物聯(lián)網(wǎng)正在迅速增加零售行業(yè)的連接性，我們看到技術(shù)與大數(shù)據(jù)相結(jié)合的一些方式正在改變行業(yè)。

智能購物體驗將改變零售業(yè)的供求關(guān)系。隨著零售業(yè)與物聯(lián)網(wǎng)(IOT)的發(fā)展，顧客將會享受一個日益連接的設(shè)備生態(tài)系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以簡化顧客的購買決策，同時可以優(yōu)化和自動化零售商的供應(yīng)鏈。

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雙方都將看到巨大的變化，而交付機器人、自動駕駛汽車和無人機的實施只會加速這一變革。隨著時間推移，技術(shù)和軟件簡化了顧客和零售商之間的關(guān)系，同時也拉進了他們之間的距離。

有一點是清楚的：隨著零售業(yè)向技術(shù)之間的完全整合和物聯(lián)網(wǎng)邁進，其價值將猛增。物聯(lián)網(wǎng)零售市場在2016年達到了164億美元，預(yù)計到2025年將增長21.5 %。如果零售相關(guān)業(yè)務(wù)采用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)創(chuàng)新，那么這個數(shù)字就在他們的掌握之中。

有鑒于此，物聯(lián)網(wǎng)對零售業(yè)有何影響?大數(shù)據(jù)對零售業(yè)的未來又有何影響?顧客和零售商在2019年和未來十年會有什么變化?我們將回答這些問題，并探索技術(shù)對零售商的影響。

生物識別

面部識別軟件不再是一個新概念，現(xiàn)在最新型號的智能手機已經(jīng)使用了這一技術(shù)。該軟件將很快與零售購物體驗相結(jié)合，從而簡化交易流程，而不是將其用作安全措施。

概念很簡單：顧客在進入商店之前先向零售商系統(tǒng)注冊付款信息，然后當(dāng)顧客來到貨架并選擇一個商品(放在他們的購物袋里)時，系統(tǒng)會識別他們的面部并繼續(xù)進行交易，無需單獨結(jié)賬。

最終，該系統(tǒng)的成功將取決于顧客是否愿意進行生物識別注冊。即便如此，顧客已經(jīng)表明他們樂于接受并對新的結(jié)賬方式感興趣，預(yù)計移動銷售點每年將增長30 %。

優(yōu)化人員配置

幾家零售商采用了計數(shù)系統(tǒng)和零售分析技術(shù)，例如Flonomics，以改善其運營。這些系統(tǒng)有各種各樣的應(yīng)用程序，使管理人員能夠在許多不同領(lǐng)域(如市場營銷、客戶服務(wù)和人員配置)增強決策能力。

就人員配置方面，這樣的系統(tǒng)向零售商展示了不同時期和時間的最佳人員配置水平。這些信息使他們能夠采取戰(zhàn)略方法來管理他們的勞動力，從而節(jié)省勞動力成本。通過系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)，他們將知道配置工作人員的時間和地點。

除了省錢的措施之外，這樣的系統(tǒng)還可以幫助管理者滿足運行需求。他們將更好地了解哪些日子和時間最有可能看到最大客流量，使他們的商店從不缺員或超員，并始終以最佳表現(xiàn)運行。

預(yù)測性價格分析

在智能零售的其他解決方案中，預(yù)測性價格分析是更實用的技術(shù)之一。它不像生物識別系統(tǒng)或類似系統(tǒng)那樣令人印象深刻，但它在簡化復(fù)雜的產(chǎn)品定價問題方面具有巨大潛力。

企業(yè)不能給自己的產(chǎn)品定價過高或過低，找到留住顧客并賺取利潤的理想數(shù)字是成功的關(guān)鍵。預(yù)測性價格分析使他們能夠找到完美的價格標(biāo)簽、歷史定價、消費者興趣、庫存和其他詳細信息。

預(yù)測性分析還告訴零售商什么時候可以，什么時候不可以用更低的價格來與同行競爭。在進行價格調(diào)整時，競爭對手的定價是一個不可或缺的考慮因素，因此獲得對手實時數(shù)據(jù)將使公司能夠及時了解其戰(zhàn)略，并在必要時進行更改。

跟蹤技術(shù)

供應(yīng)鏈跟蹤技術(shù)，如Tive公司的專有物聯(lián)網(wǎng)傳感器和軟件，允許用戶實時查看他們的貨物裝運狀況。系統(tǒng)將發(fā)送關(guān)于顛簸、振動、傾斜和其他因素的通知，這些因素會影響產(chǎn)品在運輸途中的質(zhì)量。

系統(tǒng)還經(jīng)常向零售商展示是哪條路線造成了損壞，并準(zhǔn)確指出損壞發(fā)生的時間和地點。這些細節(jié)為他們選擇路線時的決策提供了依據(jù)，從而避免可能損壞其貨物的區(qū)域。這是減少損失的有效措施。

從Tive的傳感器和軟件的諸多優(yōu)勢來看，相信它的系統(tǒng)和類似模式將在未來得到更多的采用。截至目前，該公司已經(jīng)升級了其多傳感跟蹤器，充分提高了電池壽命和精確度。

零售業(yè)的轉(zhuǎn)型

對于那些習(xí)慣傳統(tǒng)技術(shù)的人來說，智能購物體驗似乎有些陌生。盡管適應(yīng)這些新系統(tǒng)可能需要對顧客和公司進行一些調(diào)整，但他們都會發(fā)現(xiàn)這些變化非常值得過渡。

隨著零售業(yè)的持續(xù)轉(zhuǎn)型，其他行業(yè)的專業(yè)人士應(yīng)該注意到，上述許多技術(shù)也都適用于其他地方，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)對整個企業(yè)都有著難以置信的前景。