2019 年已進(jìn)入倒計(jì)時(shí)，這一年里，關(guān)于 AI 發(fā)展的討論一直時(shí)有出現(xiàn)。AI 的發(fā)展究竟是處于黃金時(shí)代，還是進(jìn)入了寒冬期，或許能夠從斯坦福最新發(fā)布的《斯坦福 2019 全球 AI 報(bào)告》中窺見一二。

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自 2017 年以來，全球 AI 指數(shù)報(bào)告已成為業(yè)界重要參考。在 2019 年，斯坦福聯(lián)合 MIT、哈佛、OpenAI 等院校和機(jī)構(gòu)，從研發(fā)、學(xué)術(shù)會議、技術(shù)性能、經(jīng)濟(jì)、教育、自動駕駛與自動武器、公眾認(rèn)知、社會考量、國家戰(zhàn)略與全球 AI 活力九個(gè)維度，對全球發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了盤點(diǎn)。

值得一提的是，斯坦福大學(xué)此次還發(fā)布了兩個(gè)工具，一個(gè)是可以在學(xué)術(shù)論文預(yù)印網(wǎng)站 arXiv 上檢索人工智能論文的“人工智能指數(shù)arXiv 監(jiān)測器” (arxiv.aiindex.org);另一個(gè)是“全球人工智能活力工具” (vibrancy.aiindex.org) ，公眾可以通過 34 個(gè)指標(biāo)比較 28 個(gè)國家/地區(qū)的表現(xiàn)。

《斯坦福 2019 全球 AI 報(bào)告》中涵蓋了從 AI 技術(shù)到社會影響的各個(gè)方面，雷鋒網(wǎng)主要聚焦全球 AI 發(fā)展?fàn)顩r以及中國的 AI 發(fā)展，選取部分要點(diǎn)進(jìn)行不改變原意的整理。

全球

投資額增長，自動駕駛為先

報(bào)告顯示，2019 年，全球民間投資總額超過 700 億美元，與人工智能相關(guān)的創(chuàng)業(yè)投資超過 370 億美元。在全球范圍內(nèi)，對人工智能初創(chuàng)企業(yè)的投資繼續(xù)穩(wěn)步上升，從 2010 年的 13 億美元到2018 年的 404 億美元，年均增長率超過 48%。

那么，投資者青睞的是哪些方向?

縱觀全球，自動駕駛汽車獲得的投資最多，達(dá) 77 億美元，占總金額的 9.9%。其次分別是藥物、癌癥與醫(yī)療(47 億美元，6.1%)、人臉識別(47 億美元，6.0%)、視頻內(nèi)容(36 億美元，4.5%)和欺詐檢測與金融(31 億美元，3.9%)。

在 2015 年至 2018 年期間，加州行駛的里程總數(shù)和測試自動駕駛汽車公司總數(shù)已增長了七倍。2018 年，加利福尼亞州為 50 多家公司和 500 多個(gè)自動駕駛汽車提供了測試許可，行駛了 200萬英里。

AI 論文占比增加

從論文總數(shù)來看，AI 論文占全球論文 3%。據(jù) Elsevier Scopus 統(tǒng)計(jì)，在 1998 到 2018 年間，來自 5000 多家國際出版商的 22800 多種學(xué)術(shù)出版物，發(fā)表的 AI 論文在所有論文中的比例增長了兩倍。 而在上世紀(jì) 90 年代后期，AI 論文只占不到 1%。

值得一提的是，AI 的工業(yè)界與學(xué)術(shù)界合作研究變得越來越普遍。一篇論文中作者既有來自學(xué)校也有來自公司的情況越來越常見。這種合作在美國、中國、日本、法國、德國和英國普遍存在。

那么，在全球 AI 論文的影響力又是如何?

需要說明的是，在報(bào)告中，論文影響力的主要是通過 FWCI 來體現(xiàn)的。所謂 FWCI，是指該地區(qū) AI 論文收到的平均引用次數(shù)，除以同一年全球所有出版 AI 論文的平均引用次數(shù)。

其中，美國 AI 論文的引用數(shù)仍遙遙領(lǐng)先，被引用率比全球平均水平高 40%。歐洲地區(qū)的 FWCI 相對穩(wěn)定，與世界平均水平持平。另外，近年來，中國的 FWCI 也有了大幅提高。

此外，值得注意的是，報(bào)告還指出，在全世界的國會記錄、議員報(bào)告和立法記錄中，與人工智能有關(guān)的立法有了顯著增加。

AI 學(xué)術(shù)會議增多

報(bào)告指出，2019 年，AI 學(xué)術(shù)會議無論是在規(guī)模上，還是在聲望方面都有所提升。

數(shù)據(jù)顯示，2019 年，NeurIPS 約有 1.35 萬人，CVPR 大約有 9227 人參會，ICML 有 6400 人，IJCAI-19 有 3015 人。其中，NeurIPS、CVPR 和 ICML 仍然是參加人數(shù)最多的 AI 會議。并且，NeurIPS 和 ICML 的增長速度最快，與 2012 年相比，增長了八倍多。

除了頂級學(xué)術(shù)會議，小型 AI 會議的出席人數(shù)也呈現(xiàn)逐年增長的趨勢。比如說，ICLR 的 2019 年出席人數(shù)是 2014 年的 15 倍以上。

AI 專業(yè)受熱捧

報(bào)告指出，人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位專業(yè)領(lǐng)域中最受歡迎的領(lǐng)域。在全球大學(xué)中，人工智能和相關(guān)學(xué)科的入學(xué)率繼續(xù)快速增長，其中，清華大學(xué) AI 相關(guān)課程注冊人數(shù) 3 年增長了 4 倍。

除了博士學(xué)位專業(yè)領(lǐng)域，在研究生教育中，人工智能也成為備受熱捧的專業(yè)。在北美地區(qū)，人工智能專業(yè)的學(xué)生人數(shù)是第二大最受歡迎的專業(yè)(安全/信息保障)的兩倍。

事實(shí)上，AI 專業(yè)受熱捧與社會崗位需求不無關(guān)系。據(jù)了解，人工智能的勞動力需求正在增長，尤其是在高科技服務(wù)和制造業(yè)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)顯示，在美國，與人工智能相關(guān)的工作的比例已從 2012 年的 0.3% 增長至 2019 年發(fā)布的總工作量的 0.8%。

中國

論文數(shù)量升至世界首位

根據(jù)斯高帕斯數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，在 2006 年，中國每年發(fā)表的論文數(shù)量就已經(jīng)超過了美國。而在今年，中國的論文數(shù)量更是超過了歐洲，居于全球領(lǐng)先地位;要知道，在過去十年里，歐洲之中是“論文發(fā)表大戶”。

值得注意的是，在中國和歐洲，政府附屬機(jī)構(gòu)對論文的貢獻(xiàn)占了大多數(shù);而在美國地區(qū)，論文的主要來源則是企業(yè)。2018 年，中國的政府機(jī)構(gòu)生產(chǎn)的 AI 論文數(shù)量是公司的近三倍。自 1998 年以來，政府附屬的 AI 論文數(shù)量增長了 300 倍，而企業(yè) AI 論文同期增長了 66 倍。

另外，報(bào)告還以 AAAI (雷鋒網(wǎng)按，Association for the Advancement of Artificial Intelligence，人工智能促進(jìn)協(xié)會，簡稱 AAAI)接收的論文為考量標(biāo)準(zhǔn)。在 2019 年，中國被接收的論文數(shù)量最多。

中國初創(chuàng)企業(yè)投資

其中，中國初創(chuàng)企業(yè)獲得的投資金額比西方更高。從 2018 年 7 月到 2019 年 7 月，486 家初創(chuàng)企業(yè)的投資總額為 166 億美元。平均到每家初創(chuàng)公司約為 3410 萬美元，比美國高 201%，比全球平均水平高 296%。

從領(lǐng)域分布來看，中國初創(chuàng)企業(yè)的重點(diǎn)領(lǐng)域包括自動化/石油和天然氣(12%)、人臉識別(8.8%)、教育科技(8%)、自動駕駛(6.4%)和心理健康/健康(5%)。而美國和歐洲初創(chuàng)企業(yè)的分布重點(diǎn)則主要是時(shí)尚和零售技術(shù)、醫(yī)療、文本分析等。

總的來看，AI 的發(fā)展是否居于黃金期尚未能夠立下定論。但從報(bào)告中可以看出的是，當(dāng)下的 AI，未入寒冬。