現有的人工智能產業和應用正在經歷新一輪的快速發展, 大批創新技術和相關產業正在迅速崛起, 未來10年, 人工智能可能衍生出大規模的產業并大幅提升經濟發展水平。
國務院在2017年頒布的《新型人工智能發展綱要》正在引導我國新一輪的人工智能科技創新和創業潮流, 而中國一眾互聯網技術型企業如華為、百度、騰訊、阿里等紛紛規劃人工智能藍圖, 并已成為驅動人工智能變革的先驅。
要看中國目前的人工智能在全球處于什么水平，數據如下
看申請專利情況
我國人工智能專利總數高于美國。2000-2018年, 我國人工智能的專利申請數量為34 209個, 年均數量為1 900個;同期美國人工智能專利申請總數為20 925件, 年均申請數為1 163個。中國的專利申請總量較高但有權專利件數僅有7 491個 （美國是10 332件）
看產業分布情況
我國人工智能產業主要包含基礎層、應用層和技術層3個領域。其中, 基礎層包含基礎計算、硬件芯片和大數據等;應用層包含人工智能產業計劃、AI服務或用戶類終端等
看公司數量（我找到最新的數據就是2017的了，大家擔待一下）
截至2017年6月, 全球人工智能公司達到了2 542家, 其中, 我國為592家, 占比23%;美國為1 078家, 占比42%;其余872家企業分布在印度、新加坡、瑞典、日本、澳大利亞等國家。
我國擁有大數據的核心優勢
1.我國在大數據運用領域處在世界領先位置, 尤其是在消費和服務領域。據中國手機付款規模超過150萬億, 居世界首位
2.互聯網企業引導科技創新。我國快速發展的電子商務催生出一批基于大數據的互聯網金融及信用產品
3.我國的數據量、類型多元程度位居全球前列。與其他各國比較, 我國互聯網用戶數量超過7億, 移動通信客戶突破13億, 均居世界第一
總結：
一、是我國人工智能專利總數高于美國, 但專利質量卻低于美國
二、我國人工智能產業發展的優勢在于應用層和技術層比較先進, 市場份額較大;我國新型人工智能產業的主要優勢在于基礎算法和核心芯片等層面的突破
三、雖然人工智能產業的創業公司發展勢頭兇猛, 但是仍需要,加快技術實施步伐, 并深入改善和提升企業自身的科技實力, 尋找機遇和開發空間
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