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未來應該是移動互聯網+大數據并存的時代，未來企業之間的競爭是數據的競爭。本文從互聯網大數據發展現狀、市場規模、需求分析、商業大數據價值、信息安全性、企業發展形態等方面簡要分析在DT時代下互聯網大數據應用。

大數據已經滲透到當今每個行業和業務功能區域，成為一個重要的生產要素。未來的時代不是IT時代，而是DT時代。大數據的價值越來越顯著，在各個領域的作用也越來越重要。未來企業之間的競爭不再是其他的競爭，而是數據的競爭。

大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。大數據在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

未來是移動互聯網+大數據并存時代

互聯網+戰略經過四五年的發展已經從第三產業滲透到國計民生的所有行業里面了。互聯網+戰略，更多的是跨界聯合，互聯網+戰略是現在的重要課題，特別是互聯網+工業，車聯網、物聯網。

未來是什么?

第一，未來是移動互聯網+大數據并存的時代

如果說未來世界是萬物互聯的物聯網，肯定是對的，但如果只是物和物的連接，沒有人和人的連接，就會死氣沉沉。未來應該是移動互聯網+大數據并存的時代，人和人的連接，人和物的連接，物和物的連接以及人和服務的連接。

第二，未來應該是IT到DT的時代

從信息化變成大數據，因為信息化只是一個符號，變成大數據以后才能真正成為一個活的數據，為企業決策提供支持。過去討論的互聯網+大多是關于模式，更關鍵的是技術創新，技術創新要跟模式結合在一起。所以未來是互聯網+加上大數據技術創新并存的時代。

互聯網、金融和電信三大領域的大數據應用在各行業總規模中所占比重超過70%;健康醫療領域和交通領域近年不斷“上架”新應用，但行業規模占比相對較小。

互聯網大數據產業發展現狀

隨著互聯網用戶激增，手機已經實現了數據化、寬帶化。在瀏覽網站上、使用設備上、通信服務系統里，數據都以指數級的速度增長。而具有資源優勢的運營商正好位于大流量、大數據信息“金礦”上。

目前大數據應用相對其他產業比較成形的就是互聯網企業，這些握有大量數據資產的互聯網企業正急于如何將大數據信息化轉化為商業價值。

提升用戶體驗，進行精細化運營，提高網絡營銷效率

互聯網企業以及運營商擁有下面類數據：

• 一是用戶賬號里基礎數據;
• 二是協議類型如套餐服務得到的用戶消費能力;
• 三是業務類型數據，如用戶選擇的游戲、閱讀、音樂類，代表個人興趣、愛好的數據;
• 四是訪問的URL，用戶經常看的網站、搜索關鍵詞等;
• 五是終端信息，每個終端能力、特征不同，最終使用的業務也會不同。

基于以上數據，通過大數據分析手段，找到最合適和滿足用戶需求的產品特點，從而指導產品設計開發，業務上線后持續跟蹤分析用戶的在線訂購、使用問題等，為優化業務策略提供數據支持，提高業務質量和客戶體驗。最終達到精細化網絡營銷，提高客戶滿意度和銷售效率。

在互聯網大數據助推下進行的商業模式創新及業務的延伸。大數據不僅幫助企業優化運營績效，更重要的是，互聯網大數據給企業帶來了業務創新的機遇和能力。

未來全球電子商務一定是社會化的，因為沒有任何一家公司有能力建立一家快遞公司運貨到全世界各地，也沒有任何一家公司能夠采購到全世界的商品賣給全世界的消費者。而阿里巴巴通過打造商業的基礎設施，吸引賣家、快遞等各方公司參與，通過這種商業創新模式將各行業企業連接到生態圈里，進而打造全球電子商務的一體化。

此外互聯網大數據應用日益得到人們的認可，越來越多的行業開始關注、開發應用互聯網大數據。醫療保健、零售商、制造業等傳統行業已開始積極挖掘互聯網數據帶來的商業價值。

2020年大數據產業將突破1萬億元

根據國務院印發的《國務院關于促進信息消費擴大內需的若干意見》規劃，截止至2015年，中國信息消費規模超過3.2萬億元，年均增長20%以上，帶動相關行業新增產出超過1.2萬億元，其中基于互聯網的新型信息消費規模達到2.4萬億元，年均增長30%以上。

按此推算，信息消費的增量部分規模將占到GDP增量部分規模的12%左右，每年為GDP增長貢獻大約1個百分點，并且可以帶動全國相關產業的發展，這將極大地促進中國經濟持續、平穩地發展。基于電子商務、云計算等信息平臺的消費快速增長，自2014年中國互聯網用戶數據市場進入快速發展。

《大數據產業發展規劃(2016—2020)》提出，到2020年，大數據相關產品和服務業務收入突破1萬億元，年均復合增長率保持30%左右，大數據在創新創業、政府管理和民生服務等方面廣泛深入應用。

未來如何在搜集、儲存大數據的基礎上更好地整合、分析和應用，將成為優化“數據大腦”的重點課題。

互聯網大數據需求分析

傳統產業人士通常認為大數據是大型互聯網公司的“專利”。當龍頭企業通過互聯網平臺將大數據應用連接到傳統企業，并帶來巨大的商業價值后，通信行業、金融行業、服務零售業以及傳統的裝備制造業等，都紛紛開始進軍大數據。

根據調查顯示，32.5%的公司正在搭建大數據平臺，處于測試階段;約29.5%的公司已經在生產環節實踐大數據，并有成功的產品。總體看目前正在開發和已經使用的大數據應用平臺占比超過6成，而準備開發的占24.52%，并且這個比例還會日漸上升，說明企業對大數據的需求明顯加大。

目前互聯網大數據平臺應用場景主要集中在社交網絡、B2C業務、精準營銷、在線音視頻業務、廣告監測五個大的方向。最終目的都是將互聯網數據資源轉化為商業資產進行變現。因此很多企業積極組建大數據研發團隊。

對大數據有需求的公司中，超三成的研發團隊僅有1-10人，次居第二的10-50人的規模占到了25.65%,兩種規模的研發團隊就超過5成。可見，當下對大數據的需求已經不止大型公司，大數據的市場需求正不斷增長。

互聯網大數據應用價值方向

對顧客群體細分

“大數據”可以對顧客群體細分，然后對每個群體量體裁衣般的采取獨特的行勱。瞄準特定的顧客群體來進行營銷和服務是商家一直以來的追求。云存儲的海量數據和“大數據”的分析技術使得對消費者的實時和極端的細分有了成本效率極高的可能。

模擬實境

運用“大數據”模擬實境，發掘新的需求和提高投入的回報率。現在越來越多的產品中都裝有傳感器，汽車和智能手機的普及使得可收集數據呈現爆炸性增長。

云計算和“大數據”分析技術使得商家可以在成本效率較高的情況下，實時地把這些數據連同交易行為的數據進行儲存和分析。

交易過程、產品使用和人類行為都可以數據化。“大數據”技術可以把這些數據整合起來進行數據挖掘，從而在某些情況下通過模型模擬來判斷不同變量(比如不同地區不同促銷方案)的情況下何種方案投入回報最高。

提高投入回報率

提高大數據成果在各相關部門的分享程度，提高整個管理鏈條和產業鏈條的投入回報率。

大數據可以通過云計算、互聯網和內部搜索引擎把”大數據”成果和“大數據”能力比較薄弱的部門分享，幫劣他們利用“大數據”創造商業價值。

個性化精準推薦

在企業運營商內部，根據用戶喜好推薦各類業務及應用是常見的，比如應用商店軟件推薦、IPTV 視頻節目推薦等，而通過關聯算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以將之延伸到商用化服務，利用數據挖掘技術幫劣客戶進行精準營銷，今后盈利可以來自于客戶增值部分的分成。

很多人討厭廣告的原因，在于它推送的是對你無用的信息。互聯網的出現更是放大了這一特點，而如今人們發現自己搜索過的或者買過的商品都能被針對性的推薦，出現在瀏覽的網頁廣告中。

這便是隨著信息數量的持續增加，大數據的到來，在這些數據中，隱藏了消費者的消費習慣、市場的變化、產品的趨勢以及大量的歷史記錄，這些關鍵數據對于企業和組織的后續運營和發展起到了至關重要的作用。

更準確的營銷手段已經成為了一種廣告工具，這種個性化的廣告推廣，主要是為了縮小范圍來針對某一類人群。

數據存儲空間出租

企業和個人有著海量信息存儲的需求，只有將數據妥善存儲，才有可能進一步挖掘其潛在價值，具體而言，這塊業務模式又可以細分為針對個人文件存儲和針對企業用戶兩大類。

主要是通過易于使用的API，用戶可以方便地將各種數據對象放在云端，然后再像使用水、電一樣按用量收費。

管理客戶關系

客戶管理應用的目的是根據客戶的屬性(包括自然屬性和行為屬性)，從不同角度深層次分析客戶、了解客戶，以此增加新的客戶、提高客戶的忠誠度、降低客戶流失 率、提高客戶消費等。對中小客戶來說，與門的 CRM 顯然大而貴。

數據精準搜索

數據搜索是一個并不新鮮的應用，隨著“大數據”時代的到來，實時性、全范圍搜索的需求也就變得越來越強烈。我們需要能搜索各種社交網絡、用戶行為等數據。

其商業應用價值是將實時的數據處理不分析和廣告聯系起來，即實時廣告業務和應用內移勱廣告的社交服務。運營商掌握的用戶網上行為信息，使得所獲取的數據“具備更全面維度”，更具商業價值。

隱私安全

大數據已經與我們的生活息息相關。微博的社交關系，淘寶的購物記錄，GPS導航的移動數據，快遞的物流信息……這些形形色色的數據包括了人們的各種行為細節，同時也記錄了人們大量的個人隱私。

不難看出，大數據時代的到來，給傳統的網絡與信息安全帶來了新的問題，傳統防御威脅的手段已逐漸失效。大數據將安全帶入了一個全新、復雜和綜合的時代，不安全的那些蛛絲馬跡在浩瀚數據的掩護下，正在精準地發起一次又一次的攻擊。

近年來，有關網絡威脅導致服務器宕機、個人和企業信息泄露事件頻繁發生，網絡信息安全問題已成為全球關注的焦點。然而，任何事物都具有兩面性，人們常常擔心大數據帶來的不安全性，但同時大數據技術也是一種保戶信息安全的工具。

對于互聯網，利用傳統安全設備從終端數據或本地網絡中發現未知的威脅，就如在森林中找到指定的葉子，效率極低。從技術、人員、數據等幾個方面擁抱大數據技術，基于數據為驅動來解決問題。

在數據采集、測試、分析的過程中以威脅為中心，利用數據來驅動安全是一種檢測APT類型威脅(高級持續性威脅)的有效手段。

互聯網大數據之信息安全性

數據作為大數據產業中的核心資源，已成為各家企業、平臺的爭奪對象。為采集數據，眾多網站平臺、聯網設備、應用軟件“各出奇招”。連手電筒應用都要求讀取手機通訊錄、使用麥克風和攝像頭，實在不合理。

究其原因，是因為數據變得值錢了。大數據是海量數據的聚合，沒有數據，大數據如同無源之水。合法企業通過用戶數據提供精準、便捷的個性化服務，從而實現商業變現，讓大數據產業有利可圖。

除了政府開放的數據和企業自身收集的數據，數據交易也是數據的重要來源，但也在某種程度上催生了黑色產業鏈。正規數據交易市場的交易額約為100億元，正規交易的數據需要經過采集、清洗、脫敏、脫密、融合等流程，保障了數據的合法性、真實性和安全性，成本也相應提高。

大數據技術不斷創新演進，傳統網絡安全技術也面臨嚴峻挑戰。《中國大數據發展調查報告(2017年)》顯示，企業在選購大數據軟件產品時，產品安全性和穩定性成為最重要的考慮因素。大數據背景下的攻擊者通過人工智能、機器學習等新技術對攻擊工具進行升級，提高網絡攻擊的精確度和隱蔽性。安全保護技術手段亟待強化更新，構建更可靠、更有效的大數據安全保障技術體系。

網站和手機應用越界收集用戶數據，根本原因是為了追逐商業利益。企業收集用戶數據時，要尊重用戶的知情權、退出權和自由選擇權。要明確大數據和個人信息之間的關系：個人信息屬于隱私權范疇，而大數據一部分來源于個人信息，但本質是知識產權。

現階段《網絡安全法》落實尚未到位，在制度上、人員上、技術防控上還有很大差距。立法不代表問題完全解決，還要加大力度、嚴格執行，大數據技術上也要配合跟進，一步一個腳印，切實提高網絡安全水平。

互聯網大數據“路障”

國內信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手中。在《關于推進公共信息資源開放的若干意見》《政務信息系統整合共享實施方案》等相關文件的推動下，政府數據加快共享開放的步伐，惠民成績單亮點不斷。

然而，由于國內大數據發展還處在起步階段，不少基礎性、關鍵性數據仍被政府部門束之高閣，共享開放程度低，成為現代化治理進程中的“路障”。

有效的數據收集是實現共享與開放的基礎。部分政府部門在數據收集的過程中，由于缺乏統一的標準，收集到的數據雖然量大，但質量不高，可利用價值低。

由于目前數據共享開放的法律、政策環境尚不成熟，一些地方政府職能部門評估信息是否要開放等問題時，往往有所推脫。如果數據毫無關聯地沉淀在各部門的信息系統中，缺乏共享開放的意識，甚至把數據資源視為“私產”，就會造成條塊分割、重復建設，形成壁壘森嚴的“信息孤島”。

供給與需求脫節也讓數據共享和開放效果打上折扣。截至去年底，廣東省全省87個省直部門有6988類數據資源、62332項信息項，居全國各省(區、市)首位。但各部門提出共享需求僅3649類，省級編目共享僅477類，數據難以真正發揮利民惠民、支撐政府決策的作用。

此外，盡管部分數據已接入共享開放平臺，但由于不能被機器讀取，成為無法釋放應有活力的“休眠數據”。《2017中國地方政府數據開放平臺報告》顯示，截至去年4月，全國19個地方政府數據開放平臺的8398個開放數據中仍有約25%的機器可讀性較差。

去年12月6日召開的國務院常務會議提出，提供公共數據是政府公共服務的重要內容，要求對分散、獨立的政務信息系統加快清理整合，統一接入國家數據共享交換平臺，并依法依規向社會開放。如何繼續加快數據共享開放的進程，讓群眾真正享受到數據共享開放帶來的紅利，是未來大數據工作的重點和難點。

大數據企業形態發展展望

隨著大數據技術的發展和應用，其或許會從所有流程由一個企業完成，轉化成每一環節都由單獨企業來完成的一整條產業鏈。

• 第一類企業為數據采集公司，它就對應于現在商業中的原材料生產商，專門負責原材料(數據)的采集與儲存;
• 第二類為數據挖掘公司，它相當于現在的加工企業，從數據采集公司里采購原材料(數據)，然后加工出數據關系，再出售給最后的數據應用公司;
• 第三類為數據應用公司，對應于現在最多的代理商，這些一二級代理商，會通過收購來的原材料(數據關系)的質量(放映規律的程度)，以及商業應用程度(業務與規律結合得更好)來形成競爭關系。

互聯網與大數據的價值最好的體現在對已有行業潛力的再次挖掘，而不僅在于自身能生產多少新東西，用互聯網思維和大數據思維去重新提升傳統行業，使得信息透明化、對稱化，對產生的大數據進行整合利用，也使得資源得到最大化利用。

互聯網是獲取、傳播和擴散相關信息的重要渠道。通過互聯網大數據的實時分析，實現對社會思潮變化的準確判斷，提高社會治理能力，實現“數字中國、智慧社會”。

隨著互聯網的快速發展產生大數據，大數據反過來加速推動互聯網各種各樣應用的演進。微構科技相信在可預見的將來，通過對大數據的全面挖掘將產生更多新的應用，將促使產生更多的新業態，將給人類生活帶來更多的便利和驚喜。