隨著人工智能改變人們的工作方式，企業需要幫助其員工將其才能適應自動化的工作場所。

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人工智能有望顛覆從金融到醫療保健的眾多行業。甚至人工智能的興起也可以取代或減少需求量很大的技術技能。顯然，某些技能(例如專注于機器學習的編程)將變得越來越有價值。但是普通員工并不都是經驗豐富。企業必須幫助提高員工技能。

在人工智能顛覆的時代，企業可以使用以下5條技巧來提高員工的技能。

1.強調軟技能

只培養硬技能的工作人員可以更容易地被人工智能取代。軟技能比以往任何時候都更加重要。92%的人才專業人士表示，軟技能與硬技能同樣重要，甚至更重要。

人工智能無法取代人類，特別是具有軟技能的員工帶來的同情心和創造力。在任何職位上，領導力和協作能力都是很有價值的。提出正確的問題永遠是設計技術的核心組成部分。在可預見的未來，軟技能是人工智能無法替代的技能。

即使自動化顛覆了客戶服務行業，自助結賬到現在已成為大多數大型商店的固定設備，并且可能很快會進入全國各地的快餐連鎖店，尚不清楚人工智能是否會貶低工作場所的軟技能。

谷歌公司和蘋果公司都擁有龐大的營銷和設計部門，以補充其針對STEM的工程師。在銷售產品和設計該產品的用戶體驗方面，人工智能可能會有所幫助，但它不會取代人類。

相反，雇主應強調軟技能的發展，并利用在歷史和哲學等領域具有背景的員工。隨著越來越多的員工精通技術，賦予員工視角(歷史、全球或其他方面)的背景將變得越來越有價值。現在全國以及將來都需要熟練的勞動力。當具有較強軟技能的員工出現時，不要浪費自己的才能。

2.培養數據素養

沒有良好的數據就沒有良好的人工智能。

從事人工智能工作的任何人都應該以某種身份成為數據科學家—擅長清理數據、查找模式，以及確定哪些數據集對人工智能培訓有用。我們知道，如果從中提取的數據集模型也存在偏差，則人工智能容易產生偏差。具有強大數據素養的員工可以認識到這些偏見模式，并提供可以改善人工智能的解決方案。

即使員工不直接與人工智能合作，也給予他們建立數據知識技能的機會將有助于他們確定可能的問題領域。

3.訓練融合技巧

融合技能是硬技能和軟技能的智能組合。具有融合技能的員工是工程師、程序員和數據科學家，但同時也是倫理學家、設計師和老師。這些員工具有通過想象人類將如何與他們互動來在現實生活中磨合技術和自動化流程的技能。

接受過融合技能培訓的員工將接受使用人工智能等技術的培訓，同時還要在所研究領域擁有背景知識和深度知識。

這些員工知道如何使用人工智能回答問題，但是他們也知道要問什么問題，如何限制他們的數據集以及如何應用所學知識。始終需要具有技術背景和強大情商(既有技術又有技巧)的設計師，以確保技術是在考慮人的基礎上構建的。

而且，即使是非技術角色的員工也可以通過人工智能培訓使他們的日常工作流程更加高效。一些員工可能對此想法感到不安。但是，可以對員工進行培訓，使其不再將人工智能視為替代其工作的替代品，而是將其視為可以提高效率的工具。

4.投資軟技能

一些雇主不認為軟技能是在工作中經過培訓或學習的東西。他們希望自己的員工已經具備了領導和協作的技能。有些人甚至錯誤地認為這些技能將永遠不會發展。隨著具有較強硬技能的員工過渡到人工智能減輕了他們技術能力的壓力的角色，他們可能需要幫助來發展他們所需的以人為本的技能。比起智商、提高情商(在情感上有多大智慧)要容易得多。這使得軟技能訓練特別有效。

5.為企業員工提供成長的空間

充分利用人工智能帶來的停機時間并提高效率，不僅可以完成生產，還可以做更多的事情。給員工時間和動力來提高自己的技能。人們生活在一個可訪問信息的時代，這意味著員工在感覺自己的當前技能還不能完全勝任這項任務時，就有機會提高技能。

企業員工了解并投資于自己的情況。讓他們有機會學習在人工智能主導的工作場所取得成功所需的知識。

人工智能時代的軟硬技能

沒有任何跡象表明人工智能將如何影響大多數技術熟練的工人。但是對軟技能的需求越來越大，而且有證據表明，具有這些技能的工人不會受到人工智能的嚴重打擊。

將來，隨著越來越多的流程實現自動化，客戶將對交互和產品的人為因素變得特別敏感。人工智能可以使流程更高效，但它不能替代具有較強軟技能的員工發揮作用的同理心和創造力。