無需進行任何第三方交互即可連接數十億個交換數據的設備的能力使物聯網(IoT)成為當今最吸引人的主題之一。至少可以這樣說，由于對如此廣泛的數據進行人工分析是不切實際的，因此將AI用于更高效的IoT只是時間問題。

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微軟的AI專家Rashmi Misra最近在有關物聯網中AI實施的播客中透露，微軟有興趣提高IoT設備收集的數據的價值。這將為企業提供開發更有效的產品和服務的解決方案，以滿足客戶的期望。

看到微軟對物聯網和人工智能的結合感興趣是一個明確的信號，表明將這兩種最新技術結合起來確實有潛力。讓我們來看看人工智能是如何改善物聯網的。

航空公司機組管理

波音是航空業的巨頭。因此，它非常關注其資源配置策略。管理航空公司的機組人員是一項具有挑戰性的任務，因為你需要為每一次飛行組建一支技術嫻熟、精力充沛、有積極性和可用的機組人員。波音的子公司Jeppesen設計了基于人工智能的軟件，該軟件使用物聯網數據分配機組成員執行任務。

Jeppesen Crew Rostering平臺的好處在于，它提供了無縫的機組管理，使客戶可以減少開支，并始終擁有最高效的機組。同樣的原則可以適用于任何行業。甚至像NSBroker這樣的服務也可以使用這種方法。

特斯拉的自動駕駛汽車

盡管將AI與IoT結合起來的實際使用是一個相對較新的概念，但最先進的公司已經在努力利用大數據開發更好的產品。 特斯拉公司在利用一系列傳感器，雷達，攝像機和GPS提供安全的自動駕駛體驗方面做得非常出色。 目前，人工智能和物聯網的結合使特斯拉汽車能夠學習并適應各種交通狀況，最終將使全自動無人駕駛汽車成為現實。

最棒的部分是，所有特斯拉汽車將能夠相互作用， 從而進一步提高每個單元的性能 。

智能恒溫器

通過智能手機或其他物聯網控制設備管理房屋中的溫度變得越來越普遍。人工智能的集成允許生產可以從用戶體驗中學習并表現得更好的設備。

Nest Labs創建了下一代自學習恒溫器;它可以自行管理家庭制冷和供暖條件。該設備需要花費幾周的時間來了解用戶的偏好和時間表，從而使其能夠自主運行。 Smart Thermostat會收集數據，例如一年中每一天的最喜歡的溫度設置，并根據該信息調整溫度。

運輸與物流

目前，物聯網使物流和運輸公司能夠實時提供信息，從而可以更好地制定決策流程并提供防止損失的數據。借助AI的集成，企業所有者，尤其是擁有大量車輛和業務繁忙的公司，可以更快地收集和分析數據并產生更多有用的反饋。

人工智能的實施可以產生更有效的路線，削減其他運營費用并自動委派工作，而無需人工干預。如果將自動駕駛汽車納入考慮范圍，我們將看到一家通過AI和IoT共同努力全面運營的運輸公司。

防止物種滅絕

我們經常將自然視為理所當然，而忘記了技術進步的靈感和資源是自然界中最常見的。為了防止由于我們的疏忽或直接影響而滅絕的物種滅絕，環保主義者正在使用各種工具和做法。

Wild Track是野生生物跟蹤的一種無創的方法，包括使用機器學習算法來收集和分析從圖像和其他無創采集的信息中收集的數據，以幫助我們了解和跟蹤瀕危物種。研究人員對這項技術在保護野生生物方面的潛力持樂觀態度，特別是那些不易被標記或在有人試圖將項圈戴在脖子上時不會靜止的物種。

結論

這些只是我們可以使用AI分析通過IoT設備收集的大數據并提高每個智能設備的功能的一些方式。 我們很快就會住在適應我們需求和習慣的全自動家庭中。 可能性幾乎是無窮無盡的，這取決于我們如何充分利用自己擁有的東西，并使世界成為我們所有人更美好的地方。