IIoT承諾通過自動化、分析和連接來提高運營效率。領先的公司已經在使用IIoT解決方案來革新他們的業務。

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今天，我們可以看到物聯網設備無處不在。這是一項新興技術，它由一個網絡連接我們的小工具，并允許它們相互通信。我們中的大多數人可能擁有這樣的設備，有些人甚至把他們的家變成了智能迷你生態系統，它們是自我維持和半自我主權的。

我們經常聽說基于消費者的物聯網，因為它是我們比較常用的。然而，全球物聯網市場的收入為2120億美元，其中包括更多的其它應用。

新興技術已經占領了許多行業，甚至進入了制造過程。您可能聽說過“工業4.0”，也稱為第四次工業革命。它有望將生產和網絡連接領域結合在一起。工業物聯網(IIoT)可以實現這一目標。

IIoT承諾通過自動化、分析和連接來提高運營效率。它是一個充滿信息和通信技術的物理對象網絡。通過這種先進的方法，制造商可以實現對生產階段和過程的良好可見性，找出任何差距并加以解決。它減少了停機時間，同時提高了生產質量。

現實情況是，許多公司沒有利用互聯系統中所有數據的真實價值。麥肯錫的這份報告發現，其中54%的人使用的數據不到10%。

在這里，我們將指出現在已成為IIoT領導者和先鋒的全球一些商業巨頭，以及他們如何有效地應用創新方法。這些公司已經開始實施工業物聯網，以便其技術和應用推動其業務向前發展。

亞馬遜的智能倉儲

亞馬遜是世界領先的公司之一。一份報告顯示，它的一些倉庫通常每天運送大約4萬件物品，而在假日高峰期間，他們每天運送超過100萬件物品。

如果沒有技術的幫助，處理龐大的倉庫和數百萬個訂單可能非常困難。它使亞馬遜成為倉儲和物流領域的創新者。目前，它正在測試自動化和人機協作的極限。

您可能已經聽說過該公司使用無人機進行交付的想法，盡管這吸引了媒體的注意，但亞馬遜的倉庫里到處都是Wi-Fi連接的Kiva機器人。Kiva技術背后的主要思想是讓機器人定位產品貨架并將其帶給工人，而不是浪費員工尋找產品的時間。

亞馬遜高管戴夫•克拉克(Dave Clark)表示，這項技術已將運營支出削減了20%。

空中客車公司的智能工廠

制造一架使用最廣泛的商用噴氣式客機是一個復雜的過程，它包括成千上萬個階段組裝的數百萬個組件，一個錯誤可能會導致數百人喪生。不幸的是，人們會犯錯。

另一方面，好消息是現在可以最終避免它們，或者至少可以大大減少錯誤。為了利用技術進步提供的可能性，空客啟動了“未來工廠”。這是一項旨在簡化運營并提高生產能力的制造計劃。

空中客車公司將傳感器集成到工具中，并為工人配備了可穿戴技術，例如智能眼鏡，這些技術可減少錯誤并提供安全性。它使機艙座椅標記過程的整體生產率提高了500%，錯誤率降至零。

日立IIoT方法

日立是一家領先的日本工業公司，以其在運營和信息技術方面的經驗和整合而聞名。許多類似的公司考慮通過合作來填補物聯網知識的空白。不過，日立選擇保持獨立。

它擁有超過1.6萬名員工，主要致力于技術。Lumada是日立提供的物聯網平臺。 他們還生產許多利用互聯技術的產品，例如火車。他們現在將其作為服務出售。

該公司開發了物聯網增強生產模式，聲稱在其Omika工廠部門內將生產交付周期縮短了一半。它為鋼鐵、電力、交通和其他行業制造基礎設施。

卡特彼勒– IIoT先驅

卡特彼勒(Caterpillar，也稱為“ CAT”)是一家重型設備制造商。該公司成為物聯網項目的先驅已有相當一段時間了。最近，我們開始看到其物聯網技術投資的成果。

CAT正在使用增強現實和IoT應用程序來使機器操作員洞悉機器的整體狀況，包括燃油量和預測性維護。例如，如果空氣濾清器失效，則公司會通過AR應用程序發送有關如何更換空氣濾清器的說明。

《福布斯》甚至有一篇專門的文章(https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/02/07/iot-and-big-data-at-caterpillar-how-predictive-maintenance-saves-millions-of-dollars/#3d55fa9e7240)，介紹了CAT如何利用傳感器驅動的分析來節省船只和輪船的成本。

博世的追蹤計劃

博世“Track and Trace”計劃的主要靈感在于，工人會花費太多時間尋找工具。這使該公司提出了在其工具中添加傳感器以便對其進行跟蹤的想法。

隨著教學程序變得越來越精確，博世也將使用它來指導裝配操作。

IIoT：制造業的未來

工業物聯網涵蓋了許多用例，就像一般的物聯網一樣。主要目標是優化運營效率和自動化制造流程。領先的商業巨頭已經在其工作流程中實施了IIoT解決方案。

我們已經向您展示IIoT可以用于不同行業的所有領域。這些都是一些很好的例子，說明了老牌公司如何利用新技術來優化流程，同時降低成本，降低人為失誤造成的風險。“工業4.0”等智能技術表明，通往下一次工業革命的道路已經開始。