每個行業都有自己的一系列挑戰需要克服。2014年，石油和天然氣市場跌至冰點，然而，自2016年以來，該行業已經成功地擺脫了困擾它的挑戰。

物聯網是導致改進的主要因素之一。通過自動化、機器學習、人工智能等技術的成功實施，石油和天然氣物聯網技術成功地填補了行業現狀與行業低水平之間的差距。

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物聯網改善了安全措施和利潤，同時實現了資產跟蹤和預測性維護，并提升了在石油和天然氣行業表現不佳的領域。隨著我們的發展，智能物聯網戰略有助于磨礪優勢，同時抵御地緣政治和氣候變化帶來的日益嚴重的市場壓力。

經過大量的研究和分析，物聯網已經促使油氣行業變得更加準確、高效、有影響力和有競爭力。由于表現不佳和石油停產，這個行業損失了數十億美元——顯著的錯誤慢慢耗盡了其雄厚實力。但是現在，依靠物聯網，石油和天然氣行業已經成功挖掘出潛力，并獲得了更高的利潤。

讓我們來探索當前石油和天然氣行業成功背后的物聯網技術。

預測性和預防性維護

石油和天然氣經營活動需要定期監測，因為一個錯誤的動作都有可能在幾毫秒內造成不可逆轉的損失，配備遠程服務的設施可以通過預測性維護來應對這些挑戰。機器需要定期監控以評估磨損情況，預測性維護能夠洞察特定設備部件的當前狀態，并提前知道需要修復、更換或關閉的部件。機器上的物聯網傳感器收集數據，并可以提醒組織設備故障、浪費資金、損失人工工作時間等。通過預測性維護數據，可以更容易地顯示出巨大的差異，從而將所需的活動與不必要的活動分開。這很好地反映了利潤率——這是計劃改進和優化執行的可靠指標。

資產跟蹤和監控

石油和天然氣行業承受著不斷提高安全性和運營流程的壓力，并面臨著顯著的價格波動。為了做好準備，組織正花費更多時間分析他們的投資和內部運營狀況，以便在可能的情況下獲得一個清晰的視圖，并在不妨礙整體業務的同時鼓勵充分利用資產，并進行實際性的削減或變更。

由于資產管理能夠提高生產率水平，因此它可以顯著影響運營績效。優化使資產管理更加可預測生產。當不同的組織想要轉變和數字化其運營時，將資產智能整合到一個平臺會創建更強大的基礎，例如，這可以幫助同時監測多個油井或站點。

改進數據管理

一些石油和天然氣技術已經過時，因此促使該行業考慮數字技術進行重新設計。重新設計將有助于行業匹配新連接技術的步伐和創建，并改進數據收集。

當高效、安全、有效和適當的實踐發生時，真正的轉變就發生了。通過連網設備，可以收集和訪問大量數據，而將這些數據集成到新技術和流程中可以提供更多見解，并進一步改進流程。

健康與安全

由于不可預測的危險事件，石油和天然氣行業已經發生了多起事故。采用能夠實現自動化遠程監控的物聯網系統后，石油鉆井平臺和天然氣工廠的危險工作環境大大改善了。當涉及更少的手動作業和更多的自動化操作時，健康和安全風險的發生幾率會大大更少。物聯網可以提高這些可能性，并為園區內的工作人員提供更高級別的安全性。

結論

通過物聯網應用實時采取適當措施，可以提高石油和天然氣行業的運營效率。該行業還有各種各樣的流程需要物聯網解決方案來提供助力，而所有這些都可以在一個由上游、中游和下游參與者組成的生態系統中進行。

有了物聯網，全球石油和天然氣可以在短時間內獲得競爭優勢，并同時打開增長和擴張的門戶。