農業農村大數據包括種植、養殖、農業科技、裝備機械、病蟲害防治、生態保護、水利、農資、市場、食品安全等環節，根據農業農村的產業鏈條劃分，農業農村大數據主要集中在宏觀決策、農業管理、農業環境與資源、農業生產和農業市場等環節。

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大數據在農業農村的應用。大數據的發展有效助力農業農村發展體現在多個方面。“大數據+管理”，通過大數據應用將農業農村各環節和不同管理部門之間的數據合理有序地存儲在數據池中，進一步打通不同區域、不同部門、不同行業之間的數據通道，大大提高農業產業監測預警和宏觀調控的準確率和作用。“大數據+治理”，大數據應用極大助力社會治理工作。以精準扶貧為例，通過消費、醫療、財產等多個渠道可精準定位貧困戶，也可預測出貧困戶自身的脫貧意愿。

“大數據+生產”，清晰掌握土壤、環境、水利、氣象等多項數據，了解同類農產品種植、銷售等情況，進而提高決策的準確性、時效性，提升農業生產效率和農業資源利用率。“大數據+銷售”，在大數據下生產、采摘、存儲、運輸、銷售無縫銜接，農產品質量全過程追溯，加上市場數據的掌握，可有效減少“多的多、少的少”“這里多、那里少”等農產品供需劇烈波動的問題。“大數據+消費”，可以有效避免消費者與產品信息不對稱，加上信息誤解、觀念誤導，導致部分消費者購買盲目，比如赴日本購買中國貼標的馬桶蓋。

大數據在農業農村的發展。大數據應用和其他科技的集成將是未來無限可能的“智能生活”，方方面面、無處不在。必須立足當前階段，推動大數據在農業農村的建設和發展。

一是建設智能生活。大數據應用和三維立體成像、5G、區塊鏈、人臉成像等多項科技優秀結合。在農業生產方面，土壤、氣象、生產、市場甚至其他并無關聯的數據關聯分析，給政府部門和生產、銷售、消費各環節的人提出準確的預測和相應的對策選項。

二是強調大數據應用。大數據應用關鍵是“有限目標、重點突破”。在建設上，完成省、市、縣、鄉、村五級農業農村大數據平臺建設與互通，同時聚焦種植業、畜牧業等關鍵環節，結合遙感、氣象、水文、病蟲害、動植物疫病等信息，以及國內外金融、市場等方面數據，繼續開展算法建模和訓練推理，建立進行重要動植物品種養殖、種植產量和市場供求關系的預測，為國家農業農村政策研究提供決策支撐。

三是夯實大數據基礎。梳理農業農村及相關領域信息化建設現狀，打通各行業的數據壁壘，實現農業農村領域數據共享共用，嘗試與其他行業數據共享交換機制，建立各農業農村行業大數據構成及關聯譜系，進而完成農業農村基層數據庫建設。