越來越多的政府機(jī)構(gòu)將在2020年挖掘云計(jì)算的全部潛力。那么他們?nèi)绾尾捎迷朴?jì)算技術(shù)削減成本并獲得戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)，人們需要對(duì)此進(jìn)行了解。

2020年對(duì)于政府機(jī)構(gòu)的首席信息官來說是一個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)刻，這將迎來一個(gè)新時(shí)代，也將是迎來變革的十年。調(diào)研機(jī)構(gòu)德勤(Deloitte)公司最近發(fā)布了改變政府部門的九大技術(shù)趨勢(shì)，其中一個(gè)特別重要的因素是推動(dòng)政府在技術(shù)領(lǐng)域的未來發(fā)展：云計(jì)算技術(shù)作為其創(chuàng)新動(dòng)力。

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盡管對(duì)于大多數(shù)機(jī)構(gòu)而言，云計(jì)算并不是什么新鮮事物，但通常仍將其用作削減成本和提高效率的措施。盡管某些政府機(jī)構(gòu)已經(jīng)開始將云計(jì)算作為戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)來使他們的任務(wù)受益，但德勤公司對(duì)于更多政府機(jī)構(gòu)將在2020年開始挖掘云計(jì)算全部潛力的預(yù)測(cè)非常令人興奮。

當(dāng)行業(yè)專家回顧在2019年所看到的進(jìn)展時(shí)，相信云計(jì)算絕對(duì)有潛力在政府IT中扮演更具戰(zhàn)略性的角色。以下回顧一下政府IT部門主管今年在云計(jì)算方面取得的進(jìn)展。

從云優(yōu)先到云計(jì)算智能

德勤公司發(fā)布的調(diào)查報(bào)告可以讓人們了解世界各地政府對(duì)于云計(jì)算技術(shù)的廣泛采用。雖然全球許多國家和地方政府現(xiàn)在都在采用云優(yōu)先策略，但2019年美國云計(jì)算策略已從云優(yōu)先過渡到云智能。在許多方面，新策略正在成為實(shí)際現(xiàn)實(shí)，但現(xiàn)在并非每個(gè)應(yīng)用程序都適用于云計(jì)算。

隨著政府機(jī)構(gòu)在其云計(jì)算旅程中的進(jìn)步，他們將多年工作在混合和多云的世界中。為了幫助加速政府云的采用，美國管理和預(yù)算辦公室(OMB)、美國聯(lián)邦首席信息官委員會(huì)和GSA合作發(fā)布了一份《應(yīng)用程序合理化行動(dòng)手冊(cè)》，這是一個(gè)評(píng)估應(yīng)用程序和幫助政府機(jī)構(gòu)管理其IT投資組合的實(shí)用指南。該策略建議投資組合經(jīng)理根據(jù)需要審查、獎(jiǎng)勵(lì)、更新和刪除應(yīng)用程序，而不是將所有內(nèi)容都遷移到云端。

一名美國聯(lián)邦機(jī)構(gòu)高級(jí)IT主管提出了最簡(jiǎn)潔的云策略。他說：“以往的工作負(fù)載都是基于云優(yōu)先的，而現(xiàn)有的所有工作負(fù)載都是基于云智能。”

混合云和數(shù)據(jù)重力

在過去的幾年中，行業(yè)專家曾向政府IT負(fù)責(zé)人詢問了他們的云退出戰(zhàn)略。因?yàn)檫@些負(fù)責(zé)人的思維定勢(shì)往往是在通向云優(yōu)先的高速公路上。實(shí)際上，一些政府云的先驅(qū)者確實(shí)早就推出了云退出策略。他們?cè)庥龉?yīng)商鎖定，并且不想再次體驗(yàn)。在公共云中，供應(yīng)商鎖定現(xiàn)象尤其嚴(yán)重，因?yàn)樽鳛橛脩?，他們不再擁有運(yùn)行其應(yīng)用程序的硬件，并且其存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)在退出時(shí) 可能受到數(shù)據(jù)出入規(guī)則的約束。

一位政府IT負(fù)責(zé)人表示，他所在的政府機(jī)構(gòu)采用的策略是僅使用特定于云計(jì)算的服務(wù)，必要時(shí)可以在該云平臺(tái)外部復(fù)制這些服務(wù)。他列舉的一個(gè)例子是將Amazon RDS用于MySQL。AWS公司維護(hù)MySQL服務(wù)器和軟件，而該機(jī)構(gòu)的工作人員不必這樣做，他們可以隨時(shí)將應(yīng)用程序移出AWS云平臺(tái)，并在需要時(shí)自行管理MySQL服務(wù)器。

在了解一些云計(jì)算供應(yīng)商選擇過程的后果之后，越來越多的政府IT領(lǐng)導(dǎo)者開始仔細(xì)研究云退出策略，在該過程中，出于各種原因，他們對(duì)簽定的合同提出質(zhì)疑。

數(shù)據(jù)重力是政府IT領(lǐng)導(dǎo)者關(guān)注的另一個(gè)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)正在以驚人的速度生成。沃爾沃公司首席執(zhí)行官Brian Krzanich表示，一輛自動(dòng)駕駛汽車每天行駛一小時(shí)會(huì)產(chǎn)生和消耗大約4 TB的數(shù)據(jù)。將這些數(shù)據(jù)發(fā)送到公共云進(jìn)行處理是不切實(shí)際的。

為了解決這個(gè)問題，將計(jì)算發(fā)送到數(shù)據(jù)所在的位置要容易得多，這就是邊緣計(jì)算可以發(fā)揮重要作用的地方。美國空軍首席技術(shù)官Frank Konieczny最近在美國聯(lián)邦執(zhí)行論壇上進(jìn)行的小組討論中探討了將邊緣計(jì)算應(yīng)用到空軍任務(wù)的問題。他希望將任務(wù)能力“推向邊緣”，在生成數(shù)據(jù)的微數(shù)據(jù)中心和微云中處理，其中包括飛機(jī)及其倉庫。他還建議，在對(duì)應(yīng)用程序進(jìn)行現(xiàn)代化升級(jí)時(shí)，應(yīng)遷移那些彼此之間進(jìn)行大量通信的應(yīng)用程序組，以最大程度地減少延遲和數(shù)據(jù)輸出成本。最后他表示，政府機(jī)構(gòu)不僅專注于混合云，還要專注于多云，以確保在云計(jì)算中斷時(shí)任務(wù)操作的連續(xù)性。

關(guān)注云計(jì)算和人際交往技能

如今，勞動(dòng)力問題一直是政府IT部門領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注的一個(gè)關(guān)鍵問題，這一問題將在2020年及以后繼續(xù)存在。云智能政策和美國政府關(guān)于保持美國在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)地位的命令，凸顯了對(duì)熟練勞動(dòng)力的需求。美國聯(lián)邦網(wǎng)絡(luò)技能培訓(xùn)學(xué)院的雙重目的是留住政府機(jī)構(gòu)人才，同時(shí)解決政府網(wǎng)絡(luò)安全中的人才短缺問題。

很多政府IT負(fù)責(zé)人表示，技術(shù)是最簡(jiǎn)單的部分，而最具挑戰(zhàn)性的問題涉及使員工的技能和責(zé)任與機(jī)構(gòu)的使命相一致，即創(chuàng)造目標(biāo)，并同時(shí)創(chuàng)建能夠提高效率和創(chuàng)新的流程。它們也是需要解決的最有意義的問題。人們期待看到政府IT領(lǐng)導(dǎo)者在未來一年繼續(xù)以創(chuàng)新的方式應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。