云知聲 Open Day 北京站：全棧 AI 硬核技術(shù)曝光
3 月 27 日，2019 云知聲 AI 技術(shù)開放日(Open Day)首站在北京成功舉辦。由云知聲董事長/CTO 梁家恩博士領(lǐng)銜，十余位一線 AI 行業(yè)專家先后登臺，做了覆蓋技術(shù)、學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)的精彩分享，活動吸引逾五百名 AI 行業(yè)精英到場。
Open Day 是云知聲一年一度的對外進(jìn)行技術(shù)分享與交流的活動，是云知聲面向人工智能硬核科技，與合作伙伴、相關(guān)學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)研究機(jī)構(gòu)等共話人工智能前沿技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用并探討合作的平臺。2019 首屆云知聲 Open Day 設(shè)北京、深圳、上海、廈門四站。繼北京站之后，深圳站將于 4 月中旬正式開啟。
聚焦 AI 技術(shù)人員，北京站活動以“AI 技術(shù)與應(yīng)用”為核心，在“云知聲全棧 AI 技術(shù)發(fā)展”主論壇之外，還設(shè)置“知識圖譜”與“AI 芯片”兩大平行分論壇。圍繞人工智能技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，為產(chǎn)業(yè)人士帶來前沿技術(shù)、優(yōu)秀產(chǎn)品及行業(yè)應(yīng)用全方面的解讀。
秉承“只講干貨”的原則，大會除云知聲董事長/CTO 梁家恩、副總裁李霄寒、AI Labs 資深專家劉升平、AI Labs 資深專家關(guān)海欣四位技術(shù)專家之外，還邀請到中科院自動化所、中科院軟件研究所、寒武紀(jì)、NextVPU(肇觀電子)、比特大陸、文因互動、達(dá)觀數(shù)據(jù)等多位國內(nèi) AI 領(lǐng)域領(lǐng)軍科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)的重磅演講嘉賓，就所在領(lǐng)域的研究成果與技術(shù)發(fā)展進(jìn)行分享。密集的 AI 干貨輸出，讓與會者大呼過癮。
AI 理性回歸，全棧能力建設(shè)成決勝關(guān)鍵
模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任劉成林在上午的活動開場致辭中指出，在當(dāng)下 AI 技術(shù)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)變革浪潮中，要服務(wù)好消費(fèi)與產(chǎn)業(yè)升級的需求，技術(shù)與應(yīng)用的挑戰(zhàn)十分艱巨。對于 AI 企業(yè)而言，需建設(shè)更加全面的技術(shù)體系，才能不斷適應(yīng)并滿足場景化的實(shí)際問題，保持自身的行業(yè)優(yōu)勢。
作為活動的首位分享嘉賓，云知聲董事長/CTO梁家恩博士在題為“理性時(shí)代的 AI 技術(shù)與產(chǎn)業(yè)展望”的主題演講中，分享了自身對于行業(yè)的理解與思考，并提綱挈領(lǐng)地解構(gòu)了云知聲覆蓋感知、認(rèn)知與表達(dá)的全棧 AI 技術(shù)圖譜，貫穿技術(shù)、產(chǎn)品與產(chǎn)業(yè)閉環(huán)的全棧 AI 產(chǎn)業(yè)能力，以及從底層算法到 AI 芯片的硬核實(shí)力。
梁家恩博士指出，云知聲很早就搭建了被譽(yù)為云知聲版“TensorFlow + GKE (Google Kubernetes Engine) ”的 Atlas 機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算平臺。基于該平臺，向上支撐起信號(AEC/SSP/ISP)、語音(ASR/TTS/VPR/CALL)、語言與認(rèn)知(NLU/NMT/SDS/ICI)、圖像(FID/OD/OCR)等多技術(shù)領(lǐng)域的橫向擴(kuò)展和縱向迭代。通過將能力封裝在自研 AI 芯片之上，云知聲打磨了“云端芯”一體化產(chǎn)品體系，落地“AI+生活(家居、車載、機(jī)器人等)”與“AI+服務(wù)(醫(yī)療、教育、政務(wù)、酒店等)”兩大核心場景，繼而貫通云知聲從 AI 技術(shù)到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的生態(tài)閉環(huán)。
“在全棧能力與硬核科技雙輪驅(qū)動下，云知聲定位需求與問題，致力于打通技術(shù)創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的閉環(huán)，解決產(chǎn)業(yè)規(guī)模化應(yīng)用的關(guān)鍵問題。” 梁家恩博士指出。
隨后，云知聲副總裁/芯片研發(fā)負(fù)責(zé)人李霄寒博士，云知聲 AI Labs資深專家劉升平、關(guān)海欣，先后帶來云知聲 AI芯片、知識圖譜、語音降噪等相應(yīng)領(lǐng)域的技術(shù)分享。
過去的 2018 年被行業(yè)稱為 AI 芯片的元年，傳統(tǒng)與新秀紛紛拍馬殺到，一時(shí)間烽煙四起。本次活動上，李霄寒博士從 AI 芯片設(shè)計(jì)的挑戰(zhàn)、設(shè)計(jì)維度以及核心技術(shù)等方向，分享了云知聲對于 AI 芯片行業(yè)和技術(shù)的看法。
他認(rèn)為，針對人工智能的芯片設(shè)計(jì)，面臨著碎片化場景、馮·諾依曼內(nèi)存墻、邊緣側(cè)應(yīng)用的低功耗需求、安全需求四大挑戰(zhàn)。在芯片設(shè)計(jì)上，需面向具體場景，基于端云互動的思想提供多模態(tài)處理的能力，在性能、功耗、面積上達(dá)到優(yōu)異平衡，并兼顧連接和安全的需求。
他介紹到，解決馮·諾依曼內(nèi)存墻這一行業(yè)共同難題，關(guān)鍵在于拉近計(jì)算單位和存儲單位的距離，讓它們盡可能接近。為此，云知聲提出了異構(gòu)計(jì)算系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、加速器近算存儲結(jié)構(gòu)，以及通用API函數(shù)到專用指令集的多重應(yīng)對方案。與此同時(shí)，通過技術(shù)攻堅(jiān)，云知聲推出的低功耗語音喚醒技術(shù)，以及面向機(jī)器視覺專用的低功耗microISP，可很好地適應(yīng)邊緣側(cè)應(yīng)用的低功耗需求。而定制的安全 IP 規(guī)劃，則可滿足安全性方面的要求。
圍繞人機(jī)交互對話系統(tǒng)，云知聲 AI Labs 資深專家劉升平介紹了云知聲在這一領(lǐng)域的典型技術(shù)與進(jìn)展，包括流式交互、語用計(jì)算與知性會話。他指出，云知聲從 2013 年開始發(fā)力語音交互系統(tǒng)，為實(shí)現(xiàn)真正的智能，在 2016 年云知聲正式提出流式對話方案，并在行業(yè)率先實(shí)現(xiàn)多次對話中的免喚醒;同時(shí)，云知聲提出的語用計(jì)算技術(shù)，可以從語用而非直接從語境的角度去理解說話人意圖。結(jié)合更豐富的語義，可更好地理解語音輸入的真正含義;此外，云知聲還把知識引入到對話過程中，讓知識圖譜全程參與整個(gè)對話過程，包括聊天、問答，都由知識圖譜來支撐，賦予機(jī)器聰明頭腦。
從遠(yuǎn)場語音識別的前端信號處理技術(shù)出發(fā)，云知聲 AI Labs 資深專家關(guān)海欣分享了云知聲針對這一領(lǐng)域的創(chuàng)新解決思路。他表示，解決遠(yuǎn)場語音識別的關(guān)鍵點(diǎn)在于遠(yuǎn)場拾音，需從前端的信號處理階段入手，妥善處理好回聲、混響、噪聲等三個(gè)核心問題。在回聲消除、混響抑制、噪聲處理等方向，云知聲已有領(lǐng)先的成熟技術(shù)方案，相關(guān)技術(shù)指標(biāo)均達(dá)行業(yè)高水準(zhǔn)。
AI 芯片百花齊放，云端、邊緣側(cè)殊途同歸
AI 芯片分論壇中，云知聲副總裁李霄寒、寒武紀(jì)副總裁劉道福、NextVPU(肇觀電子)聯(lián)合創(chuàng)始人陳濤、比特大陸算豐 AI 產(chǎn)品線總裁阮沈勇四位嘉賓結(jié)合各自公司的業(yè)務(wù)方向，就 AI 芯片的關(guān)鍵技術(shù)、設(shè)計(jì)難點(diǎn)與場景應(yīng)用進(jìn)行了分享。
李霄寒認(rèn)為，IoT 結(jié)合 AI 化浪潮，需要全新的 AIoT 芯片，多模態(tài) AI 芯片是關(guān)鍵一步。AI 與 IoT 的疊加要求傳統(tǒng)解決方案朝五大方向轉(zhuǎn)型：從通用架構(gòu)-AI架構(gòu)、從依賴硬件到軟硬件一體、從 PPA 模式到垂直場景模式、交互從單模態(tài)轉(zhuǎn)向多模態(tài)、設(shè)備從獨(dú)立到協(xié)同。為此，云知聲提出 Skills On Chip 概念，打造了 DeepNet2.0 多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器 IP，可兼容多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
寒武紀(jì)公司副總裁劉道福結(jié)合自身產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷，多角度分析了智能芯片該如何做到好用和通用。他認(rèn)為，設(shè)計(jì)靈活的指令集，設(shè)計(jì)可擴(kuò)展性強(qiáng)/高效的架構(gòu)，提供靈活的運(yùn)算器方案，支持主流編程架構(gòu)，在大規(guī)模商用中得到反饋和修正等均是做好智能芯片的重要手段。
NextVPU 聯(lián)合創(chuàng)始人陳濤重點(diǎn)介紹了其 AI視覺處理器芯片N171。他介紹，N171是一款高度集成的SoC芯片，可作為主芯片獨(dú)立運(yùn)行操作系統(tǒng)，還可為計(jì)算機(jī)視覺定制特殊的視覺成像引擎，可廣泛用于機(jī)器人、無人機(jī)、無人車等方面。
去年年初，比特大陸發(fā)布云端 AI 芯片品牌“算豐”，并按照 9 個(gè)月的速度進(jìn)行產(chǎn)品發(fā)布和迭代。在下午的分論壇上，比特大陸算豐 AI產(chǎn)品線總裁阮沈勇介紹了比特大陸量產(chǎn)深度學(xué)習(xí)加速卡 SC3。他透露，今年上半年比特大陸還將推出第三代芯片 BM1684，BM1684 的芯片會在處理路數(shù)以及接口上有大幅度提升。
知識圖譜，打造行業(yè)專家人設(shè)
在下午的分論壇中，云知聲 AI Labs 資深專家劉升平、中科院自動化所副研究員劉康、中科院軟件研究所研究員韓先培、文因互聯(lián)創(chuàng)始人/CEO 鮑捷、達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人/CEO 陳運(yùn)文，圍繞該領(lǐng)域所面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)以及應(yīng)用前景展開了討論。
劉升平指出，知識圖譜是人工智能時(shí)代打造面向酒店服務(wù)、家居生活、兒童教育等不同場景行業(yè)專家的基石。結(jié)合在醫(yī)療領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐，劉升平分享了知識圖譜的構(gòu)建方法與構(gòu)建流程。他認(rèn)為，在構(gòu)建知識圖譜時(shí)，一定要看行業(yè)歷史上的知識表現(xiàn)方法，通過借鑒這些方法來降低成本;另外一定要應(yīng)用驅(qū)動，而且一定要選好知識圖譜的評測方法。
中科院自動化所副研究員劉康、中科院軟件研究所研究員韓先培兩位嘉賓則分別結(jié)合自身的研究方向，分享了自然語言理解、知識獲取與對話生成等技術(shù)領(lǐng)域的新進(jìn)展。
隨后，文因互聯(lián)創(chuàng)始人/CEO 鮑捷分享了關(guān)于知識圖譜的一些核心概念知識、基本原則與演進(jìn)方向。他認(rèn)為，知識圖譜的比較好的用途在于“不可預(yù)期”的應(yīng)用，其突破點(diǎn)可能在于人機(jī)交互(HCI)，而不在于知識的提取或知識表現(xiàn)。
緊接著，由達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人/CEO 陳運(yùn)文帶來文本智能處理領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用成果的分享。他指出，隨著各行業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型的發(fā)展需要，文檔內(nèi)容自動化處理在大型集團(tuán)企業(yè)、政府、教育、金融等行業(yè)有著廣闊應(yīng)用前景。借助自然語言理解、機(jī)器翻譯、知識圖譜等技術(shù)，在深度學(xué)習(xí)的加持下，可以讓機(jī)器高效、自動化地實(shí)現(xiàn)文檔的閱讀、審閱和撰寫，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化、智能化運(yùn)營,將有效提升企業(yè)運(yùn)營效率。
