多云是指組織在單個網絡架構中使用來自AWS、Azure、谷歌云平臺等全球主要云計算提供商提供的多個云計算和存儲服務。體系結構、提供的應用程序以及如何提供支持對于每個云平臺來說都是獨特的，從而導致了安全性、成本和效益的復雜性。

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由于這種復雜性，許多組織都會問，只使用一個云計算提供商的云平臺或云服務是否更簡單?為什么要冒著安全性、耗費時間和精力的風險，從不同的云計算提供商那里獲取和集成不同的服務?這些問題的答案在于這樣一個概念，即組織希望采用同類最佳的應用程序，而不是以統一的名義采用單一云計算提供商提供的產品和服務。

以前在哪里見過這種行為?

多計算架構并不是什么新鮮事。像微軟、甲骨文和SAP這樣的主要技術供應商都在推廣他們的產品，并聲稱采用單一的集成架構可以運行各種應用程序(如人力資源、財務和采購)。然而，很多用戶并沒有進入這些陷阱。其中一個原因是某個云計算提供商的技術適合組織的特定業務模型。例如，制造領域廠商采用SAP公司的制造流程應用程序，而將PeopleSoft用于人力資源。類似地，零售領域采用甲骨文公司的采購和供應鏈應用程序，但將Siebel用于客戶關系管理(CRM)。同時，他們都采用了微軟公司的技術，因為它們降低了數據庫和業務生產力應用程序的前期成本。

毫無疑問，將各種應用程序運行在單個集成技術平臺上始終具有互連性的好處。例如，當客戶關系管理(CRM)應用程序中的入職客戶與財務應用程序綁定時，可以確保相同的客戶及時支付服務費用，而無需在兩個不同的應用程序中分別創建客戶記錄。然而，許多最終用戶組織選擇從各種供應商購買最能滿足其特定需求的應用程序，并選擇使用許多數據集成技術人工集成這些應用程序。

向多云的演進

與采用多計算架構相似，采用多云方法并非一蹴而就。受益于降低運營成本的好處，很多組織開始將其系統和應用程序從數據中心過渡到云平臺。云計算技術使各行業用戶能夠專注于其核心業務，而不是與IT部門打交道，盡管這是必不可少的，但卻是一項開銷。在這個過渡過程中，組織以混合云模式運行，其中部分應用程序在內部部署運行，其余應用程序在云平臺中運行?；旌显剖侵附Y合使用內部部署計算、私有云和公共云的云計算環境。多云是混合云的擴展，因為它將內部部署和在多個云計算環境中運行的服務和應用程序合并在一起。

組織為他們已經使用的應用程序選擇某些云計算提供商。例如，組織可能選擇Azure云平臺，因為它們使用Microsoft SQL Server、Dynamics或Office360，然后將谷歌云平臺用于某些數據科學應用程序。他們也可能選擇使用AWS云平臺進行存儲S3。所有這些都可以被利用，同時仍在內部部署數據中心中運行某些原有應用程序。

好處與挑戰

多云平臺開始興起的關鍵原因之一是，它們允許組織以符合其業務流程獨特性的方式自定義其技術基礎設施。該方法使組織可以利用每個平臺的優勢，同時最大程度地減少缺點。許多多云環境通過為組織提供治理、風險管理和法規遵從性支持，使其更進一步發展。

但是多云架構也存在挑戰。主要的原因是數據分散在不同的服務提供商之間，這使組織無法獲得運行其所需數據的整體視圖。另一個挑戰是安全性。每個云計算服務提供商都在其自己的云計算環境中提供了良好的安全性，但是當必須跨不同的云平臺訪問不同的數據時，它會造成安全漏洞，從而可能使數據對外泄露。

解決方案

過去的20多年中，數據集成在跨多個系統(例如客戶關系管理、企業資源計劃等)的數據集成以及將其交付到特定目的地(例如數據倉庫)方面一直發揮著很好的作用?？紤]到向云平臺的遷移，這些工具不僅可以集成來自內部部署系統的數據，還可以集成云計算系統的數據，從而實現了混合架構。隨著向多云的演進，這些工具現在集成了分布在多個公共云和私有云中的數據，并且可以將其傳送到可能駐留在內部部署數據中心或云平臺中的系統。

此外，這些工具還具有強大的安全功能，以確保數據受到應用程序制定的策略的保護，并且只能由最終用戶以其所擁有的身份驗證級別對其進行訪問。

有了云計算數據集成工具，組織現在可以自由地選擇要存儲數據或運行應用程序的位置，例如內部部署數據中心或云平臺中，以混合模式或在多個云平臺中混合使用，無需擔心多個運營環境附帶的復雜數據管理。這種靈活性使他們能夠選擇滿足其特定業務需求的最佳應用程序，而無需解決可能來自單一云計算服務提供商的應用程序的問題。