但一些公司，產(chǎn)品只要有涉及一些類似于測(cè)評(píng)或者識(shí)別的功能，就直接號(hào)稱自己是一家人工智能公司。

所以，“AI+教育”之所以會(huì)冰火兩重天，最根本的原因還是AI到底是否能為教育行業(yè)賦能。而這具體能賦多大能，以智能相對(duì)論看，目前主要表現(xiàn)在這幾方面。

一、大數(shù)據(jù)加持的個(gè)性化教育，到底什么才是真正的“千人千面”

德國(guó)社會(huì)學(xué)家克里斯托夫·庫(kù)克里克在其著作《微粒社會(huì)》中指出，身處數(shù)字化社會(huì)，我們將會(huì)生活在一個(gè)更加精細(xì)、準(zhǔn)確、透徹的環(huán)境中，高度數(shù)字化解析，讓每個(gè)人成為***的數(shù)字化個(gè)體。從關(guān)注平均值到關(guān)注個(gè)體，很多傳統(tǒng)的制度與模式將會(huì)解體。

對(duì)應(yīng)到教育行業(yè)，就是OKAY智慧教育創(chuàng)始人賈云海說(shuō)的：“以滿足學(xué)習(xí)者個(gè)體需求為中心的教育必將取代以傳授知識(shí)為中心的教育，學(xué)習(xí)者主權(quán)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，個(gè)性化教育勢(shì)在必行。 ”

那教育機(jī)構(gòu)真正了解“學(xué)生自己想要學(xué)什么”，以及學(xué)生“應(yīng)該學(xué)什么”、“渴望學(xué)什么”嗎?

在鄒平雙語(yǔ)學(xué)校的智慧課堂中，OKAY智慧課堂幫助鄒平雙語(yǔ)的學(xué)生實(shí)現(xiàn)“只做能讓自己進(jìn)步的那一道題目”，“只看能幫助自己解決問題的那一分鐘微課視頻”，比起傳統(tǒng)課堂上，老師面對(duì)差次不齊的學(xué)生個(gè)體，運(yùn)用統(tǒng)一的教授方式，OKAY智慧課堂基于互聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)采集并分析學(xué)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，提供基于數(shù)據(jù)的教學(xué)與學(xué)習(xí)決策，通過大數(shù)據(jù)、手寫識(shí)別、用戶畫像及視覺體驗(yàn)的不斷整合和優(yōu)化，來(lái)讓學(xué)習(xí)因人而異，更有效。

乂學(xué)教育的“松鼠AI”是一個(gè)以高級(jí)算法為核心的人工智能自適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎，簡(jiǎn)稱“智適應(yīng)學(xué)習(xí)引擎”，就如AlphaGo模擬圍棋大師，乂學(xué)AI系統(tǒng)模擬特級(jí)教師給孩子一對(duì)一量身定做教育方案并且一對(duì)一實(shí)施教育過程。

掌門1對(duì)1正在研發(fā)的ICPE智能個(gè)性化測(cè)評(píng)提分系統(tǒng)，是希望從智能師生匹配系統(tǒng)、智能課堂系統(tǒng)和智能測(cè)評(píng)系統(tǒng)三個(gè)版塊發(fā)力，結(jié)合學(xué)生學(xué)習(xí)個(gè)性化的特點(diǎn)，全力攻破學(xué)生知識(shí)點(diǎn)薄弱環(huán)節(jié)，來(lái)提升學(xué)習(xí)的智能化水平。

好未來(lái)的“魔鏡系統(tǒng)”則利用人臉表情識(shí)別等技術(shù)，來(lái)判斷學(xué)生上課時(shí)的舉手、練習(xí)、聽課、發(fā)言等課堂狀態(tài)和面部情緒變化，生成專屬每一個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)報(bào)告的人工智能輔助教學(xué)系統(tǒng)，這樣學(xué)生端聽課數(shù)據(jù)可實(shí)時(shí)回傳給老師，讓老師動(dòng)態(tài)調(diào)整自己的授課策略。

盡管這些都在朝著“千人千面”走，但仍然只是深度個(gè)性化教育的初級(jí)階段，數(shù)據(jù)量的樣本規(guī)模、學(xué)生的情緒、學(xué)習(xí)狀態(tài)等都將影響學(xué)習(xí)效果，真正的“千人千面”依然還有一段距離。

二、賽道這么多，AI到底該去哪個(gè)地方發(fā)光發(fā)熱?

如今AI+教育已經(jīng)細(xì)分成K12、素質(zhì)教育、職業(yè)教育、出國(guó)留學(xué)等多領(lǐng)域，但并不是所有教育場(chǎng)景都是筆好生意。AI+教育正邁入商業(yè)模式成熟期。但顯然只有三個(gè)賽道能跑出大玩家。

• 首先是K12教育，中國(guó)有2億學(xué)生，他們都在競(jìng)爭(zhēng)更好的學(xué)校，家長(zhǎng)們舍得為此投入。
• 其次英語(yǔ)培訓(xùn)。包括幼兒、青少年、大學(xué)生、職業(yè)人士等，英語(yǔ)既是考試項(xiàng)目，又是職業(yè)技能。
• 還有素質(zhì)教育，比如音樂、美術(shù)、體育等，以及新興的編程、機(jī)器人等科技領(lǐng)域。目前光是編程，就有50家公司在做。

事實(shí)上，從上市公司、明星公司來(lái)看，也是如此。

從這2張圖上可以看到，K12、語(yǔ)言學(xué)習(xí)兩個(gè)賽道最為活躍，科大訊飛、立思辰、網(wǎng)龍、新東方、ATA等上市公司或深耕自身技術(shù)業(yè)務(wù)或通過投資并購(gòu)布局于此，類似OKAY智慧教育這樣的種子選手也扎根在此并發(fā)布OKAY智慧平臺(tái)、OKAY學(xué)習(xí)機(jī)、OKAY教學(xué)機(jī)等。

在智能相對(duì)論看來(lái)，賽道選擇的標(biāo)準(zhǔn)其實(shí)有兩個(gè)：

1、極強(qiáng)的剛需，強(qiáng)剛需才能夠保證產(chǎn)品的復(fù)購(gòu)率和現(xiàn)金流;

2、AI技術(shù)能落地，互聯(lián)網(wǎng)+教育的模式是將優(yōu)質(zhì)的教學(xué)資源輸送到三四線城市，但并沒有完成實(shí)現(xiàn)“千人千面”，AI+教育就需要在此下功夫。所以我們看到圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、人機(jī)交互等AI應(yīng)用技術(shù)被廣泛應(yīng)用在教育領(lǐng)域。比如通過圖像識(shí)別技術(shù)，AI可以讓教師從繁重的批改作業(yè)和閱卷工作中解放出來(lái);人機(jī)交互技術(shù)被用來(lái)協(xié)助教師為學(xué)生在線答疑解惑;語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義分析技術(shù)被應(yīng)用在輔助教師進(jìn)行英語(yǔ)口試測(cè)評(píng)。從具體公司來(lái)看，科大訊飛、網(wǎng)龍等上市公司是通過語(yǔ)音測(cè)評(píng)、語(yǔ)義分析提升語(yǔ)言學(xué)習(xí)效率。新東方、好未來(lái)等引進(jìn)的分級(jí)閱讀是通過機(jī)器和算法制定標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)學(xué)生與讀物測(cè)定評(píng)級(jí)，完成自適應(yīng)閱讀。

三、比育人更重要的是懂學(xué)生，AI能否幫上忙?

一直以來(lái)，教育，尤其是基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的教育，需要更多的情感交流。所以和學(xué)生打交道時(shí)，除了教授知識(shí)、技能，更重要的是懂學(xué)生的情緒。

做了15年老師的賈云海談到教學(xué)經(jīng)歷說(shuō)道，“課堂容量越大，孩子越不喜歡，教學(xué)效果越不好。”這個(gè)效果不好就是沒有適時(shí)對(duì)學(xué)生的情緒做出反饋并調(diào)整教授策略。以K12為例，行業(yè)和用戶***痛點(diǎn)在于：上課的時(shí)候，經(jīng)過大量備課與準(zhǔn)備的教師滔滔不絕地講課，但學(xué)生卻因沒心情、沒興趣等因素，無(wú)法將這些知識(shí)完全接受。

但正如精銳教育創(chuàng)始人張熙表示的，AI發(fā)展的過程中，機(jī)器如何實(shí)現(xiàn)跟人進(jìn)行一些情感上的交流就是問題之一。目前的AI教育技術(shù)很難復(fù)制教師的行為模型，現(xiàn)實(shí)中的教師可以通過自己的課堂行動(dòng)適應(yīng)挑戰(zhàn)，并在情感上做出適當(dāng)?shù)幕貜?fù)，而這一點(diǎn)很難由人工智能體系重新創(chuàng)建。

不過也有一些企業(yè)試圖攻克這個(gè)問題，比如之前提到的好未來(lái)“魔鏡系統(tǒng)”，海風(fēng)教育也推出了AI應(yīng)用“好望角”，這是以AI技術(shù)為主導(dǎo)的多維情緒識(shí)別、專注度分析與課程質(zhì)量分析的系統(tǒng)，用來(lái)智能識(shí)別孩子狀態(tài)。

但顯然，情感化和社會(huì)化問題仍是目前AI教育存在的普遍問題，如何做到AI的情感化溝通依然仍重而道遠(yuǎn)。

競(jìng)相角逐，誰(shuí)才能突出重圍?

講完這些“AI+教育”的問題后，我們并不是要全盤否定，而是希望通過對(duì)現(xiàn)有項(xiàng)目的考察來(lái)討論“AI+教育”到底該往哪走。而且目前“AI+教育”群雄逐鹿，并沒有出現(xiàn)壟斷性的巨無(wú)霸，說(shuō)明大家都還有機(jī)會(huì)，但這場(chǎng)機(jī)會(huì)恐怕只會(huì)留給兩類項(xiàng)目。

***類：擁有結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，能讓AI真正使上力的項(xiàng)目

和大多數(shù)AI+行業(yè)一樣，教育AI的核心是數(shù)據(jù)與算法模型，算法模型上，大家基本處于同一水平線，于是數(shù)據(jù)成了行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的賽點(diǎn)。

阿凡題聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO李啟林就曾承認(rèn)“數(shù)據(jù)是很大的壁壘” 。因?yàn)閷?duì)絕大多數(shù)AI+教育企業(yè)來(lái)說(shuō)，在數(shù)據(jù)方面都是“羸弱”的。

這首先表現(xiàn)在數(shù)據(jù)不足，目前，教育數(shù)據(jù)的來(lái)源渠道有兩個(gè)，一來(lái)源于數(shù)字化的教學(xué)環(huán)境，二是從傳統(tǒng)教學(xué)行為中收集教育信息，并將之轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)。但現(xiàn)在教育機(jī)構(gòu)的教育數(shù)據(jù)來(lái)源多依靠后者，可能因?yàn)榇蠹叶几髯詾閼?zhàn)，自己的數(shù)據(jù)量雖然不少，但仍然有限，比如OKAY智慧教育目前實(shí)現(xiàn)的是“千余所學(xué)校的常態(tài)化應(yīng)用，師生數(shù)據(jù)30余萬(wàn)”;千學(xué)霸君的“AI學(xué)”說(shuō)是“已經(jīng)落地到安徽的100多個(gè)普通班級(jí)”;乂學(xué)智適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)“學(xué)生人數(shù)近萬(wàn)人，付費(fèi)用戶1000-2000人”……

所以未來(lái)教育數(shù)據(jù)不足仍是瓶頸，而誰(shuí)擁有更龐大優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)，誰(shuí)就可能勝出。

其次是數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行有效評(píng)估。慧科集團(tuán)***戰(zhàn)略官陳瀅認(rèn)為，“AI+教育的主要障礙是教育行業(yè)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)還未形成閉環(huán)，某些重要環(huán)節(jié)仍然缺失，比如學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)，知識(shí)點(diǎn)掌握情況數(shù)據(jù)等”，所以現(xiàn)階段利用AI無(wú)法形成有效評(píng)估來(lái)推動(dòng)學(xué)習(xí)改進(jìn)。

這就意味著AI+教育在擁有閉環(huán)和數(shù)據(jù)的大公司會(huì)首先跑通。

第二類：比起運(yùn)用AI，更理解教育的項(xiàng)目

西方有句諺語(yǔ)是說(shuō)“教育的本質(zhì)，不是把籃子裝滿，而是把燈點(diǎn)亮”。所以從業(yè)者如果不能夠真正理解教育，就無(wú)法創(chuàng)造出符合教育規(guī)律的有效產(chǎn)品。

尤其是教學(xué)屬于非標(biāo)品，教育機(jī)構(gòu)本身無(wú)法控制服務(wù)流程和質(zhì)量，老師是否認(rèn)真?zhèn)湔n、講課，無(wú)法一一鑒別。多數(shù)時(shí)候，教育機(jī)構(gòu)提供的產(chǎn)品和服務(wù)都處于失控狀態(tài)，學(xué)生和家長(zhǎng)不會(huì)認(rèn)為是老師的問題，而是平臺(tái)(或平臺(tái)設(shè)備)的問題。

這就意味著AI+教育項(xiàng)目要成功，首先是真正懂教育，其次才是會(huì)運(yùn)營(yíng)AI技術(shù)。

事實(shí)上我們也能看到，在AI+教育這個(gè)賽道上跑得溜的，也是有教育教學(xué)經(jīng)歷的，比如猿輔導(dǎo)的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)出自網(wǎng)易，愛學(xué)堂創(chuàng)始人兼CEO汪建宏此前是黃岡中學(xué)網(wǎng)校校長(zhǎng)，后來(lái)，清華大學(xué)成為了愛學(xué)堂的***機(jī)構(gòu)股東。OKAY智慧教育創(chuàng)始人賈云海曾先后在南京四中、北大附中等名校從事教學(xué)和管理工作多年，后來(lái)還在培訓(xùn)輔導(dǎo)行業(yè)歷練多年，隨后才提出“學(xué)習(xí)者主權(quán)”理念……

總之，正如賈云海說(shuō)的，人工智能在教書的方式方法和效率上會(huì)帶來(lái)一場(chǎng)革命，老師將變?yōu)橐粋€(gè)知識(shí)整合者，而不再是知識(shí)傳授者，將幫助學(xué)生從互聯(lián)網(wǎng)紛繁復(fù)雜的文字、圖片、音頻、虛擬等信息中篩選出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

只有AI+教育回歸教育內(nèi)容本身，靠教育的內(nèi)容取勝，才是正確AI+療法，而這也是真正大規(guī)模、系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化地使用人工智能技術(shù)的開始。