本文轉載自公眾號“讀芯術”(ID：AI_Discovery)

數據科學是當今IT行業很穩定的研究和實踐領域之一，近十年來一直備受關注。事實證明，它對多個行業都大有益處。這項技術在優秀產品線方法和市場分析中都有體現，主要是從數據中獲得有價值的信息。

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接著就要對對獲得的數據進行處理，數據分析員進一步分析信息以找到一個模式，然后根據分析的信息預測用戶行為。這是數據可視化工具發揮作用的地方。

作為當今很受歡迎的職業之一，數據科學家們需要一些工具來優化工作成果、提高工作效率，這也是我們決定介紹比較新的數據可視化工具的主要原因之一。

什么是數據可視化?

數據可視化大體上是把分析過的數據以可視化的形式呈現出來，如圖表、圖像等。這些可視化使人類很容易通過視覺圖像理解分析的趨勢。

在分析大數據集時，數據可視化顯得尤為重要。當數據科學家分析復雜的數據集時，他們也需要理解收集到的信息。數據可視化將更易于他們通過圖形和圖表進行理解。

現如今，安卓或iOS開發人員的雇傭在一定程度上取決于他們使用何種工具及技術。對于世界各地的企業來說，使用這些工具可以幫助獲得業務洞察力，在競爭中保持領先地位。

大多數優秀的iOS和安卓移動應用開發公司都在使用這些工具來對移動應用中提取的數據集進行分析，以促進業務增長、維護客戶群。本文就將介紹2020年每位數據科學家必須使用的優秀數據可視化工具。

1. Tableau

Tableau是一個交互式數據可視化軟件。該工具會有效幫助行業中的數據分析及可視化。具有拖放界面，這個特性可以使其便捷地執行任務。

你不需要會編寫代碼就能用這個軟件，它與許多數據源兼容。雖費用有些小貴，卻是亞馬遜等優秀公司的首選。Qlikview是Tableau很大的競爭對手，因其獨特的拖放功能，而得到廣泛使用。

主要特點：

• 可實時協作、進行數據混合
• 被譽為最簡單的數據可視化商業智能工具
• 數據科學家無需在此工具中編寫自定義代碼

2. D3

D3.js于2011年2月18日首次發布，于同年8月正式投入使用，是一個在Web瀏覽器中創建交互式數據可視化的Javascript庫。它是實現數據可視化的最有效平臺。

它支持HTML、CSS和SVG。開發人員可憑借生動的圖片、圖表的形式來呈現數據。這是一個非常靈活的平臺，允許創建不同類型的圖像。

主要特點：

• 具有強大的SVG操作功能
• D3集成了多種方法和數據處理工具
• 數據科學家可以輕松地將數據映射到SVG屬性

3.Plotly

Plotly可以實現更復雜、更精細的可視化，能夠與用于數據分析的編程語言(包括Python，Matlab和R語言)結合起來。

它基于開放的JavaScript可視化庫d3.Js，但是該商業軟件包(可能有非行業許可證)除了對包括Salesforce在內的API內置支持之外，還增加了用戶友好性和支持程度。

主要特點：

• 提供內置權限與SAML的集成
• 超級快，輕松部署數據可視化工具
• 支持用戶快速探索和原型設計

4. MicrosoftPower BI

Microsoft Power BI是一套業務分析工具，可以簡化數據、即時準備和分析。它可以輕松地與微軟工具結合使用，并且使用和下載完全免費，可謂最受人們歡迎的工具。該工具具有移動和桌面客戶端，非常適合使用微軟工具的企業。

主要特點：

• 跨多個數據中心實現交互式數據可視化
• 在單個平臺上提供企業數據分析和自助服務
• 即使不是數據科學家也可以輕松創建機器學習模型

5. Datawrapper

Datawrapper是非技術人員的福音，也是最方便用戶使用的可視化工具。想要創建可視化需要具備編碼等技術本領，但在該軟件中，人們無需任何技術基礎。

這個應用最適合想要從事數據可視化工作的初學者，對于數據科學家來說它也是最友好的應用程序。媒體機構通常需要通過統計數據和圖表來展示一切內容，因此Datawrapper在其中的得到了廣泛使用，該工具因其簡單易用的界面而廣受歡迎。

主要特點：

• 為用戶提供嵌入代碼，還可導出圖表
• 同時選擇多種地圖類型和圖表
• 該工具的安裝不需要高級的編碼知識

6. Qlikview

Qlikview是一款類似于Tableau的軟件，但需要先付費才能用于商業用途。它是一個商業智能平臺，可將數據轉化為有用的信息。該軟件有助于改善數據可視化過程。

它是數據科學家對大批量數據進行分析時的首選工具。Qlikview已在100個國家或地區使用，并擁有非常強大的社區。

Qlikview的主要功能有：

• 集成了非常廣泛的數據源，例如EC2，Impala，HP Vertica等
• 數據分析速度極快
• 易于部署和配置

7. E Charts

E Charts是由百度專家團隊打造的商業級圖表數據可視化工具，可以叫做純Javascript的圖表庫，它可以在各種平臺上流暢運行，與大多數瀏覽器兼容。

主要特點：

• 可進行多維數據分析
• 圖表適用于各種尺寸的設備
• 為快速構建基于Web的可視化提供了框架
• 完全免費使用

8. FusionCharts

FusionCharts基于JavaScript圖表，該可視化工具已經在市場上處于領先地位。

它可以結合多種系統和框架制作90多種圖表，很具靈活性。FusionCharts可以從頭開始創建任何類型的可視化，這是它的獨特功能之一?？蛻暨€可以從“實時”示例模板中進行選擇。

主要特點：

• 幫助用戶提供有用的工具提示
• 確保用戶能夠理解不同的功能
• 可以相互比較不同數據點的值

9. Sisense

Sisense提供了完整的分析解決方案。它的可視化功能具有簡單的拖放選項，輕松支持復雜的圖形、圖表并實現交互式可視化。

它允許在易訪問的存儲庫中積累記錄，并立即保存在儀表板上。然后，儀表板可以在小組中共享，確保即使是不懂技術的人員也能找到他們需要的解決方案。

主要特點：

• 為用戶提供各種工具，來理解在可視化環境中收集的數據
• 可以同時直接連接到多個數據源
• 使用此工具，數據科學家可以將各種地圖和圖表聯系在一起

10. HighCharts

就像FusionCharts一樣，盡管HighCharts可以試用、非商業或非公共用途免費使用，但需要商業使用許可證。

其官網表示，全球100家比較大的機構中有72家都在使用該工具，當人們想推出快速靈活的解決方案時，常常就會選擇它。使用之前只需要進行一定的專業數據可視化培訓即可。

主要特點：

• 為用戶提供了良好的兼容性
• HighCharts是使用最廣泛的數據分析工具之一
• 便于將交互式圖表添加到高級應用程序

在做出選擇之前，你最好花一些時間探索各種可能的選擇。通過試用版，讓供應商提供演示，并將該工具與其最相似的同類競爭工具進行比較。將供應商提供的功能和定價計劃與公司和任務需求相匹配。

此外，還有一些數據貨幣化工具，用于從大數據業務模型中獲取業務洞察力。未來幾年，數據將推動經濟增長。企業會使用不同的工具來分析大數據集，為用戶提供個性化的體驗。

筆者的建議是，若想成為一位真正的數據科學家，強烈建議學習Tableau軟件，之后可以根據業務需求做出進一步改變。