@CEO 工業互聯網，就該這么走
工業互聯網下的數據挑戰
更多廣泛的數據來源增加管理復雜性、更龐大的數據量凸顯性能瓶頸和打破孤島實現數據到洞察的轉換。
@CEO
談到智能產品，我們會想到智能音響、智能手機、語音智能助手，甚至智能機器人，而在這場突如其來的疫情下，背靠智能技術的多款智能機器人加入這場防控戰，讓我們對無人技術又有了更加深入和廣泛的感受。
通過服務端向無人配送機器人下發導航關鍵地點的信息，并通過高精度傳感器來判斷車輛當前位置是否偏離預定航向，從而讓無人配送機器人能夠替代醫護人員，在高危險感染區內承擔運送藥物、食品、醫用設備和醫療廢物等工作，降低醫護人員交叉感染的風險。這一切實現的背后則是由工業互聯網在做支撐。
工業互聯網從邊緣到中心，將人、機、物等各類工業要素，攏到一張大網下，實現全要素、全產業鏈、全價值鏈的全面連接。這些企業以工業互聯網為基，在抗疫中展現了別樣的光彩。2020年的魔幻開局讓越來越多的制造企業意識到，先進智能技術不僅代表著效率的提升，更是對沖風險的有效工具。
疫情后，對于眾多傳統制造企業來說，也許是時候更加積極地來考慮企業制造服務化，產品服務與工業互聯網之間的融合了。
隨之而來的挑戰
工業互聯網中，邊緣端在工業場地邊緣采集、處理和傳輸數據，承擔著開辟工業數據傳輸的任務，然后與云平臺進行融會貫通，最后利用大數據分析賦能生產，從而發揮工業數據的真實價值。
將工業互聯網融入自己生產和經營活動中，從中獲取轉型紅利，是傳統工業企業優化生產環節、優化產業資源分配以及降本增效的重要手段。在這個過程中，針對工業互聯網中幾大核心要素，比如邊緣與中心云平臺之間管理、邊緣端上智能技術應用、以及海量數據存儲安全問題等等，企業仍然面臨著難點。
跨核心、邊緣的工作負載遷移和管理挑戰
工業互聯網應用將加速更多應用部署在邊緣而不是企業的數據中心。同時，人工智能和物聯網的發展將帶動海量終端以及海量數據交互分析需求的快速攀升，這驅動更多的工作負載不斷向“邊緣”遷移。
對傳統工業/制造企業來說，將業務應用從云端延伸到邊緣節點，實現“云邊協同”，將成其發揮工業互聯網優勢，通過人機協同進行業務創新，提高運營效率的關鍵點。因此，面對數量眾多且各異的終端，如何快速跨核心、云和邊緣端動態部署，優化邊緣端工作負載，集中透明管理成為所有企業面臨的挑戰。
性能瓶頸制約邊緣智能的效能發揮
工業環境中對于數據分析準確性和實時性有著突出的需求。比如語音識別、圖像識別等部署在邊緣端智能應用，這種應用背后需要近實時和實時的信息數據處理。
因此，作為工業互聯網中重要的組成部分，將AI/大數據分析處理能力延伸到邊緣，就近提供實時智能邊緣服務，是提升工業互聯網整體智能水平的關鍵。而滿足邊緣端的高性能計算能力以及低延遲要求，成為企業推進工業互聯網的障礙。
“孤島”下的數據轉化
數據在整個物聯網體系中有著舉足輕重的地位，其作用是獲得更精確的洞察力，推動相關行動和運營，以達成期望目標。保持數據信息能夠有效的進行傳遞和設備間高效交互對于實現智能制造和智能服務非常重要。
傳統工業/制造業以功能為中心部署，造成大量數據孤島。再加上邊緣端眾多的工業標準，如何跨不同工業標準快速收集數據，并支撐數據交互和大數據分析，成為將工業互聯網轉化為業務創新能力的障礙。
三大法寶釋放數據價值
應對問題，構建工業互聯網架構，在設備聯網進行數字化的基礎上，就可以進一步推動企業從數字化、網絡化到智能化生產模式，這就需要企業實現以下幾點▼
集中透明統一管理
通過工業互聯網連接異構、異質的設備，能夠快速構建針對不同的生產過程、生產線或車間進行實時、動態的智能監控。而隨著邊緣端數量的不斷上升，基于跨核心、云、邊緣的集中透明統一的管理平臺，能夠快速部署邊緣計算，針對不同負載實現負載優化，并實現核心資源、權限、性能的智能監控管理，提高IT自動化管理能力，提升企業通過工業互聯網優化運營管理和效率。
消除性能瓶頸，賦能邊緣智能
工業互聯網下，邊緣端本就是海量數據打交道的地方。為了能夠支撐運行諸如M2M、人機協同、智能電網、智能交通、智能家居、智能醫療、無人駕駛等應用，需要通過邊緣端AI一體機，簡化本地化AI部署的形態，為邊緣計算來實現低延時、高帶寬的服務，消除計算處理性能瓶頸，提高數據分析處理的效率，提升用戶的業務效率。
高效的數據管理加速業務價值轉化
5G和IoT技術的發展將加速工業大數據成倍增加。為了進行有目的大數據分析，為智能應用程序提供智能數據，可通過強大處理能力的IoT網關，經濟、安全地將不同協議的數據（ModBus、BACnet、ZigBee等）實現聚集、轉換和標準化，并保障邊緣端數據安全。
同時，后端數據湖將所有不同種類數據收集、存儲、分析，以易于訪問和有效的方式管理數據，再加上橫向擴展存儲架構和高帶寬，能夠加速數據價值產出，優化生產。
戴爾科技
做工業互聯網賦能者
工業互聯網作為新一代信息通信技術與制造業深度融合的新興業態與應用模式，是工業企業數字化轉型的主要路徑。戴爾科技集團基于多年積累，為全球用戶提供端到端工業互聯網方案和技術，通過下三類方案解決從邊緣計算部署，邊緣數據采集管理，以及邊緣人工智能和跨邊緣、核心和多云新架構需求。
跨邊緣、核心和云的集中統一管理
戴爾易安信以VxRail超融合架構支撐企業實現從邊緣到核心業務的快速部署，并保持業務企業級一致性。
不僅如此，基于VxRail的VCF（VMware Cloud Foundation）提供了一個跨邊緣、核心和云的統一IT運管平臺，實現基礎架構的快速部署、配置和生命周期管理，通過提供vRealize Suite、SDDC Manager與VxRail Manager的集成，進一步提高管理的透明度和自動化管理水平，提升企業端到端的應用部署效率，并強化自動化管理能力，提升資源配置和管理效率。
以計算性能和數據存儲處理消除AI應用的障礙
戴爾科技綜合高性能計算，全閃存，滿足企業AI部署個性化需求。計算能力上，戴爾易安信PowerEdge服務器基于本身強大的工業設計和硬件配置，在性能方面，可擴展性方面滿足高性能計算和低延遲需求。
此外，IsilonSD Edge通過使用軟件定義的方式，簡化邊緣數據的管理。使用OneFS操作系統支持的數據服務和網絡協議，提高核心和邊緣之間數據文件訪問速度，提高數據服務的連續性和經濟性。
支撐海量數據管理，賦能工業智能
戴爾IoT Edge網關基于Intel技術，內置的安全和管理功能，有助于保護網絡終端。此外，結合云可擴展的數據存儲和密集型處理器的深度學習算法，為制造企業的數據存儲和分析提供了更強大的保障。而利用戴爾終端管理器（EDM）可以大量安全地注冊戴爾邊緣網關和嵌入式PC，實現升級、計劃任務，以及實時監控和配置的自動化。
戴爾基于Isilon+ECS的數據湖架構平臺，以統一資源的優勢，實現了用戶數據分層和多租戶的管理，可以更好地滿足企業在海量數據、訪問速度、多樣性方面的需求，賦能工業智能。
結 語
新一輪科技革命和產業變革已勢不可擋，工業經濟數字化、網絡化、智能化發展成為第四次工業革命的核心內容，世界經濟正加速向數字化轉型。戴爾科技集團提供的從邊緣計算到核心數據中心到云的端到端解決方案，能夠為工業用戶提供實現數字化轉型不可或缺的基礎架構，幫助產業鏈伙伴以迅捷的方式將創意轉化為市場就緒型的解決方案，并將其推向全球。
