不知道大家有沒有發現這么一個現象，無論是哪里？鋪天蓋地的都是讓你學python...

python其實能做很多事情，比如開發，自動化，數據分析，可視化方面，它有很完備的生態環境。“大數據”分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、數據庫操作等，python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。

但真正的互聯網大公司，并不會用其去做實質性的事情，最多只會用到自動化，給IT人員做報表減輕負擔，傳統公司就不用說了，做報表根本用不到python，甚至很多還在用Excel.....

我想說明的是，并不是所有報表都是需要或者適合做自動化的。

我們做自動化的目的是為了減少工作量，把一些重復性的工作交給程序處理。

在數據分析實踐中，日報，周報，這種頻率性很強的東西，就需要自動化；而那些不同活動的效果數據，每次都不一樣，這樣的報表做自動化就沒有太大意義。

言歸正傳，就我的觀察而言，無論是互聯網公司，還是傳統公司，對報表、對數據的利用還不夠，都有很大的進步空間，數字化轉型這五個字，真的不是隨便說說而已。

那企業要進行數字化轉型，需要什么呢？肯定是一個完整的大數據分析平臺了。從ERP、CRM、客戶端里收集數據，將數據放入到數據倉庫里處理，最后輸出一份實時更新的可視化報表或者BI報告，能輔助領導層做出決策。

其實，每一塊技術我都有講過，這里就不再贅述，今天就來講講它的數據展示層和數據應用層，也就是可視化報表和BI。

說到報表開發，很多IT人都有這樣的感覺：怎么又要改數據？報表怎么這么費時？我都做這么好了怎么還要重做？業務同事和領導到底在想啥？

其實有一種簡單的方法，N套具類似的報表都只要維護1套報表模板。比如更改報表樣式，只要改動模板，就可批量生成。比如報表發生數據變動，只要一鍵刷新即可同步數據，分分鐘搞定。

我今天說的這個報表工具，FineReport就能完美解決這些問題。

什么是FineReport？

FineReport的本質是一個通用的報表制作和數據可視化工具，比起開源工具，它更好用。純java編寫，類Excel的設計，在你手里你完全可以把它當作升級版的Excel，小到可以存儲統計數據、制作各式各樣的圖表、dashboard，大到制作大數據平臺。

FineReport到底好在哪？

眾所周知，無論是什么公司，報表永遠是不可避免的東西，報表的好壞對公司的影響是很大的：

• 格式復雜。表頭很亂，三五層的大格套小格很常見，還有著名的斜線，沒有格線時很容易看走眼。
• 信息量大。存在各種各樣的數據，明細的、匯總的，往往都集中在一張表上。

就拿日報月報來說，FineReport直連數據庫，采用參數過濾，將參數組件與月報中需要進行篩選的時間字段進行綁定，然后對相應的數據格添加過濾條件，就可以實現報表自動化。

只需切換參數的值，即可查看不同時期的數據，形成相應的月報等，避免一遍一遍的重復做表。

順便說一句，以往IT人員用代碼做報表的方式，在這里不存在了，拖拖拽拽即可生成可視化。

FineReport獨有的三種報表模式：普通報表、聚合報表、決策報表，完美解決了傳統java/Excel報表的弊端。

普通報表和聚合報表，針對的就是不規則大報表，這種表用Excel做很麻煩，而這兩種模式直接適用于一張模板中顯示多個獨立模塊的報表，幾個報表塊匯總在一起的復雜報表。

決策報表，也就是可視化大屏，實話說，相比于Echarts這種專門的可視化，完全不輸，而且實現方式很簡單，僅需4步：

• 新建表單：FineReport支持新建工作薄，即普通報表模板，還支持新建表單，兩種設計模式；
• 拖入組件：FineReport表單支持多種不同的組件類型，包括報表塊、tab塊、絕對畫布塊、參數、圖表和控件等等；
• 定義數據集：定義各個組件數據來源，圖表組件數據即可來源于數據集，也可來源于單元格；
• 設置表單樣式：即設置表單的顯示樣式。

FineReport內自帶50多種圖表效果，完美符合視覺需求，如果管理層對圖表不滿意，可以讓IT人員進行二次開發，有豐富的API接口，我當年的項目就是這樣。

再來看看它的可視化大屏吧，簡直堪稱企業的門面：

總結

無論是報表的指標標準化，IT開發人員的重新定位，還是平臺或工具的變革，可能有些企業早就實現了，有些企業則認為其不切實際，但無論如何，我們還是不能僅限于做成一張報表，而應致力于思考做好一個平臺，做好一張報表，讓報表更快速，更準確、更簡潔。