總模型僅17M！這個超輕量中文OCR開源項目在Github火了
作者：猿妹
光學字符識別（OCR）相信大家都不陌生，就是指電子設備（例如掃描儀或數碼相機）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程。
項目地址：https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite
光學字符識別（OCR）相信大家都不陌生，就是指電子設備（例如掃描儀或數碼相機）檢查紙上打印的字符，通過檢測暗、亮的模式確定其形狀，然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程。
目前比較常用的中文OCR開源項目是 chineseocr，最近又有一個新開源的中文OCR項目，登上Github Trending榜單第二——chineseocr_lite
這是一個超輕量級中文 ocr，支持豎排文字識別，支持 ncnn 推理，psenet (8.5M) + crnn (6.3M) + anglenet (1.5M) 總模型僅 17M。目前已經在Github上標星2.6K，累積343個Fork（Github地址：https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite）
chineseocr_lite實現的功能如下：
- 提供輕量的backone檢測模型psenet（8.5M）,crnn_lstm_lite(9.5M) 和行文本方向分類網絡（1.5M）
- 任意方向文字檢測，識別時判斷行文本方向
- crnncrnn_lite lstmdense識別（ocr-dense和ocr-lstm是搬運chineseocr的）
- 支持豎排文本識別
- ncnn 實現 (支持lstm)
- mnn 實現
話不多說，先來看看效果：
接下來，我們再說一下chineseocr_lite的運行環境：
- Ubuntu 18.04
- Python 3.6.9
- Pytorch 1.5.0.dev20200227+cpu
此外，最近項目作者對更新了可實現的功能。
- nihui 大佬實現的 crnn_lstm 推理
- 升級 crnn_lite_lstm_dw.pth 模型 crnn_lite_lstm_dw_v2.pth , 精度更高
- 提供豎排文字樣例以及字體庫（旋轉 90 度的字體）
如果你也對這個項目感興趣就趕緊嘗試下吧。
責任編輯：張燕妮
來源：
開源最前線
