人工智能的快速發(fā)展將有助于賦能新零售商，有效重構(gòu)零售行業(yè)“人、貨、場(chǎng)”等要素，提升各環(huán)節(jié)效率，最終提升消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)，推動(dòng)零售行業(yè)迎來第五次變革。

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近年來，在數(shù)據(jù)、算法、技術(shù)等方面已具備較深積累的互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局零售行業(yè)，帶來了新零售、新模式等加速落地，有望重塑零售行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局，我們認(rèn)為人工智能對(duì)零售行業(yè)的意義不僅體現(xiàn)在市場(chǎng)關(guān)注度高的無人零售業(yè)態(tài)，更是通過數(shù)字化與智能化實(shí)現(xiàn)零售行業(yè)的降本提效。

新零售直擊行業(yè)痛點(diǎn)，引領(lǐng)第五次零售業(yè)變革

零售行業(yè)歷次變革的本質(zhì)是對(duì)人、貨、場(chǎng)的優(yōu)化重構(gòu)

現(xiàn)代零售業(yè)歷經(jīng)四次商業(yè)模式變革，每一次都催生新的零售業(yè)態(tài)(包括百貨店、連鎖模式、超級(jí)市場(chǎng)和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物等)，其背后的本質(zhì)是對(duì)零售三要素(人、貨、場(chǎng))的優(yōu)化重構(gòu)。機(jī)會(huì)是隨時(shí)存在的，一個(gè)人并不缺少機(jī)會(huì)，而是缺少把握機(jī)會(huì)的能力！如果你也有夢(mèng)想，想創(chuàng)業(yè)，想實(shí)現(xiàn)月入十萬，那么加微信 一八壹扒零七一柒八壹玖，我們必須抓住商機(jī)。

第一次變革：百貨商店的誕生。18世紀(jì)50年代以后，隨著兩次工業(yè)革命完成，原有的小作坊模式難以滿足居民收入水平提升帶來的購(gòu)物需求，集中管理和銷售的百貨商店由此誕生。

第二次變革：連鎖模式的興起。工業(yè)革命后初期，商品質(zhì)量良莠不齊、價(jià)格信息傳導(dǎo)不暢等問題逐步顯現(xiàn)。1859年，連鎖商店開始興起，連鎖模式依托集中采購(gòu)獲得較強(qiáng)上游議價(jià)能力，并借助統(tǒng)一管理實(shí)現(xiàn)規(guī)模化經(jīng)營(yíng)。同時(shí)，連鎖品牌提供了價(jià)值背書，也有助于消除信息不對(duì)稱等傳統(tǒng)零售痛點(diǎn)。

第三次變革：超級(jí)市場(chǎng)的產(chǎn)生。1930年，超級(jí)市場(chǎng)業(yè)態(tài)開始出現(xiàn)。針對(duì)傳統(tǒng)零售低效、自主性弱等痛點(diǎn)，超級(jí)市場(chǎng)提供集現(xiàn)代化收銀、訂貨、商品標(biāo)識(shí)系統(tǒng)、開架售貨方式等于一體的解決方案，極大提升了消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)與商品供應(yīng)鏈效率，進(jìn)而備受消費(fèi)者青睞。

第四次變革：網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的流行。1990年，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和物流技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物逐步興起。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物模式打破了傳統(tǒng)零售中“人、貨、場(chǎng)”在時(shí)間和空間的局限，在豐富產(chǎn)品品類，提供高便利性的同時(shí)，通過減少分銷層級(jí)大幅壓縮分銷成本。

人工智能的快速發(fā)展 推動(dòng)零售行業(yè)迎來了第五次變革

縱觀零售行業(yè)過往的四次變革，本質(zhì)是對(duì)零售各環(huán)節(jié)供應(yīng)鏈、效率的提升，最終為消費(fèi)者提供高性價(jià)比商品并改善購(gòu)物體驗(yàn)。

從小作坊到百貨商店的變革，背后是SKU的增長(zhǎng)帶來坪效和轉(zhuǎn)化率的提高;連鎖模式興起的背后則是議價(jià)能力的提升帶來的成本壓縮及品牌溢價(jià);

超級(jí)市場(chǎng)的誕生背后是商品流通速度和周轉(zhuǎn)效率的提升;網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物則實(shí)現(xiàn)了人、貨、場(chǎng)超越時(shí)間、空間的局限，產(chǎn)品豐富度、購(gòu)物便捷度、購(gòu)物效率實(shí)現(xiàn)跨越式增長(zhǎng)。

新零售能有效融合線上線下，有望引領(lǐng)第五次零售行業(yè)變革零售行業(yè)新痛點(diǎn)：線下經(jīng)營(yíng)低效、線上紅利消退。傳統(tǒng)零售行業(yè)發(fā)展至今，各環(huán)節(jié)成本管控以及運(yùn)營(yíng)效率再次面臨增長(zhǎng)瓶頸，零售行業(yè)亟待新的模式變革。

線下：零售商難以把握消費(fèi)者日趨多元化的需求偏好，線下零售經(jīng)營(yíng)效率不高，對(duì)流量的商業(yè)開發(fā)不足。

線上：電商線上流量紅利消退，龍頭電商活躍買家增速放緩，獲客成本不斷提升。

新零售有望引領(lǐng)第五次零售行業(yè)變革，人工智能將為行業(yè)變革注入成長(zhǎng)新動(dòng)力。

新零售是一種以互聯(lián)網(wǎng)為依托，通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段，對(duì)商品的生產(chǎn)、流通與銷售過程進(jìn)行升級(jí)改造，進(jìn)而重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈，并對(duì)線上服務(wù)、線下體驗(yàn)以及現(xiàn)代物流進(jìn)行深度融合的零售新模式。

新零售的本質(zhì)在于對(duì)生產(chǎn)、銷售、物流等環(huán)節(jié)的重塑，實(shí)現(xiàn)線上線下的深度融合和相互引流，人工智能將對(duì)新零售的效率提升發(fā)揮至關(guān)重要作用。

AI賦能新零售，實(shí)現(xiàn)零售業(yè)“人、貨、場(chǎng)”的優(yōu)化重構(gòu)

受益于用戶數(shù)據(jù)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)、算力提升和算法優(yōu)化，人工智能的識(shí)別準(zhǔn)確度和識(shí)別精度不斷提升，目前許多應(yīng)用場(chǎng)景現(xiàn)已落地零售行業(yè)。人工智能賦能新零售主要體現(xiàn)為兩大方面：一是通過降本增效，提升B端經(jīng)營(yíng)質(zhì)效;二是通過大數(shù)據(jù)及精準(zhǔn)營(yíng)銷，改善C端消費(fèi)體驗(yàn)。

ToB：AI助力B端降本增效

應(yīng)用一：AI客服替代傳統(tǒng)客服，降低人力成本

隨著零售行業(yè)發(fā)展，在線客服需求不斷增長(zhǎng)。據(jù)產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)數(shù)據(jù)，2017年我國(guó)在線客服市場(chǎng)規(guī)模644億元，預(yù)計(jì)到2019年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到788億元，復(fù)合增長(zhǎng)率10.62%。

與此同時(shí)，傳統(tǒng)在線客服存在人工成本高、回復(fù)質(zhì)量難保證等諸多痛點(diǎn)，隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)逐步成熟，人工智能基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)能夠有效解決問題，有望逐步取代傳統(tǒng)的人工客服，降低人工成本，提升客服效率。

應(yīng)用二：AI賦能貨架管理與場(chǎng)景塑造，打造無人零售新業(yè)態(tài)

無人零售業(yè)態(tài)包括開放貨架、自動(dòng)販賣機(jī)、無人便利店和無人超市。據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)，2017年無人零售市場(chǎng)規(guī)模接近200億，預(yù)計(jì)2020年突破650億，2017-2020年我國(guó)無人零售市場(chǎng)復(fù)合增速達(dá)50.9%。

現(xiàn)階段無人零售技術(shù)主要分為三類：二維碼、RFID和人工智能技術(shù)，前兩種技術(shù)主要的應(yīng)用場(chǎng)景是無人收銀，提升收銀結(jié)算效率，而基于人工智能技術(shù)的無人零售能顯著提升購(gòu)物體驗(yàn)，降低人力成本、提升運(yùn)營(yíng)效率。

應(yīng)用三：AI賦能人流管理，保證零售商店最優(yōu)配置

傳統(tǒng)零售行業(yè)除了會(huì)員卡以外，缺乏有效的手段理解消費(fèi)者的需求和習(xí)慣。海康威視、匯納科技的人流監(jiān)控產(chǎn)品，通過對(duì)線下客流的實(shí)時(shí)監(jiān)控，動(dòng)態(tài)識(shí)別商店中人流密度并繪制熱圖，從而計(jì)算出最受歡迎的商品和服務(wù)，理解消費(fèi)者的購(gòu)物習(xí)慣和興趣。

通過計(jì)算結(jié)果，AI能夠?qū)崟r(shí)調(diào)整線下實(shí)體店的運(yùn)營(yíng)設(shè)置，使其始終處于最優(yōu)配置狀態(tài)，動(dòng)態(tài)實(shí)現(xiàn)人、貨、物三者的平衡。

應(yīng)用四：AI賦能線下門店，智能化管理帶來高效便捷

傳統(tǒng)的大型連鎖零售企業(yè)需要對(duì)全國(guó)上百家門店進(jìn)行管理。通過部署大華的智慧零售方案，零售店的員工可以完成精準(zhǔn)營(yíng)銷、識(shí)別小偷慣犯、

查看全國(guó)各家門店的數(shù)據(jù)概覽，通過經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)找出銷售不佳的門店。

使用遠(yuǎn)程巡店功能，直接查看各個(gè)門店的經(jīng)營(yíng)管理、陳列、衛(wèi)生、服務(wù)等情況，并對(duì)優(yōu)劣門店進(jìn)行實(shí)時(shí)對(duì)比。

通過人臉識(shí)別技術(shù)精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)出客流數(shù)據(jù)，并結(jié)合門店銷售數(shù)據(jù)，讓管理者進(jìn)行有效的經(jīng)營(yíng)狀況和VIP顧客喜好分析。

ToC：AI改善C端消費(fèi)體驗(yàn)

AI助力新零售精準(zhǔn)營(yíng)銷，提供個(gè)性化推薦。智慧零售根據(jù)用戶個(gè)性化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)千人千面精準(zhǔn)營(yíng)銷。目前主流購(gòu)物APP幾乎均具備精準(zhǔn)營(yíng)銷功能，以淘寶的人工智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)魯班為例：

1)魯班系統(tǒng)首先結(jié)合大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)將原始圖層分解，訓(xùn)練學(xué)習(xí)不同設(shè)計(jì)師風(fēng)格;

2)根據(jù)用戶偏好等數(shù)據(jù)匹配生成海報(bào)，由系統(tǒng)評(píng)分后選擇最優(yōu)海報(bào);3)系統(tǒng)每秒處理超8，000張海報(bào)，助力客戶端的精準(zhǔn)營(yíng)銷。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭攜手零售商紛紛入局，AI新技術(shù)推動(dòng)零售行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局重塑

互聯(lián)網(wǎng)巨頭積極布局AI新技術(shù)，重塑零售業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局。隨著騰訊、阿里、京東等互聯(lián)網(wǎng)巨頭大舉切入線下零售，依托其海量數(shù)據(jù)積累、超強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析與計(jì)算能力，率先實(shí)現(xiàn)盒馬鮮生、7Fresh、超級(jí)物種等智慧零售業(yè)態(tài)的落地。

作為新零售在場(chǎng)景和功能上的又一突破，這些業(yè)態(tài)融合了購(gòu)物與餐飲，在滿足顧客互動(dòng)式消費(fèi)需求的同時(shí)，有效增加單客留店時(shí)長(zhǎng)，二次挖掘商品價(jià)值，成為AI應(yīng)用在新零售業(yè)態(tài)上的有益嘗試。