[[264479]]

人工智能(AI)在人們的日常工作和生活中日益普及，而且企業(yè)越來越依賴于人工智能來完成一系列任務，因此IT團隊實施人工智能面臨的風險越來越高。其實施成功與否的后果可能是深遠的。如果沒有正確實施，人工智能可能帶來更多的偏見，以及許多其他的破壞性后果。

隨著對人工智能越來越強烈的需求，以及圍繞人工智能應用的大肆宣傳和炒作，人們很容易將注意力集中在技術和編碼上，也就是“人工”方面。然而，數(shù)字連接世界的“智能”方面不可能存在，更不用說提供的功能，因為沒有數(shù)據(jù)。盡管大多數(shù)管理人員、業(yè)務人員、IT人員都熟悉業(yè)務模型的人員、流程和技術能力，但他們不會流利地“講述數(shù)據(jù)”。然而，數(shù)據(jù)是人工智能實施過程的基石之一。

為了正確地實施人工智能，組織必須提倡數(shù)據(jù)素養(yǎng)成為人工智能創(chuàng)建者和消費者的新核心能力。負責實施人工智能計劃的信息官們被建議遵循三個步驟：正確構建人工智能、正確使用人工智能、正確保持人工智能。

正確構建人工智能

在試圖“正確構建人工智能”之前，必須首先建立人工智能的基本詞匯，人工智能是“講述數(shù)據(jù)”的人員使用的一種技術方言。信息官至少應確定用于描述人工智能系統(tǒng)或解決方案的主要術語、開發(fā)解決方案的原因，以及與解決方案中使用和從解決方案中收集的不同類型數(shù)據(jù)相關的其他關鍵術語。

除了模型和算法，數(shù)據(jù)是實施任何人工智能過程的基礎。采用人工智能將消耗并產(chǎn)生數(shù)據(jù)。人工智能數(shù)據(jù)設計需要企業(yè)對人工智能算法將解析的數(shù)據(jù)集進行理解和處理。信息官和數(shù)據(jù)和分析主管將負責建立和維護人工智能的數(shù)據(jù)管理。要想取得成功，在整個過程中開發(fā)數(shù)據(jù)管理專業(yè)知識至關重要。

正確使用人工智能

無論計劃的范圍或組織的成熟程度如何，IT語言障礙都可以在本地或系統(tǒng)地存在。解決障礙需要轉變思維方式，以及有意識的承認和干預“正確的路線”。雖然有些人可能已經(jīng)意識到數(shù)據(jù)在業(yè)務轉型中所起的基礎作用，但大多數(shù)人都沒有認識到。因此，需要熟練的領導和有目的變革管理學科，首先要承認信息是數(shù)字革命的新方言。

數(shù)據(jù)素養(yǎng)是在場景中讀取、寫入和傳遞數(shù)據(jù)的能力。它包括對數(shù)據(jù)源和結構的理解、應用的分析方法和技術，以及描述用例、應用程序和結果值的能力。它是數(shù)字靈活性的基礎組成部分，是員工利用現(xiàn)有和新興技術推動更好業(yè)務成果的能力和愿望。

隨著組織越來越受到數(shù)據(jù)驅動，數(shù)據(jù)素養(yǎng)不足將成為增長的抑制因素。為了提高整個組織的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，信息官應制定數(shù)據(jù)素養(yǎng)計劃，實施以下步驟：

采用熟練掌握數(shù)據(jù)語言的人員。流利表達數(shù)據(jù)語言的人員應該精通描述場景化的用例和結果，應用于他們的分析技術，以及所涉及的基礎數(shù)據(jù)源、實體和關鍵屬性。

采用熟練的翻譯人員。IT信息的翻譯人員通常是企業(yè)數(shù)據(jù)或信息架構師、數(shù)據(jù)科學家、信息管理員或相關的程序管理人員。

確定數(shù)據(jù)和分析計劃的有效性受到溝通障礙阻礙的關鍵領域。特別注意業(yè)務IT差距、數(shù)據(jù)分析差距，以及資深人士與新手的差距。

積極傾聽未明確表達的業(yè)務成果。了解哪些業(yè)務時刻可以通過增強的數(shù)據(jù)和分析功能實現(xiàn)，哪些運營決策正在改進等問題

確定需要專業(yè)翻譯的關鍵利益相關者。為了評估數(shù)據(jù)素養(yǎng)水平，要求關鍵利益相關者在業(yè)務成果方面闡明數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)的價值，包括增強業(yè)務時刻、貨幣化和風險緩解。

編譯并維護關鍵詞和短語列表。讓數(shù)據(jù)和分析團隊確定更好地表達這些短語的方法。

正確保持人工智能

通過所有人工智能解決方案，出現(xiàn)了“良好人工智能”和“糟糕人工智能”的概念。但是，這些術語沒有單一或全面的定義。不同方面的選擇可能會產(chǎn)生重大影響。即使是最成功的公司也應該避免陷入錯誤的安全感，因為他們相信自己不會受到涉及人工智能道德失誤的影響。需要進行廣泛而專注的討論，以辨別公司可能面臨不同類型的道德問題和困境，以及可能采取的實際道德立場。信息官應該應用數(shù)字倫理和數(shù)字連接主義來指導和明確在采用人工智能的業(yè)務決策和選擇

應考慮以下步驟：

展望更廣闊的前景，將數(shù)字倫理和數(shù)字連接主義作為改善數(shù)字業(yè)務(以及更廣泛意義上的數(shù)字社會)的理念。數(shù)字社會是由數(shù)字公民之間的互動而形成的。它不是按本身設計的，而是有機地出現(xiàn)的。

積極尋求與人工智能數(shù)據(jù)使用相關的道德案例研究，因為企業(yè)很少面臨新的道德問題。其機會包括競爭差異化和價值主張，而其風險包括聲譽風險、監(jiān)管問題、財務損失。

使用人工智能算法和數(shù)據(jù)交換作為數(shù)字交互的推動者，并作為使利益相關者能夠參與生態(tài)系統(tǒng)的一種方式，而不是作為特定的過程控制。企業(yè)需要鼓勵在人工智能環(huán)境中貢獻數(shù)據(jù)的人員成為互利生態(tài)系統(tǒng)的積極參與者。