2020年，我們將看到人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對新興行業(yè)的持續(xù)性影響，這不僅對企業(yè)帶來幫助，而且還將對消費(fèi)者有所幫助。

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以消費(fèi)者為中心的人工智能和自動化應(yīng)用正在幫助消除一些公眾的誤解，即這些技術(shù)只會對企業(yè)有益，而對就業(yè)和招聘產(chǎn)生負(fù)面影響。隨著人們看到人工智能在醫(yī)療、社交媒體、公共交通、金融行業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用，人們對人工替代及人工效率等的討論已成為主流。

斯坦福大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)副教授吳恩達(dá)(Andrew Ng)最近將人工智能稱為“新電力”，并指出，未來十年，大多數(shù)行業(yè)將看到人工智能的價(jià)值顯著提升。最近的技術(shù)進(jìn)步已幫助對一些陳舊的和過時(shí)的工作流程進(jìn)行了全面改進(jìn)，并提供了先進(jìn)數(shù)據(jù)分析方法和更強(qiáng)大的(或“增強(qiáng)的”)智能，這不僅為企業(yè)提供支持，而且還為個(gè)人員工和消費(fèi)者提供支持。

在2018年和2019年，人工智能被用來顛覆和改進(jìn)了多個(gè)行業(yè)，并成為數(shù)十億美元風(fēng)投資金的主要目標(biāo)。到2020年，以下只是利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)可能取得進(jìn)展的幾個(gè)行業(yè)。

1. 招聘及員工發(fā)展

通過智能技術(shù)進(jìn)行標(biāo)桿管理，這有可能滲透并完全改變?nèi)藗儗€(gè)人和整個(gè)組織目標(biāo)的看法。人工智能技術(shù)可以而且應(yīng)該改善招聘流程，同時(shí)應(yīng)匯總數(shù)據(jù)以幫助將合適的人員安排在合適的職位，從而獲得比較大的收益。將數(shù)據(jù)與帶有人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)程序一起使用，有助于提升人的體驗(yàn)，而不是取代人的體驗(yàn)，這是我們聽到的與人工智能相關(guān)的普遍擔(dān)憂。

例如，人才體驗(yàn)平臺Fuel50提供了一些工具可以改變企業(yè)管理員工發(fā)展的方式(這本身就是一個(gè)數(shù)十億美元的產(chǎn)業(yè))，可以提高一致性、效率，而且可以評估數(shù)據(jù)以前所未有的方式跟蹤進(jìn)度。通過人工智能驅(qū)動的職業(yè)規(guī)劃，F(xiàn)uel50平臺可提供具有透明度的職業(yè)道路，以調(diào)度內(nèi)部人才的供應(yīng)和提供技能預(yù)測，從而推動勞動力的未來發(fā)展。人工智能以及Fuel50這樣的初創(chuàng)公司會為你提供一種機(jī)會，以一種非常切實(shí)的方式來衡量工作是否成功，同時(shí)可簡化那些迫切需要一致性的工作流程。

2. 投資與保險(xiǎn)

人壽保險(xiǎn)是一個(gè)價(jià)值6，150億美元的產(chǎn)業(yè)，始終沒有太大發(fā)展，并且傳統(tǒng)企業(yè)處于主導(dǎo)地位。然而，變革即將到來。保險(xiǎn)科技產(chǎn)業(yè)在2019年的投資額創(chuàng)下了歷史新高，預(yù)計(jì)2020年將通過重大技術(shù)升級使這些投資得以回報(bào)。在美國有700多家保險(xiǎn)公司，每家保險(xiǎn)公司都提供20多種不同的產(chǎn)品，對數(shù)億個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行整理是找到會產(chǎn)生較大回報(bào)的保單的唯一方式。

由于如此多的保險(xiǎn)產(chǎn)品對消費(fèi)者來說過于繁雜，并且不太可能自己進(jìn)行選擇，因此人們往往會信任保險(xiǎn)銷售代理人提出的建議，但這些建議往往是那些為代理人及其公司帶來豐厚回報(bào)的保單。或許，可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行整理，然后根據(jù)各個(gè)預(yù)設(shè)參數(shù)來找到優(yōu)秀產(chǎn)品。

“當(dāng)保險(xiǎn)代理人可能在斟酌和比較少數(shù)幾個(gè)保險(xiǎn)產(chǎn)品，以及僅基于數(shù)量限制來提供很多保險(xiǎn)產(chǎn)品時(shí)，人工智能程序可以迭代這一技能，使其更高效，并確保消費(fèi)者擁有優(yōu)秀的產(chǎn)品選擇，”保險(xiǎn)科技公司iLife的創(chuàng)始人尼爾森·李(Nelson Lee)說道。該公司利用人工智能為消費(fèi)者提供負(fù)責(zé)任的、清晰的和優(yōu)化的保單產(chǎn)品。此外，李認(rèn)為，人工智能還可以通過智能安全和購買界面來保證人的體驗(yàn)，由于所有產(chǎn)品選項(xiàng)都經(jīng)過嚴(yán)格審查，因而消費(fèi)者可以保護(hù)其資產(chǎn)和保單。

其他平臺也在不斷出現(xiàn)，以解決該行業(yè)中缺乏透明度的問題，例如Mployer Advisor，這是一家位于美國納什維爾的公司，其利用人工智能和融合眾多公共和私有資源的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來對企業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)產(chǎn)品的經(jīng)紀(jì)人進(jìn)行評分。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能對保險(xiǎn)業(yè)基礎(chǔ)的重塑，以及由于過時(shí)的工作方法亟待進(jìn)行重大調(diào)整，到2020年可能很少有哪個(gè)行業(yè)比保險(xiǎn)業(yè)能更好地應(yīng)對顛覆帶來的影響。

3. 智能家居技術(shù)

根據(jù)Statista公司的數(shù)據(jù)，智能家電市場在2019年吸引了近170億美元，預(yù)計(jì)到2023年將增長近20%。這一以消費(fèi)者為導(dǎo)向的市場證明了智能家居技術(shù)能夠與智能家電融合，同時(shí)提升其功能。此外，我們的房屋也與互聯(lián)網(wǎng)有更多的連接，而且目前我們正經(jīng)歷著十年前才能想象到的科技進(jìn)步。

總部位于硅谷的科技初創(chuàng)企業(yè)Chefling正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和家電連接功能來提供一個(gè)完全整合的烹飪體驗(yàn)，包括自動評估冰箱狀態(tài)和食品存量，根據(jù)可用存量向使用者提供菜譜清單，然后利用智能家電來使烹飪流程自動化。這款應(yīng)用程序還會提醒使用者缺少哪些食材，并可通過家庭雜貨配送服務(wù)為使用者訂購這些食材。該公司最近與全球家電行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者博世(Bosch)建立了融資伙伴關(guān)系，這很好地預(yù)示了該行業(yè)的整體前景。

廚房正迅速成為具有交互功能的智能家居中心，該交互功能旨在通過人工智能創(chuàng)造無縫體驗(yàn)。人們對智能家居技術(shù)的需求甚至正在推動家庭以外的語音助理技術(shù)的發(fā)展。亞馬遜和谷歌公司正在向新興的語音技術(shù)初創(chuàng)公司投資數(shù)百萬美元，例如Drivetime，這是一家互動娛樂公司，其使用人工智能和語音技術(shù)在車內(nèi)通過語音命令來完全控制游戲和娛樂。

4. 醫(yī)療保健

在較高的層面上，有關(guān)醫(yī)療領(lǐng)域正在進(jìn)行的討論通常圍繞患者的選擇、隱私、安全性、數(shù)據(jù)訪問和數(shù)據(jù)搜集。缺乏統(tǒng)一的系統(tǒng)會導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)彼此分離，無法有效地進(jìn)行比較，這是一個(gè)直接影響患者護(hù)理、診斷和治療的問題。隨著我們不斷采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，醫(yī)療保健的目標(biāo)是管理工作的優(yōu)先級，提高患者安全性和護(hù)理水平;同時(shí)整合網(wǎng)絡(luò)安全解決方案和大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)來存儲和使用這些數(shù)據(jù)。

Patientory是一家醫(yī)療初創(chuàng)企業(yè)，旨在提升患者追蹤其健康狀況的方式。該公司正在依靠新技術(shù)來集中患者所積累的大量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)。這種集中化工作正是目前醫(yī)療行業(yè)所欠缺的，將被用來形成可行且可實(shí)現(xiàn)的見解，從而在總體上為患者帶來更好的健康狀況。Patientory公司還提供了一個(gè)移動應(yīng)用程序，旨在利用區(qū)塊鏈和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)將患者護(hù)理工作重新交到患者自己手中。Patientory公司的移動應(yīng)用程序允許患者自己來創(chuàng)建個(gè)人檔案，以將其醫(yī)療信息安全地存儲在區(qū)塊鏈平臺上。

該平臺還可讓患者與醫(yī)護(hù)人員以及有類似健康問題或疑慮的其他患者建立聯(lián)系。隨著醫(yī)療行業(yè)向基于價(jià)值的體系不斷發(fā)展，我們將看到更多基于人工智能的增強(qiáng)功能和創(chuàng)新進(jìn)展。醫(yī)療行業(yè)早就應(yīng)該進(jìn)行顛覆性創(chuàng)新，因此這不是一次很快就能扭轉(zhuǎn)局面的變革。

人工智能會像吳恩達(dá)所說的那樣真的成為“下一個(gè)新電力”嗎?上述行業(yè)都是龐大的產(chǎn)業(yè)，具有極大的空間進(jìn)行創(chuàng)新、效率提升和全方位的技術(shù)融合，而人工智能可以輕松完成這些任務(wù)。