導讀：“你看這個面它又長又寬，就像這個碗它又大又圓”。一直被網友們調侃的freestyle梗，沒想到真的被說唱導師吳亦凡寫成了自黑的歌——《大碗寬面》。由于時間點也挺湊巧，剛好趕在蔡徐坤發律師函給嗶哩嗶哩之后，不禁讓大家對他們進行一番對比。

同為我們印象中的流量明星，吳亦凡跟蔡徐坤之間有什么不一樣嗎?大伙兒是怎么看待他們的?又是怎么看待《大碗寬面》這首歌的呢?

Alfred又來搞事情了。我們通過微博移動端隨機抓取了吳亦凡發布新歌《大碗寬面》的微博轉發數據10萬條(時間節點2019年4月20日01時)。該微博于2019年4月19日10時發布，到4月20日01時已被轉發超過36萬。

01 吳亦凡該微博的轉發是否存在假流量?

當然，關注我的朋友們估計最關心的問題是，吳亦凡的微博轉發是否像某些明星一樣，有很多都是假流量?

我們從粉絲性別比例入手。我們統計了102118條轉發數據中，有77279條是女性轉發的，占75.7%，其余24839條是男性轉發的，占24.3%。這是一個比較合理的比例。

我們隨機抽取了男性的轉發，發現這里的男粉絲幾乎都是有簡介、微博粉絲數、關注數都大于50的真粉絲。

咦，不是說吳亦凡是流量明星嗎?難道很多假流量都存在于女性的轉發里?我們又隨機抽取了女性轉發的數據，發現，這里面的女性粉絲幾乎也都是有簡介、微博粉絲數、關注數都大于50的真粉絲。

我們就更奇怪了：吳亦凡的假流量哪兒去了?

我們把轉發數據中轉發者的關注或者粉絲數少于等于5、沒有簡介、轉發之后被點贊數評論數再轉發數都為0、微博會員等級為0級的數據(注意，這里的條件都是“且”的關系，而不是“或”，也就是需要滿足所有條件才會被判定是假粉絲)，以及轉發者的關注或者粉絲數大于等于5但昵稱長“用戶XXXXXXXX”這樣的數據抽取了出來。看看吳亦凡的真假流量各是多少。

可見，吳亦凡的《大碗寬面》微博102118條轉發中，只有6100條是疑似假粉絲轉發的，占6%，有94%都是真粉絲轉發的。

96018條真粉絲轉發的數據中，除去重復轉發刷榜的數量，里面還有81872個真粉絲。也就是說，真實轉發的粉絲數量，占總轉發量的80.2%。也說明至少在這首歌上，吳亦凡的假流量占比是很少的。這首歌能火起來，靠的是大家對這首歌的接受度。

02 大家對于《大碗寬面》怎么看?

既然這樣，那大家是以一種什么樣的態度看待這首歌的呢?我們利用SnowNLP這個中文文本挖掘庫對轉發中所帶的每一條評論進行情感傾向分析并打分(分值為0-1，越接近0情感越負面，越接近1情感越正面，0.5為中立)。

所有轉發所帶的評論，對《大碗寬面》的平均情感傾向評分是0.686。也就是大家整體對于這首歌的評論都是偏正面的，這跟這首歌的豆瓣評分6.5分(10分制)也相差不遠。

隨機抽取出情感傾向高的評論，大家都認為吳亦凡可以自嘲自黑很酷、很接底氣、很可愛，認為吳亦凡可以通過這種方式來破網友對自己的吐槽梗，心胸很開闊。跟律師函警告相比之下，不知道高出了多少。

03 有多少人拿吳亦凡與蔡徐坤作對比?

由于這首歌發布的時間比較湊巧，剛好在蔡徐坤發律師函給嗶哩嗶哩并引起網友一陣吐槽之后，所以大家難免會把吳亦凡和蔡徐坤放在一起比較。那么，拿他們兩個一起比較的人多嗎?

我們把評論中帶有跟蔡徐坤有關字眼(比如包含“kun”、“坤”、“律師函”等)的評論都抽了出來，發現足足有6229條，也就是大概15條評論中，就有一條把他們兩個放在一起比較的。

大伙兒都對吳亦凡的公關團隊表示佩服，可以把槽點轉變為亮點，有很多人佩服吳亦凡的氣度和格局，還有很多人認為這和律師函相比，高下立判。

04 有多少人開始路轉粉了?

既然這首歌風評那么好，是不是很多人開始路轉粉了呢?我們把帶有“轉粉”、“圈粉”等字眼的評論抽取了出來，發現這里面有足足3646條評論是關于轉粉的。

而這3646條評論中，有2441條是女性的評論，還有1205條是男性的評論，占1/3!按照比例保守估計，目前37萬的轉發中，吳亦凡已成功圈粉13000人!并且使很多原來不喜歡他的黑粉，開始轉變為路人。

05 評論的詞云圖

按照慣例，我們把轉發中所帶的評論制作成了詞云圖。

可以看到：

• 正如微博配詞所說——“大碗寬面能讓你開心 這確是我本意”，大家對于這首自嘲歌的***反應是“哈哈哈”;
• 大家覺得這首歌很好聽、有趣、有意思，覺得吳亦凡很可愛;
• 有人***次對吳亦凡說了“對不起”，對吳亦凡開始有respect，開始路轉粉;
• 還有人拿蔡徐坤出來比較，拿律師函出來調侃。

看來，在娛樂圈里生存，開闊的心胸和善于自嘲的態度是很必要的。眼看著吳亦凡被萬千吐槽，今天還能收獲掌聲一片，從一開始的流量明星轉變為一個具有真流量的諧星。所以說，千萬別虛榮心作祟，娛樂圈嘛，快樂才是真諦，何必針鋒相對。有時候不缺硬剛的勇氣，缺的是娛樂的智慧。人生如戲開個玩笑，聽完歌就洗洗睡。

本文源碼地址：https://github.com/Alfred1984/interesting-python/tree/master/KrisWu

關于作者：Alfred，畢業于暨南大學，數據挖掘算法工程師，主要研究領域為數據挖掘、機器學習。