2020就業形勢報告：計算機相關行業仍是最熱，人工智能聚集北上廣深
由于疫情的影響，2020年的就業形勢將更加嚴峻。雖然整個招聘市場都在下行，但具體到IT行業來看，需求和平均薪資依舊是最高的，人工智能作為計算機專業的熱門方向更是吸引了大批求職者，如此激烈的競爭下還要繼續搞AI嗎，在校生該如何選擇？
2019 就業放緩，2020就業更難
我們并不愿意販賣焦慮。但是根據各項調查報告顯示，就業的確進入了減速期。
恒大研究院發表的《中國就業形勢報告：2019 》顯示：
- 城鎮新增就業上半年同比減少 2%，2019 年一季度領取失業保險金人數同 比增速已連續五個季度上升
- 2019 年上半年城鎮新增就業僅 747 萬人，同比減少 2.0%，目標完成率降至 67.0%
- 城鎮失業人員再就業人數 2019 年 1-5 月同 比減少 9.1%
- 百度指數 2019 年上半年求職相關關鍵詞搜 索量暴增。“找工作”“招聘”“招工信息”“失業金”等關鍵詞近 90 天的 百度搜索量分別同比上漲 482%、492%、80%、122%
- IT行業招聘需求下滑
而與下滑的招聘需求形成嚴重矛盾的是高校畢業生規模的擴大。根據教育部數據，2020年我國高校畢業生達874萬人！
這意味著越來越少的工作崗位，和越來越多的競爭人數。
中美關系日益嚴峻，中國留學生赴美簽證越來越難，無法出國的學生也將進入國內的教育體系和就業大軍，根據往年的數據增長趨勢來看，這部分人也將逼近百萬，進一步加劇國內就業市場的競爭。
加上疫情的影響，今年的就業情況不會太樂觀，網傳BAT某家算法崗，連211簡歷都不收了。
BAT某家算法崗招聘負責人對話
大學生就業現狀：期望薪資下調，北上廣深仍受追捧，渝蓉杭成新貴
根據《中國人民大學&智聯招聘：2020年大學生就業力報告》顯示，受疫情沖擊，畢業生的期望行業、崗位、工作地點等均有不同程度的變化。
大學生普遍更加注重薪酬福利、職業發展和工作生活平衡，平均期望薪酬降至7000以下。
與之形成鮮明對比的是2019年的大學生期望薪資。據58同城《第十六屆中國大學生最佳雇主調研綜合報告》顯示大學生的平均薪資超過了8400。
在就業方向上，當代大學生明顯更加務實。依舊敢談創業的大學生僅占2.8%。
不同學歷的擇業方向迥異。90%的高學歷人群更愿意選擇「上班」；本科生則更傾向于深造；相比而言，大專畢業生更傾向于自由職業、慢就業等。
在城市的選擇上，老牌目標城市北上廣深依舊吃香，但競爭已經日趨激烈。而一些新興的城市如成都、杭州、南京、西安、重慶、鄭州等也成為熱門的選擇方向。
IT行業薪資最高，但AI崗位需求正放緩
雖然整個招聘市場都在下行，但具體到IT行業來看，需求和期望依舊是最旺盛的，因此也成為競爭最為激烈的戰場之一。
從上面的數據可以看出IT行業還是有很大吸引力，這也是為什么「人人都想學計算機」，因為數據顯示，我國計算機類本科畢業生畢業半年后就業率高于全國水平，半年后月收入也同樣高于全國水平。
根據智聯招聘2020的春季求職報告，IT行業平均薪資也遠高于其他行業（面向不同的人群，所以不同的招聘網站統計的平均薪資會有差異）。
數據來自《智聯招聘春季求職競爭周報》
根據智聯招聘的數據，國內大學生期望的平均薪資達8431元/月，其中北京的期望薪資最高，近1.3w/月。而計算機專業的平均薪資明顯會高于整體的期望。
深度學習開啟了人工智能的潘多拉魔盒，釋放出了巨大的應用潛力，人工智能作為計算機專業的熱門方向，也成為大學生就業中，一個非常重要的選項。
知名求職網站Indeed近期也發布了人工智能招聘年度報告，報告顯示人工智能崗位雖然依舊在增長，但需求正在放緩，AI行業的平均薪資還是遠高于其他行業。
想入AI行，我該選擇小型創業公司還是國內外大廠？
AI行業魚龍混在，充斥著大廠、小創業公司、明星創業公司等各種工作機會。那么，在如此嚴峻的就業形勢下，面對創業公司和科技大廠，我們該如何選擇呢？
接下來，就由曾在小米深度學習組和CV四小龍中某家擔任深度學習算法工程師、目前在AI領域創業（AIZOO.com）的元峰，來為大家解答這個問題。
AI創業公司的優勢
進入明星創業公司，公司迅速發展的過程中，早期進入的員工，成長為leader的概率，相比大公司要高很多。
以曠視為例，工號前十的創始員工很多都是90后，隨著曠視的高速發展，都已經成為了各個組的負責人。
以上是曠視科技的幾位90后leader，除了張祥雨是西交畢業，其他三位都是清華畢業，他們有一個共同點，都是自身能力非常強，年級輕輕就成為leader，年僅25歲的范浩強，「帶著一群年齡比自己大得多的研究員」披荊斬棘。所以選擇創業公司還是要結合自身實力。
在BATH還停留在18k、20k起步的offer時，CV四小龍19年基本都是25k左右起步了，像依圖、商湯甚至開出了不少30k以上的offer。同等的水平，去AI明星創業公司，可能比去大公司能多拿5k左右的薪水。
AI創業公司劣勢
創業公司短期內處于盈虧平衡或者虧損的可能性較大。如果融資碰到困難，公司盈利不佳的情況下，員工的年終獎等福利，肯定會不如盈利能力更強的大公司。
比如受疫情打擊，AI+教育賽道的明星公司松鼠AI（就是機器學習教父Tom Mitchell任首席科學家的那家）2月份宣布全員降薪35%以避免現金流斷裂。
創業公司會有管理松散，制度不完善等問題，也可能遇到創始員工各自為政等情況導致的資源浪費。
大公司優勢
大公司的主營業務基本已經定型，例如BAT的搜索、電商和廣告、游戲，華為的運營商電信設備和個人手機終端， 穩定的主營業務和盈利，員工的薪酬和福利上會有更好的保障。
在大公司，職業路線就比較清晰了，可以清楚的制定職業發展方向和個人奮斗目標，有了大廠光環加身，跳槽去小公司就很受歡迎。
大公司劣勢
我們最常聽到的一句話是：「在小公司能獨擋一面，在大公司只能當螺絲釘」。大公司基本各個方面都有專門的團隊負責，你只能做自己負責的方向，無疑減少了很多學習實踐的機會。體制僵化、官僚主義等問題，也可能存在。
根據獵聘網的招聘數據，2020年大學生群體是越來越趨向選擇規模更大的企業。
競爭這么激烈，我還要繼續搞AI嗎？
現在搞AI的學生太多了，那是不是做AI算法就不好找工作了呢？
當然不是，國內的互聯網公司和AI獨角獸也不少，每年能提供幾千甚至上萬個高薪崗位，還是很有錢途的。此外也要結合自己期望工作的城市AI行業的發展狀況，根據公開數據統計，AI崗位最多的還是北上廣深杭這幾個一線城市。
另外有個問題，就是開發崗和算法崗該怎么選？
如果你對算法優化不是特別感興趣，選開發崗拿到offer的幾率更大一些，大公司的算法框架已經比較穩定，調參逐漸被AutoML取代，AI算法工程師的作用確實重要，但對應的工作內容較前幾年發生了不少變化。
AI相關專業畢業生該如何選擇公司呢？
對此元峰給出的建議是：如果你特別厲害，能獨當一面，可以去創業公司，進步更快；如果不是那么有把握，還是去大公司穩扎穩打。
而非科班出身的同學也可以通過各種線上線下的資源進行自我提升，成功轉行拿到大廠高薪的也不在少數，保持終身學習，才能不斷適應環境的變化，在激烈的競爭中立于不敗之地。
