【51CTO.com原創(chuàng)稿件】2018年11月30日-12月1日，由51CTO主辦的WOT2018全球人工智能技術(shù)峰會(huì)在北京粵財(cái)JW萬(wàn)豪酒店召開(kāi)。本屆峰會(huì)從人工智能技術(shù)賦能行業(yè)升級(jí)的角度出發(fā)，緊跟技術(shù)潮流，緊抓時(shí)事熱點(diǎn)，覆蓋人工智能平臺(tái)工具、算法模型、語(yǔ)音視覺(jué)等技術(shù)主題內(nèi)容，帶來(lái)了一場(chǎng)AI前沿理論與***技術(shù)激烈碰撞的知識(shí)盛宴!

　　當(dāng)前，人工智能已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代向人工智能新時(shí)代的加速過(guò)渡，AI將加速行業(yè)賦能，為制造、醫(yī)療、金融、安防、教育、交通、物流、電商等行業(yè)帶來(lái)機(jī)遇與發(fā)展?jié)摿?。在本屆WOT峰會(huì)的《行業(yè)賦能》分論壇上，來(lái)自北京榮之聯(lián)科技股份有限公司高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理李季， UCloudAI平臺(tái)技術(shù)專(zhuān)家宋翔、微店AI負(fù)責(zé)人夏劍，分別從AI如何推進(jìn)新媒體創(chuàng)新生態(tài)、如何構(gòu)建線上線下一體化AI PaaS平臺(tái)和微店AI實(shí)踐三個(gè)不同的主題，為到場(chǎng)的聽(tīng)眾帶來(lái)了一場(chǎng)關(guān)于AI在行業(yè)賦能的饕餮盛宴。

　　榮之聯(lián)李季：AI如何推進(jìn)新媒體創(chuàng)新生態(tài)

　　隨著人工智能技術(shù)的迅速崛起，媒體融合創(chuàng)新不斷發(fā)展，新媒體在數(shù)字科技***下走上新的征程。以今日頭條為代表的AI企業(yè)軍突起，內(nèi)容付費(fèi)、智能推薦引擎、用戶行為分析等技術(shù)不斷涌現(xiàn)?？梢哉f(shuō)，媒體已經(jīng)進(jìn)入全新的進(jìn)化周期。

　　李季從全媒體領(lǐng)域宏觀數(shù)據(jù)分析、人工智能技術(shù)如何賦能新/自媒體、人工智能技術(shù)在新媒體領(lǐng)域應(yīng)用展望三個(gè)維度出發(fā)，介紹了AI 如何推進(jìn)新媒體創(chuàng)新生態(tài)。

　　李季表示，從國(guó)內(nèi)人工智能企業(yè)來(lái)看，有高達(dá)42%的企業(yè)應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)技術(shù)，其次是語(yǔ)音和自然語(yǔ)言處理，兩者占比總和43%，與計(jì)算機(jī)視覺(jué)占比相當(dāng)。在目標(biāo)市場(chǎng)行業(yè)中，人工智能+企業(yè)(融合醫(yī)療、金融、教育和安防等領(lǐng)域)總計(jì)占比40%，位居***， 其次是智能機(jī)器人行業(yè)、智能駕駛和無(wú)人機(jī)。與國(guó)外相比，國(guó)內(nèi)企業(yè)更多關(guān)注人工智能應(yīng)用環(huán)節(jié)。 從國(guó)內(nèi)投融資來(lái)看，近三年內(nèi)人工智能領(lǐng)域主要集中在智能駕駛、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)服務(wù)和人工智能+領(lǐng)域。

　　李季認(rèn)為，人工智能賦能新/自媒體主要有三個(gè)方面：一是選題策劃，通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)、關(guān)鍵詞指數(shù)和收錄情況、分析同行業(yè)或同領(lǐng)域競(jìng)品內(nèi)容現(xiàn)狀等，找準(zhǔn)選題方向;二是內(nèi)容線索，通過(guò)分析網(wǎng)絡(luò)熱門(mén)事件、關(guān)聯(lián)文章、相關(guān)主體詞等等，制造內(nèi)容線索;三是KOL監(jiān)測(cè)，監(jiān)測(cè)大V、名人、特定自媒體***動(dòng)態(tài)，分類(lèi)和分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)。

　　在接下來(lái)的時(shí)間里，李季詳細(xì)分享了AI技術(shù)在新媒體應(yīng)用上的一些技術(shù)細(xì)節(jié)。他強(qiáng)調(diào)，人工智能技術(shù)不僅要賦能自媒體人，還可以為內(nèi)容運(yùn)營(yíng)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)工作者提供支持，簡(jiǎn)化流程和考核效果。

　　演講***，李季表示通過(guò)AI技術(shù)建立知識(shí)屬性模型，從而全面提升熱點(diǎn)識(shí)別能力以及熱點(diǎn)預(yù)測(cè)能力，并且持續(xù)更新，讓熱點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和預(yù)測(cè)不再是單純的參數(shù)計(jì)算。

　　UCloudAI宋翔：如何構(gòu)建線上線下一體化AI PaaS平臺(tái)

　　AI技術(shù)的快速發(fā)展與行業(yè)賦能，離不開(kāi)算法的演進(jìn)和基礎(chǔ)設(shè)施的優(yōu)化。為了快速推動(dòng)企業(yè)AI應(yīng)用落地，UCloud基于多年公有云研發(fā)的技術(shù)積累結(jié)合AI技術(shù)的特點(diǎn)，研發(fā)了一整套完善的AI PaaS線上、線下基礎(chǔ)AI云平臺(tái)方案。

　　在本場(chǎng)分享過(guò)程中，宋翔從云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施出發(fā)，結(jié)合AI訓(xùn)練和推理任務(wù)的特點(diǎn)與需求，詳細(xì)介紹了如何結(jié)合UCloud公有云平臺(tái)和UMCloud私有云平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建線上、線下一體化AI PaaS平臺(tái)，以及在搭建AI PaaS平臺(tái)過(guò)程中的方法與思路。

　　宋翔認(rèn)為，在AI落地之前大家要面臨著非常多的問(wèn)題，包括框架、算法、環(huán)境等等，因此在做AI之前，要首先要搞明白幾個(gè)問(wèn)題：一是如何快速驗(yàn)證這個(gè)AI技術(shù)適合業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用;二是如何快速把這個(gè)AI技術(shù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)中去;三是如何在需要不斷迭代的時(shí)候快速迭代;四是如何整合線上與線下的業(yè)務(wù)。他表示，環(huán)境分離、模塊化、可擴(kuò)展性、分布式化、資源共享是AI平臺(tái)化的五個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)，至關(guān)重要。

　　在接下來(lái)的時(shí)間里，宋翔為到場(chǎng)的學(xué)員詳細(xì)介紹了AI平臺(tái)五個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的技術(shù)實(shí)踐，以及AI平臺(tái)技術(shù)挑戰(zhàn)的解決思路、構(gòu)建公有云AI平臺(tái)和構(gòu)建私有云AI平臺(tái)等精彩的內(nèi)容，并通過(guò)大量真實(shí)的案例，解讀了UCloudAI在行業(yè)中的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。

　　微店夏劍：微店AI實(shí)踐

　　AI技術(shù)對(duì)于電子商務(wù)至關(guān)重要，但AI的實(shí)踐門(mén)檻很高，對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司尤其如此。夏劍的分享結(jié)合了AI在微店落地的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從圖像、用戶畫(huà)像、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理等角度出發(fā)，探討了電商創(chuàng)業(yè)公司如何打造好AI系統(tǒng)以及如何利用好AI解決實(shí)際問(wèn)題。

　　據(jù)夏劍介紹，微店的目標(biāo)是希望給消費(fèi)者帶來(lái)與眾不同的、多種多樣的好玩、好吃、好用的店鋪和商品。目前賣(mài)家端已有7000+萬(wàn)的店鋪，10+億的商品。微店希望用網(wǎng)絡(luò)乘以平臺(tái)的商業(yè)模式去驅(qū)動(dòng)公司成長(zhǎng)，即利用微信增長(zhǎng)用戶，用平臺(tái)帶來(lái)營(yíng)收。

　　微店的AI環(huán)境，***層是日志收集、數(shù)據(jù)庫(kù)和外網(wǎng)，用來(lái)收集各種各樣的數(shù)據(jù)，通過(guò)Kafka、微店MQ消息隊(duì)列提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，離線數(shù)據(jù)同步到HDFS。此外，微信還提供了數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)和算法平臺(tái)，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)主要服務(wù)于數(shù)倉(cāng)BR，算法平臺(tái)主要服務(wù)算法，開(kāi)發(fā)一些實(shí)時(shí)和離線的算法任務(wù)。在近線計(jì)算中，主要用Spark Streaming、Storm、Flink。在離線計(jì)算上，主要用Spark、MR、Impala等等。

　　在接下來(lái)的時(shí)間里，夏劍結(jié)合大量的實(shí)戰(zhàn)案例，詳細(xì)分享了微店在AI方面的探索和取得的一些經(jīng)驗(yàn)，有興趣的朋友，不妨關(guān)注51播客小程序，收聽(tīng)更加詳細(xì)的內(nèi)容。

　　以上內(nèi)容是51CTO記者根據(jù)WOT2018全球人工智能技術(shù)峰會(huì)的《行業(yè)賦能》分論壇演講內(nèi)容整理，更多關(guān)于WOT的內(nèi)容請(qǐng)關(guān)注51cto.com。

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