傳統(tǒng)的樣本分析師們都很難容忍錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的存在，因?yàn)樗麄円簧荚谘芯咳绾畏乐购捅苊忮e(cuò)誤的出現(xiàn)。

在收集樣本的時(shí)候，統(tǒng)計(jì)學(xué)家會(huì)用一整套的策略來(lái)減少錯(cuò)誤發(fā)生的概率。

在結(jié)果公布之前，他們也會(huì)測(cè)試樣本是否存在潛在的系統(tǒng)性偏差。這些策略包括根據(jù)協(xié)議或通過(guò)受過(guò)專門(mén)訓(xùn)練的專家來(lái)采集樣本。但是，即使只是少量的數(shù)據(jù)，這些規(guī)避錯(cuò)誤的策略實(shí)施起來(lái)還是耗費(fèi)巨大。

尤其是當(dāng)我們收集所有數(shù)據(jù)的時(shí)候，這就行不通了。不僅是因?yàn)楹馁M(fèi)巨大，還因?yàn)樵诖笠?guī)模的基礎(chǔ)上保持?jǐn)?shù)據(jù)收集標(biāo)準(zhǔn)的一致性不太現(xiàn)實(shí)。就算是不讓人們進(jìn)行溝通爭(zhēng)吵，也不能解決這個(gè)問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)勢(shì)。如果將傳統(tǒng)的思維模式運(yùn)用于數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化的21世紀(jì)，就會(huì)錯(cuò)過(guò)重要的信息。

執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物。在那個(gè)信息貧乏的時(shí)代，任意一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的測(cè)量情況都對(duì)結(jié)果至關(guān)重要。所以，我們需要確保每個(gè)數(shù)據(jù)的精確性，才不會(huì)導(dǎo)致分析結(jié)果的偏差。

如今，我們已生活在信息時(shí)代，我們掌握的數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越全面，它不再只包括我們手頭現(xiàn)象的一點(diǎn)點(diǎn)可憐的數(shù)據(jù)，而是包括了與這些現(xiàn)象相關(guān)的大量甚至全部數(shù)據(jù)。我們不再需要那么擔(dān)心某個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)整套分析的不利影響。我們要做的就是要接受這些紛繁的數(shù)據(jù)并從中受益，而不是以高昂的代價(jià)消除所有的不確定性。

在華盛頓州布萊恩市的英國(guó)石油公司切利博因特?zé)捰蛷S里，無(wú)線感應(yīng)器遍布于整個(gè)工廠，形成無(wú)形的網(wǎng)絡(luò)，能夠產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。酷熱的惡劣環(huán)境和電氣設(shè)備的存在有時(shí)會(huì)對(duì)感應(yīng)器讀書(shū)有所影響，形成錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)。

但是數(shù)據(jù)生成的數(shù)量之多可以彌補(bǔ)這些小錯(cuò)誤。隨時(shí)監(jiān)測(cè)管道的承壓使得BP能夠了解到，有些種類(lèi)的原油比其他種類(lèi)更具有腐蝕性。以前，這些都是無(wú)法發(fā)現(xiàn)也無(wú)法防止的。

有時(shí)候，當(dāng)我們掌握了大量新型數(shù)據(jù)時(shí)，精確性就不那么重要了，我們同樣可以掌握事情的發(fā)展趨勢(shì)。

大數(shù)據(jù)不僅不再讓我們期待精確性，也讓我們無(wú)法實(shí)現(xiàn)精確性。

然而，除了一開(kāi)始會(huì)與我們的直覺(jué)相矛盾之外，接受數(shù)據(jù)的不精確和不完美，我們反而能夠更好地進(jìn)行預(yù)測(cè)，也能夠更好地理解這個(gè)世界。

值得注意的是，錯(cuò)誤性并不是大數(shù)據(jù)本身固有的。它只是我們用來(lái)測(cè)量、記錄和交流數(shù)據(jù)的工具的一個(gè)缺陷。

如果說(shuō)哪天技術(shù)變得完美無(wú)缺了，不精確的問(wèn)題也就不復(fù)存在了。

錯(cuò)誤并不是大數(shù)據(jù)固有的特性，而是一個(gè)亟需我們?nèi)ヌ幚淼默F(xiàn)實(shí)問(wèn)題，并且有可能長(zhǎng)期存在。

因?yàn)閾碛懈髷?shù)據(jù)量所能帶來(lái)的商業(yè)利益遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)一點(diǎn)精確性，所以通常我們不會(huì)再花大力氣去提升數(shù)據(jù)的精確性。

這又是一個(gè)關(guān)注焦點(diǎn)的轉(zhuǎn)變，正如以前，統(tǒng)計(jì)學(xué)家們總是把他們的興趣放在提高樣本的隨機(jī)性而不是數(shù)量上。如今，大數(shù)據(jù)給我們帶來(lái)的利益，讓我們能夠接受不精確的存在了。