雖然AI程序員的平均工資約10萬美元到15萬美元，但要想賺大錢，你應(yīng)該成為AI工程師。

AI工資得益于帶來豐厚薪金的完美組合：熱門領(lǐng)域和對稀缺人才的旺盛需求。這是顛撲不滅的供需定律;而現(xiàn)在，凡是與AI沾邊的技能都很吃香。

據(jù)Indeed.com聲稱，舊金山地區(qū)的平均IT工資(關(guān)鍵詞是“AI工程師”)從軟件工程師的年薪約134135美元到機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的年薪169930美元不等。

然而，如果你擁有招人公司需要的資質(zhì)，薪水可能開得更高。谷歌為招聘一名終身教授，開出了三倍于現(xiàn)有薪水18萬美元的報(bào)價(jià)，不過對方拒絕了，接受了不同的教學(xué)崗位。

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但到目前為止紀(jì)錄是在4月份創(chuàng)下的，當(dāng)時經(jīng)營時尚購物網(wǎng)站Zozotown的日本公司Start Today發(fā)布了新的工作崗位，欲招聘七位“天才級”的AI技術(shù)專家，年薪高達(dá)1億日元，將近100萬美元。

AI工資豐厚的幾大行業(yè)領(lǐng)域

想獲得優(yōu)厚的AI工資意味著從事于“合適”的行業(yè)領(lǐng)域。雖然AI工作崗位眾多，但主要集中在少數(shù)幾個行業(yè)領(lǐng)域(即技術(shù)行業(yè))，僅限于幾個物價(jià)高的大城市。另一個熱門的求職網(wǎng)站Glassdoor特別指出，其網(wǎng)站上列出的所有AI工作中67%位于舊金山灣區(qū)、西雅圖、洛杉磯和紐約市。

它還將Facebook、英偉達(dá)、Adobe、微軟、優(yōu)步和埃森哲列為2018年五家最佳的AI雇主公司，這五家公司在招聘的AI職位中占了近19%。Glassdoor上列出的AI工作的平均底薪為每年111118美元。

Glassdoor還發(fā)現(xiàn)，金融服務(wù)、咨詢公司和政府機(jī)構(gòu)在積極招聘AI工程和數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)人士。這包括知名公司和機(jī)構(gòu)：第一資本、富達(dá)、高盛、博思艾倫、安永、麥肯錫、美國宇航局噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室、美國陸軍和聯(lián)邦儲備銀行。

然而預(yù)計(jì)在不久的將來，工作崗位和行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)量會大幅增加。Gartner最近的一份報(bào)告稱，AI將淘汰180萬個工作崗位，以低賤工作為主，但這個領(lǐng)域到2020年將創(chuàng)造230萬個新工作崗位。凱捷的最近報(bào)告證實(shí)了這點(diǎn)，其報(bào)告發(fā)現(xiàn)，使用AI的公司中83%表示因AI而增設(shè)工作崗位。

拿到AI高薪的最佳工作

“AI”這個術(shù)語相當(dāng)廣泛，涵蓋許多學(xué)科和任務(wù)，包括自然語言生成及理解、語音識別、聊天機(jī)器人、機(jī)器學(xué)習(xí)、決策管理、深度學(xué)習(xí)、生物特征識別以及文本分析和處理。鑒于各自所需的專業(yè)化水平，掌握多個學(xué)科的專業(yè)人士為數(shù)不多。

簡而言之，找到最好的AI薪水需要積極規(guī)劃正確的職業(yè)道路。

雖然AI程序員的平均工資約10萬美元到15萬美元，不過視所在地區(qū)而定，所有這些都屬于開發(fā)者/碼農(nóng)這個群體。要想賺大錢，你應(yīng)該成為AI工程師。據(jù)另一個求職網(wǎng)站Paysa聲稱，AI工程師的平均收入是171715美元，從124542美元到201853美元不等，收入最高的可超過257530美元。

為什么這么高?因?yàn)樵S多人出自非編程背景。IEEE特別指出，生物學(xué)和物理學(xué)等學(xué)科方面持有博士學(xué)位的人返校學(xué)習(xí)AI，并將其應(yīng)用于自己的領(lǐng)域。他們需要橫跨技術(shù)，了解多種語言和硬件架構(gòu)，并了解涉及的數(shù)據(jù)。后者使得工程師“奇貨可居”。

為何AI工資如此之高?

事實(shí)上，AI這門學(xué)科不像許多開發(fā)者那樣可以自學(xué)。Stack Overflow的一項(xiàng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，86.7%的開發(fā)者實(shí)際上是自學(xué)成才的。但這適用于Java、Python和PHP等語言，而不適用于深奧的AI學(xué)科。

它需要計(jì)算機(jī)科學(xué)的高級學(xué)位，通常是博士學(xué)位。Paysa在一份報(bào)告中發(fā)現(xiàn)，35%的AI職位需要博士學(xué)位，26%需要碩士學(xué)位。原因何在?因?yàn)锳I是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，你在攻讀博士學(xué)位、參與學(xué)術(shù)項(xiàng)目時，AI即便不是最先進(jìn)的，也往往很前沿，這為學(xué)生提供了工作環(huán)境所需要的經(jīng)驗(yàn)。

AI還需要多個學(xué)科，包括C++、STL、Perl、Perforce以及API(比如OpenGL和PhysX)。由于AI進(jìn)行重要的計(jì)算，因此物理學(xué)或某種生命科學(xué)方面的背景也必不可少。

因此，想成為水平高又搶手的AI開發(fā)者，你需要掌握眾多技能，而不僅僅是一兩種技能。Indeed列出了AI方面需要了解的十大技能：

• 1)機(jī)器學(xué)習(xí)
• 2)Python
• 3)R語言
• 4)數(shù)據(jù)科學(xué)
• 5)Hadoop
• 6)大數(shù)據(jù)
• 7)Java
• 8)數(shù)據(jù)挖掘
• 9)Spark
• 10)SAS

如你所見，這是一系列廣泛的技能，沒有哪種技能一夜之間就能學(xué)到。據(jù)《紐約時報(bào)》報(bào)道，全球合格的AI專業(yè)人員不到10000個。Element AI是蒙特利爾的一家機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)咨詢公司，今年早些時候它發(fā)布了一份報(bào)告，稱全球只有22000名博士級計(jì)算機(jī)科學(xué)家能夠構(gòu)建AI系統(tǒng)。不管怎樣，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)滿足不了需求。

彼此競爭的雇主推高了工資

由于AI專業(yè)人員鳳毛麟角，科技公司在學(xué)術(shù)界到處搶人。在華盛頓大學(xué)，20名AI教授中6人在休假或部分休假，為外部公司工作。因此能教這門技術(shù)的教授的數(shù)量受到限制，導(dǎo)致了惡性循環(huán)。

《美國新聞和世界報(bào)道》評出AI教育方面的前20所學(xué)校。前五名是：

• 1)賓夕法尼亞州匹茲堡的卡內(nèi)基梅隆大學(xué)
• 2)馬薩諸塞州坎布里奇市的麻省理工學(xué)院
• 3)加州斯坦福的斯坦福大學(xué)
• 4)加州伯克利的加州大學(xué)伯克利分校
• 5)華盛頓州西雅圖的華盛頓大學(xué)

由于學(xué)術(shù)界遭搶，其他途徑也在涌現(xiàn)。谷歌在招聘能接觸到的任何AI開發(fā)者，通過其谷歌云平臺網(wǎng)站提供深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)工具方面的課程。同樣深耕AI的Facebook在網(wǎng)上放有一系列視頻，介紹AI的基礎(chǔ)知識(比如算法)。如果你想在網(wǎng)上上課，還有Coursera和Udacity。

基本的計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)學(xué)背景是大多數(shù)AI課程的基礎(chǔ)。線性代數(shù)與C++編程一樣必不可少，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)對矩陣內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而線性代數(shù)側(cè)重于矩陣運(yùn)算。據(jù)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)位中心聲稱，AI課程涵蓋高等數(shù)學(xué)、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)或圖形建模等方面的研究，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、物理學(xué)、工程及機(jī)器人、計(jì)算機(jī)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)理論。

但有些知識是沒法教的。從事AI并不意味著你把工作轉(zhuǎn)移到計(jì)算機(jī)上。它需要分析思維過程、技術(shù)創(chuàng)新方面的先見之明、設(shè)計(jì)方面的技術(shù)技能，以及維護(hù)和修復(fù)技術(shù)、軟件程序以及算法的技能。因此，不難看出為什么技術(shù)人員如此稀缺，這只會推動AI工資水漲船高。