無論是專業的數據分析師還是銷售、人力等基本的業務崗位，在匯報時總是免不了要用到各種各樣的數據分析，為了讓數據展現更加直觀，基本上利用數據圖表將數據可視化，然后再配合文字的解讀，讓報告看起來更直觀。

常規的做法就是Excel+ppt，數據先用excel進行數據分析和可視化，然后再將圖表復制或者截圖粘貼到ppt中，初級玩家做出來大概就是下面這樣：

如果想要逼格更高一些，那就要同時掌握Excel和ppt的高階技能了，比如利用Excel透視表實現動態圖表，再在圖表之間設置數據聯動鉆取等等，再利用ppt搭配一些可視化元素，才能達到令人眼前一亮的效果。

但是這樣的方法，操作起來步驟太繁雜了，對于Excel操作不熟練的朋友來說不太友好，而且Excel自帶的圖表比較單一，可視化效果也不夠酷炫，如果涉及到的數據量大的分析，Excel會卡到爆。

所以今天教大家一個快速制作數據分析報告的方法，幾分鐘就可以完成一份精美的數據可視化分析報告。

效果圖如下：

這是我做的一個銀行理財產品用戶分析報告，報告展示的整體用戶的特征分析，點擊圖中男女比例中的男性部分，其他圖表中的數據會自動聯動顯示男性用戶的各類分析特征，還可以點擊不同年齡段的人群，聯動分析不同年齡段的用戶特征。

在匯報的時候直接將這個分析報告投放到屏幕上，通過圖表聯動鉆取，給領導詳細拆解匯報不同性別，年齡段的用戶特征，各類特征分析數據一目了然，比起一頁頁的翻ppt，這樣的匯報方式更加直觀、簡潔，領導更加喜歡。

如何制作?

上面的效果實現的辦法有很多種，Excel就可以做，如果你python掌握的不錯，做起來也不困難，不過最省時省力的方法還是用BI工具做，比如tableau、powerbi、Finebi等等，這次我用的是FineBI，簡單給大家介紹一下用BI工作制作數據分析報告的過程：

1、鏈接/導入數據

可以導入Excel數據集，也可以直接和數據庫鏈接，導入數據庫中的數據，我這邊用的是FineBI自帶的行業樣式數據，里面包含了各行業常見的數據表，非常適合用來練手

2、數據處理

數據分析的過程中，我們往往要對數據進行處理加工，過濾掉格式不正確的數據或者計算一些數據指標，在FineBI中是通過自助數據集來進行數據加工的，可以對數據進行過濾、分組匯總、排序、合并等一系列的加工操作，鼠標點擊就可以實現，而且每一步的操作都會記錄下來，可以隨時隨地點擊某一步操作，進行修改檢查

數據處理的部分我就不多講了，基本的步驟功能寫的很清楚，稍微摸索一下就會了

3、圖表制作

數據整理好了，下面就是圖表制作了，這一步的操作非常簡單，你只要把對應的數據列拖拽到坐標軸上，圖表就自動生成了，而且它里面自帶的圖表類型非常豐富，圖表樣式設計也比Excel美觀多了

比如我們做上面這樣的用戶年齡區間分布圖，把年齡段拖入顏色，記錄數行數(人數，一行記錄代表一個人)拖入角度，餅圖就自動生成了，然后再給餅圖添加一下數據標簽，把年齡和記錄數拖入標簽，記錄數設置成百分占比，這樣就完成了：

同樣的方法，完成其他的分析圖表

學歷分析：

理財產品購買金額分析：

風險偏好分析：

用戶理財目的分析

3、報告生成

所有的數據分析圖表做好之后，點擊進入儀表板，對所有的圖表組件進行布局，自由式布局界面，你可以隨心所欲的調整組件大小，拖拽擺放。

然后我們還可以添加文本組件，對我們的分析結果進行說明，或者添加圖片組件，裝飾我們的作品，讓報告看起來更加美觀

除此之外，你還可以設置圖表之間的聯動和鉆取，添加各種過濾組件，對數據進行過濾

最后一張完美的數據分析報告就生成了，你可以將做好的報告以鏈接的形式分享給領導看，或者導出成圖片/pdf的形式分享

同樣的方法，拖拖拽拽還可以制作炫酷的可視化駕駛艙，投到會議室大屏上，領導開會的時候直接就能看到清晰直觀的數據分析結果