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得益于工業(yè)企業(yè)的需求,邊緣計(jì)算市場(chǎng)即將爆發(fā)

云計(jì)算 邊緣計(jì)算
預(yù)計(jì)到2022年,將有90%的工業(yè)企業(yè)將使用邊緣計(jì)算,到2024年,多訪問(wèn)邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到72.3億美元。

預(yù)計(jì)到2022年,將有90%的工業(yè)企業(yè)將使用邊緣計(jì)算,到2024年,多訪問(wèn)邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到72.3億美元。

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根據(jù)Frost&Sullivan的最新報(bào)告分析,預(yù)計(jì)到2024年,5G和邊緣計(jì)算云工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到邊緣。

該報(bào)告強(qiáng)調(diào)了邊緣計(jì)算是工業(yè)企業(yè)的基礎(chǔ)技術(shù),因?yàn)樗峁┝烁痰难舆t、更強(qiáng)大的安全性、響應(yīng)數(shù)據(jù)的收集以及更低的成本。

在這種高度連接的工業(yè)環(huán)境中,邊緣計(jì)算及其解決方案不可知的屬性可用于各種應(yīng)用。分析師表示,這包括自主資產(chǎn)、遠(yuǎn)程資產(chǎn)監(jiān)控、從滯留資產(chǎn)中提取數(shù)據(jù)、自主機(jī)器人、自主車(chē)輛和智能工廠。

盡管處于起步階段,但無(wú)線網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商的多路訪問(wèn)邊緣計(jì)算(MEC)預(yù)計(jì)將以157.4%的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng),到2024年將從2019年的6410萬(wàn)美元達(dá)到72.3億美元的收入。

Frost&Sullivan發(fā)現(xiàn),MEC市場(chǎng)參與者具有巨大的增長(zhǎng)前景。

分析師表示,電信運(yùn)營(yíng)商應(yīng)致力于解決方案和服務(wù),以滿足互聯(lián)和自動(dòng)駕駛汽車(chē)的需求,系統(tǒng)集成商應(yīng)提供端到端解決方案,這對(duì)企業(yè)而言將是一項(xiàng)重要的增值服務(wù),因?yàn)?G需要特定的技能。

5G和基于硬件的新型專業(yè)移動(dòng)邊緣計(jì)算技術(shù)的結(jié)合,可以滿足現(xiàn)在和將來(lái)流媒體需求的市場(chǎng)。

該報(bào)告稱,電信運(yùn)營(yíng)商必須與具有人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)能力的云提供商和公司合作,以設(shè)計(jì)自動(dòng)駕駛汽車(chē)、無(wú)人機(jī)交付等解決方案。

最后,MEC領(lǐng)域的公司必須利用利用5G和MEC進(jìn)行創(chuàng)新和開(kāi)發(fā)的機(jī)會(huì),例如增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)和虛擬現(xiàn)實(shí)(VR),這些技術(shù)也可以應(yīng)用于游戲。

Frost&Sullivan信息和通信技術(shù)研究總監(jiān)Renato Pasquini表示:“最近推出的5G技術(shù)與MEC結(jié)合在一起,使計(jì)算能力更接近客戶,同時(shí)也為他們帶來(lái)了新的應(yīng)用和體驗(yàn)。

“展望未來(lái),5G和MEC為電信運(yùn)營(yíng)商提供了推出創(chuàng)新產(chǎn)品的機(jī)會(huì),也使使用該平臺(tái)的電信服務(wù)提供商的企業(yè)對(duì)企業(yè)(B2B)領(lǐng)域的生態(tài)系統(tǒng)得以蓬勃發(fā)展。”

Pasquini說(shuō):“從MEC生態(tài)系統(tǒng)的角度來(lái)看,軟件邊緣應(yīng)用程序和解決方案有望實(shí)現(xiàn)最高的CAGR,其次是服務(wù)電信運(yùn)營(yíng)商服務(wù),云提供商基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)和邊緣數(shù)據(jù)中心托管服務(wù)。”

預(yù)計(jì)到2024年,5G和邊緣計(jì)算云工作負(fù)載移至邊緣,是Frost&Sullivan信息和通信技術(shù)研究和分析的最新內(nèi)容,該研究和分析可通過(guò)Frost&Sullivan領(lǐng)導(dǎo)委員會(huì)進(jìn)行,可幫助組織確定未來(lái)增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

 

責(zé)任編輯:未麗燕 來(lái)源: 千家網(wǎng)
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