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【51CTO.com快譯】食物浪費(fèi)在全球是個(gè)大問題。據(jù)聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織聲稱，全球每年浪費(fèi)約13億噸糧食。據(jù)信這足以養(yǎng)活全球8.15億的饑餓人口。

但由于技術(shù)的進(jìn)步，這個(gè)問題有一天有望消除。比如說，雜貨店技術(shù)先驅(qū)Ocado通過使用數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來管理其產(chǎn)品，將食品浪費(fèi)率降低到6000件中的僅僅1件。

Ocado的企業(yè)社會(huì)責(zé)任(CSR)負(fù)責(zé)人Suzanne Westlake說：“在英國這里，問題的嚴(yán)重程度是：每年浪費(fèi)8600萬只雞、4.38億片面包、300萬片奶酪、130萬只蘋果、5.2億品脫牛奶以及20多億個(gè)土豆。我們總是寧愿看到食物落在別人的肚子里，而不是倒在垃圾箱里。”

遏制食物浪費(fèi)

利用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測和優(yōu)化，Ocado的端到端電子商務(wù)、物流和履行平臺(tái)可以計(jì)算出顧客實(shí)際需要的食物，確保不會(huì)從供應(yīng)商處訂購過多的產(chǎn)品。

Ocado Technology的首席執(zhí)行官James Matthews說：“在我們的網(wǎng)店上，先進(jìn)的AI可以幫助我們了解顧客的購物習(xí)慣。一組先進(jìn)的預(yù)測引擎可以準(zhǔn)確地預(yù)測我們54000多種不同產(chǎn)品的需求，那樣我們不會(huì)從供應(yīng)商處訂購多余的產(chǎn)品。”

“我們每天生成2000多萬個(gè)預(yù)測。我們在尋找能夠?yàn)轭櫩吞峁┳畲笮迈r度和可用性，同時(shí)最大程度減少浪費(fèi)和庫存量的最佳平衡點(diǎn)。這也使我們得以預(yù)測銷售量，并在合適的時(shí)間對(duì)合適的產(chǎn)品進(jìn)行打折，以確保我們擁有的所有庫存都售完。”

Ocado在倉庫中部署了一系列AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)和機(jī)器人，以確保食物按時(shí)到達(dá)顧客手中并且新鮮，因而最終不會(huì)被扔掉。Matthews繼續(xù)說：“我們名為Hive的訂單履行技術(shù)以及在其上運(yùn)行的獨(dú)特機(jī)器人機(jī)群，使我們能夠確保食物可以在5小時(shí)內(nèi)送入、揀選、包裝并再次運(yùn)送到顧客處。”

“實(shí)際上，成千上萬的機(jī)器人在網(wǎng)格上協(xié)作，僅需5分鐘就可以揀選大約50件產(chǎn)品的一筆顧客訂單。我們的機(jī)器人在網(wǎng)格上以每秒多達(dá)4米的速度移動(dòng)。比如說，揀選、包裝和運(yùn)貨的速度越快，看到冰淇淋融化的可能性就越小。

追蹤運(yùn)貨車隊(duì)

產(chǎn)品未正確地存儲(chǔ)在倉庫或送貨車中時(shí)，也會(huì)造成食品浪費(fèi)，不過Ocado已實(shí)施了模擬和預(yù)測模型來解決該問題。

“這有助于我們確保將送來的產(chǎn)品保存在精確溫度控制的應(yīng)有環(huán)境中，有效地消除了因以不正確的溫度存儲(chǔ)、存儲(chǔ)在倉庫中或運(yùn)送到顧客的途中而造成的浪費(fèi)。”

在其他地方，機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化工具可以每天為數(shù)千輛貨車安排最佳的實(shí)時(shí)送貨路線。Matthews說：“我們每秒進(jìn)行950萬次路線安排計(jì)算。每次顧客下訂單或更新訂單時(shí)，都會(huì)在刷新頁面所需的時(shí)間內(nèi)計(jì)算所有可能的路線安排和送貨方案。”

“路線規(guī)劃是實(shí)時(shí)調(diào)整的，可響應(yīng)各種因素，包括不斷變化的路況、交通和燃油量等。這使最后一英里成為高效無縫的路程。結(jié)果是，運(yùn)輸途中浪費(fèi)的食物極少。”

作為新鮮度保證的一部分，Ocado不會(huì)出售只有幾天就會(huì)過期的新鮮農(nóng)產(chǎn)品，會(huì)捐贈(zèng)給有需要的人。Westlake說：“相反，它將被自動(dòng)標(biāo)記，并重新分發(fā)給當(dāng)?shù)氐氖澄镢y行或動(dòng)物公園。”

“我們與30多家精挑細(xì)選的食品合作伙伴、超本地化食品銀行、食品重新分發(fā)慈善機(jī)構(gòu)和野生動(dòng)物園合作，將我們的食品浪費(fèi)降低到幾乎為零，并提供給真正有需要的人們。在過去三年，我們已重新分發(fā)了近4000噸的食品。”

展望未來，Ocado將繼續(xù)擴(kuò)大社會(huì)公益事業(yè)。Westlake總結(jié)道：“我們繼續(xù)支持社區(qū)，并與食品銀行Ediblelinks運(yùn)營的Honesty Shops進(jìn)行合作。”

“對(duì)于許多人來說，它是絲毫不會(huì)有恥辱感的食品銀行替代渠道，這有助于緩解并防止危機(jī)情況。這讓地方社區(qū)的成員能夠獲得食物及其他相關(guān)產(chǎn)品，比如尿布和嬰兒奶粉，否則他們可能無力從商業(yè)大街上的零售商那里購買。”

原文標(biāo)題：How Ocado Is Using Machine Learning To Reduce Food Waste And Feed The Hungry，作者：Nicholas Fearn

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