缺乏集成是造成工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)生故障的原因。

Software AG公司首席產(chǎn)品官Stefan Sigg日前對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的當(dāng)前和未來(lái)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了探討，并發(fā)布了他們的研究報(bào)告，這些報(bào)告顯示了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在北美地區(qū)制造業(yè)和汽車(chē)領(lǐng)域應(yīng)用所存在的問(wèn)題。

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物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和集成是如何發(fā)展的?

云遷移浪潮是由公共云提供這樣的大規(guī)模廠(chǎng)商所驅(qū)動(dòng)的，這些廠(chǎng)商希望吸引盡可能多的公司進(jìn)入云端并使用其平臺(tái)。云遷移引發(fā)了對(duì)集成中間件的巨大需求和必要性。

并不是所有的公司都能夠完成所有遷移，通常只有70%到90%。很多企業(yè)仍然在其數(shù)據(jù)中心的平臺(tái)上擁有和運(yùn)營(yíng)原有系統(tǒng)。一旦進(jìn)入云端，應(yīng)用程序的其他部分將被云服務(wù)取代。所有云計(jì)算提供商都希望并需要幫助客戶(hù)在遷移云端之后重新建立集成。而云計(jì)算提供商為其客戶(hù)提供云遷移的服務(wù)，當(dāng)然也有一些企業(yè)為在內(nèi)部部署環(huán)境中建立應(yīng)用程序和業(yè)務(wù)集成而陷入困境。而現(xiàn)在，當(dāng)他們將業(yè)務(wù)遷移到云中時(shí)，他們擔(dān)心云中集成將花費(fèi)的時(shí)間。而在混合云集成中間件使其變得更加容易。

物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略成功的關(guān)鍵是什么?

如今，邊緣計(jì)算已經(jīng)到來(lái)。企業(yè)數(shù)據(jù)中心的一部分工作將移至云中，其他部分部署在邊緣，企業(yè)需要對(duì)其進(jìn)行集成。云計(jì)算、邊緣計(jì)算以及連接點(diǎn)的組合正在創(chuàng)造大量的集成中間件。

如何保護(hù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備?

物聯(lián)網(wǎng)還可以意味著事物的整合，確保物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和中央存儲(chǔ)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)平滑流動(dòng)。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)需要用于設(shè)備的專(zhuān)用連接器，具有專(zhuān)門(mén)的連接軟件。而這是專(zhuān)用的集成中間件，用于設(shè)備在頂部快速構(gòu)建應(yīng)用程序。安全性是一項(xiàng)內(nèi)置功能，公鑰和加密是設(shè)備管理(包括更新的固件)的一部分。

有哪些突出的應(yīng)用案例?

例如物聯(lián)網(wǎng)在水務(wù)管理的應(yīng)用。在英國(guó)，每天因管道泄漏而損失的水高達(dá)30億升，相當(dāng)于2000萬(wàn)人一天使用的水量。Software AG公司創(chuàng)建了采用物聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，并預(yù)先考慮了澳大利亞電信公司所處理的漏水事件，使用水管中部署的傳感器來(lái)測(cè)量泄漏點(diǎn)，并進(jìn)行實(shí)時(shí)通信。可以對(duì)快速和預(yù)測(cè)性的場(chǎng)景做出反應(yīng)，模板應(yīng)用程序可以在各地的其他水利基礎(chǔ)設(shè)施中重復(fù)使用。各地的水務(wù)管理和供水相似，在安裝大量傳感器后，便可以快速部署。這使更多的公司可以創(chuàng)建可創(chuàng)造價(jià)值的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。

德國(guó)ADAMOS公司是一個(gè)由德國(guó)機(jī)器制造商組成的財(cái)團(tuán)，他們建立了一個(gè)平臺(tái)，財(cái)團(tuán)中的每個(gè)公司都可以在這個(gè)平臺(tái)上構(gòu)建自己的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序，并學(xué)習(xí)如何進(jìn)一步減少構(gòu)建應(yīng)用程序的工作量。

汽車(chē)涂漆機(jī)器人的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)廠(chǎng)商Durr公司很好地應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。該公司在工作中創(chuàng)造了高效可靠的流程，并采用實(shí)時(shí)分析監(jiān)控，確保當(dāng)發(fā)現(xiàn)故障時(shí)停止噴涂工作。如果車(chē)輛需要重新上漆，而一名工作人員就可以同時(shí)監(jiān)控五輛汽車(chē)。隨著時(shí)間的推移，他們將使用預(yù)測(cè)分析來(lái)將錯(cuò)誤減少到零。

物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序非常適合這樣的用例。人們?cè)趯?lái)并不會(huì)看到很多相同的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序。而企業(yè)需要一個(gè)平臺(tái)，可以在此平臺(tái)上花費(fèi)最少的精力構(gòu)建特定的應(yīng)用程序。

認(rèn)為企業(yè)需要克服的常見(jiàn)挑戰(zhàn)是什么?

一旦企業(yè)集成和處理了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，就必須處理與之相關(guān)的其他系統(tǒng)，如企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)、供應(yīng)鏈或制造執(zhí)行系統(tǒng)。還有許多其他系統(tǒng)需要集成。

對(duì)物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的當(dāng)前狀態(tài)有什么擔(dān)憂(yōu)嗎?

人們必須對(duì)物聯(lián)網(wǎng)需要有正確的期望。現(xiàn)在和將來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用都將是一件大事，物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用將爆炸式增長(zhǎng)。人們很難預(yù)測(cè)它們爆炸的速度，這取決于企業(yè)的準(zhǔn)備、意愿和技能。其發(fā)展的瓶頸并不是技術(shù)。限制因素是具體的想法，其限制因素是在商業(yè)意義上如何處理物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的創(chuàng)造力。這一切都與可取性、可行性和可見(jiàn)性有關(guān)。

企業(yè)的客戶(hù)想要什么?回答這個(gè)問(wèn)題并不容易。機(jī)器制造商需要像軟件設(shè)計(jì)師一樣習(xí)慣于思考，企業(yè)將對(duì)硬件和軟件如何協(xié)同工作持不同的態(tài)度。那么誰(shuí)會(huì)更快地成為領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)習(xí)軟件或軟件工程師來(lái)學(xué)習(xí)領(lǐng)域?亞馬遜公司并不是零售商，而是一家十分了解零售行業(yè)的軟件公司。而在銀行業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)和制造業(yè)的應(yīng)用也是如此，可以說(shuō)企業(yè)通過(guò)采用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行創(chuàng)造性的工作。

如何看待物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的未來(lái)?

物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用可以說(shuō)無(wú)處不在。機(jī)器生產(chǎn)廠(chǎng)商非常擅長(zhǎng)于自己的機(jī)器類(lèi)型，因此沒(méi)有競(jìng)爭(zhēng)力，因此愿意分享思想和技術(shù)。每個(gè)行業(yè)都有其物聯(lián)網(wǎng)挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)具有很高的價(jià)值，但是企業(yè)將如何使用它進(jìn)行商業(yè)化。將來(lái)，所有的物品都會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)。而以前連接的警報(bào)系統(tǒng)現(xiàn)在采用的是功能先進(jìn)的計(jì)算機(jī)。有了這些數(shù)據(jù)，就會(huì)有軟件來(lái)處理這些數(shù)據(jù)，然后企業(yè)面臨應(yīng)該如何處理這些數(shù)據(jù)的問(wèn)題。

開(kāi)發(fā)人員在其物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃方面需要牢記什么?

開(kāi)發(fā)人員的工作正在煥發(fā)新生，因?yàn)橛幸恍┕疽呀?jīng)淪為系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)商，用于為業(yè)務(wù)的不同領(lǐng)域構(gòu)建軟件，有的IT組織甚至忘記了如何編寫(xiě)代碼。現(xiàn)在將看到開(kāi)發(fā)人員的重生，他們將創(chuàng)建數(shù)據(jù)并需要編寫(xiě)代碼，這是開(kāi)發(fā)商的巨大機(jī)會(huì)。它需要分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、用戶(hù)界面技術(shù)、學(xué)習(xí)包和語(yǔ)言(如JavaScript和Reacts)的技能，并查看GitHub的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是JavaScript。開(kāi)發(fā)人員需要學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，尤其是Python。在堆棧交換中，大多數(shù)問(wèn)題與Python有關(guān)。需要了解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、分析和“計(jì)算機(jī)編程的藝術(shù)”的基礎(chǔ)知識(shí)。

Software AG公司已對(duì)汽車(chē)行業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用進(jìn)行了調(diào)查。關(guān)鍵要點(diǎn)是，主要的工業(yè)和汽車(chē)制造商遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新曲線(xiàn)，從而損害了生產(chǎn)力和收入。

調(diào)查還顯示，絕大多數(shù)制造商查詢(xún)到的報(bào)告表明，他們的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)投資是有限的，可能鎖定在公司的一個(gè)部門(mén)中，阻止了這些組織在其企業(yè)之間共享工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的力量。這使這些制造商損失了數(shù)百萬(wàn)美元的潛在利潤(rùn)，因?yàn)樗麄兟浜笥谕顿Y于預(yù)測(cè)分析和創(chuàng)新集成策略的更具前瞻性的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，這些策略可以在整個(gè)企業(yè)中擴(kuò)展工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。

其他主要發(fā)現(xiàn)包括：

• 80%的受訪(fǎng)者認(rèn)為，需要優(yōu)化圍繞工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的流程，否則它們將面臨競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)，但很少有人這樣做。
• IT-OT(信息技術(shù)和運(yùn)營(yíng)技術(shù))集成被認(rèn)為是最困難的任務(wù)之一，57%的汽車(chē)制造商表示，這阻礙了他們從其工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)投資中實(shí)現(xiàn)全部投資回報(bào)率(ROI)。
• 84%的汽車(chē)和重工業(yè)制造商認(rèn)為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的最重要領(lǐng)域是“產(chǎn)品即服務(wù)的貨幣化”。然而，優(yōu)化生產(chǎn)仍然很重要， 58%的重工業(yè)和50%的汽車(chē)制造商認(rèn)同這個(gè)觀(guān)點(diǎn)。
• 奇怪的是，定義基于閾值的規(guī)則幾乎與利用預(yù)測(cè)分析擴(kuò)展工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)一樣困難。超過(guò)60%的受訪(fǎng)者表示，定義基于閾值的規(guī)則與將IT系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)傳感器集成到現(xiàn)有控制系統(tǒng)中一樣困難。