由于Python EOL，一些開發人員已開始將其Python版本從2轉換為3。 最著名的更改之一是Python 3中的print() 函數替換了Python 2中的print函數。但是，如果在print關鍵字之后添加空格，則括號會在Python 2中起作用，因為解釋器會將其視為表達式 。

以下是一些罕見特征的說明，這些特征只能在Python 3中找到，目的是快速解決Python問題。

所有示例均使用Python 3.8.0進行編碼。

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1. 枚舉

Python 3允許您以簡單的方式在Enum類中編寫枚舉。 枚舉由類語法組成，可簡化讀取和寫入的過程，但沒有任何結構-代碼不易產生。

from enum import Enum, auto 
class Fruit(Enum):    APPLE = auto()    ORANGE = auto()    GUAVA = auto()print(Fruit.APPLE) 
# Fruit.APPLE 

當確切值微不足道時，您可以使用自動值來代替。

枚舉是與特定的固定值關聯的符號項(成員)的集合。 在枚舉中，可以通過命名以及單獨迭代枚舉來區分符號名稱。

for fruit in Fruit: 
    print(fruit) 
 -> Fruit.APPLE 
-> Fruit.ORANGE 
-> Fruit.GUAVA 

最低要求Python版本：3.4

2. 類型提示

相對于動態而言，靜態打字是計算機語言中的熱門話題，每個人對此都有自己的見解。 我將允許查看者考慮何時編寫類型。 但是，我覺得您必須了解Python 3支持類型提示。

def fruits_word(line: str) -> bool: 
  return "fruit" in line 
test = fruits_word("I love to eat fresh fruits") 
print(test)# True 

最低要求Python版本：3.5

3. Pathlib

F字符串令人難以置信，但是諸如文件路徑之類的字符串都有其自己的庫，這些庫使操作它們變得更加容易。 Pathlib模塊簡化了各種復雜的情況，并且還優化了一些簡單的情況。 作為使用文件路徑的便捷抽象，Python 3提供了pathlib。

from pathlib import Path 
root = Path('blog_new_folder') 
print(root) 
# blog_new_folder 
path = root / 'new_program' 
print(path.resolve()) 
# /home/vivekcoder/Workspace/My_Programming/Medium-Articles/python3_uncommon_features/blog_new_folder/new_program 

我覺得這篇文章會啟發您在需要處理Python文件時使用Python Pathlib模塊。

最低要求Python版本：3.4

4. F-Strings

在沒有字符串的情況下，很難以任何編程語言執行任何操作，并且您希望使用結構化的方法來使用字符串來保持高效。 大多數使用Python的人都喜歡使用format方法。

import datetime 
name = "Leijie" 
activity = "writing Toutiao article" 
time = datetime.date(2020, 8, 15) 
 message = 'My name is {}, I completed an activity {} on {}.'.format(name, activity, time) 
 print(message) 
# My name is Leijie, I completed an activity writing Toutiao article  on 2020-08-15. 

除了格式外，Python 3還提供了一種通過f字符串插值字符串的通用方法。 上面的帶有f字符串的代碼如下所示：

import datetime 
name = "Leijie" 
activity = "writing Toutiao article" 
time = datetime.date(2020, 8, 15) 
message = f'My name is {name}, I completed an activity {activity} on {time:%A, %B %d, %Y}.' 
 print(message)# My name is Leijie, I completed an activity writing Toutiao article 
  on Saturday, August 15, 2020. 

與利用字符串連接或格式化字符串相比，F-Strings創建的代碼甚至更易于理解和使用。

F字符串允許使用最少的語法將表達式集成到字符串文字中。 應當注意，f-Strings實際上是運行時表達式，而不是固定值。

最低要求Python版本：3.6

5. 內置LRU緩存

如果最新的呼叫是傳入呼叫的最佳預測器，則LRU(最近最少使用)的緩存性能會很好。 (例如，最常見的新聞服務器帖子每天都會變化)。 緩存的大小限制意味著，如果沒有像Web服務器這樣的長時間運行的循環，緩存就不會擴展。

定義用戶功能時，它必須是可調用的。 這使得在Python 3中可以將lru_cache裝飾器直接應用于用戶函數。

下面是一個斐波那契函數的示例，我們知道該函數將從緩存中受益，因為通過遞歸，它可以多次執行相同的工作。

import time 
def fibon(number: int) -> int: 
    if number == 0: return 0 
    if number == 1: return 1 
    return fibon(number-1) + fibon(number-2) 
start = time.time()fibon(20) 
print(f'Duration: {time.time() - start}s') 
-> Duration: 0.007005214691162109s 

在這里，我們可以利用lru-cache對其進行配置。 (這種優化方法稱為備忘錄)。 裝飾器涵蓋了一個具有備忘錄的可調用函數，該函數可存儲最近調用的最大大小。

from functools import lru_cache 
@lru_cache(maxsize=512) 
def fib_memoization(number: int) -> int: 
    if number == 0: return 0 
    if number == 1: return 1 
        return fib_memoization(number-1) + fib_memoization(number-2) 
start = time.time()fib_memoization(20) 
print(f'Duration: {time.time() - start}s') 
-> Duration: 4.341516078231e-09s 

最低要求Python版本：3.2

6. 擴展的可重復拆包

我將允許代碼在下面回應。 一個示例描述了功能，該功能優于1000個單詞：

x, *y, z = range(4) 
print(x, y, z) 
# 0 [1, 2] 3 
python_version, file_name, topic, *output = "python3.0 hello.py betterprogramming 1 2 3 4".split() 
print(python_version) 
print(file_name) 
print(topic) 
print(output) 
# python3.0 
# hello.py# betterprogramming# ['1', '2', '3', '4'] 
a, b, c, *d = range(7) 
print(b, d) 
# 1 [3, 4, 5, 6] 

最低要求Python版本：3.0

有關擴展的可迭代解壓縮的更多信息，請參見此處的官方Python 3文檔。

7. 數字文字中的下劃線

Python 3.6提供了一種令人興奮的方法，可以通過強調數字來幫助閱讀數字文字。 它可以用于描述例如數千個，十六進制和二進制數。

price = 50_000 
 print(f'Price: {price}') 
 # Price: 50000 
hexa_val = 0xABCD_EFD9 
 print(f'Decimal equivalent: {hexa_val}') 
 # Decimal equivalent: 2882400217 
bin_ary = 0b_0010_0110 
 print(f'Decimal: {bin_ary}') 
 # Decimal: 38 

最低要求Python版本：3.6

8. 賦值表達式-“海象”運算符

在Python的最新版本中，引入了walrus運算符，該運算符可對表達式進行變量分配。 如果您打算稍后在代碼中引用外觀，則可能會有所幫助，并且可以節省一行或兩行代碼。

birds = [‘owl’, ‘hen’, ‘duck’, ‘parrot’] 
for bird in birds:    if (len_bird := len(bird)) > 4: 
        print(f’A bird “{bird}” consists of “{len_bird}”, letters’)# A bird “parrot” consists of “6”, letters 

最低要求Python版本：3.8

9. 數據類

Python 3提供的數據類幾乎沒有什么限制，并且由于裝飾器會自動生成諸如__init __()和__repr __()之類的獨特方法，因此可用于減少樣板代碼。 官方提案將其列為“具有默認值的可變命名元組”。

class Item_list: 
    def __init__(self, name: str, perunit_cost: float, quantity_available: int = 0): 
        self.name = name 
        self.perunit_cost = perunit_cost 
        self.quantity_available = quantity_available 
            def total_cost(self) -> float: 
        return self.perunit_cost * self.quantity_available 
book = Item_list("better programming.", 50, 2) 
x = book.total_cost()print(x)# 100 
print(book)# <__main__.Item_list object at 0x00000052DB9D2A48> 

使用@dataclass裝飾器，您可以編寫相同的實現：

from dataclasses import dataclass 
@dataclassclass Item_list:    name: str    perunit_cost: float    quantity_available: int = 0 
    def total_cost(self) -> float: 
        return self.perunit_cost * self.quantity_available 
    book = Item_list("better programming.", 50, 2) 
x = book.total_cost()print(x)# 100 
print(book) 
# Item_list(name='better programming.', perunit_cost=50, quantity_available=2) 

最低要求Python版本：3.7

有關數據類的進一步說明，請參閱Python 3官方文檔。

關鍵要點

沒有神奇的秘訣,只有細心，勤勞的工作，以及足夠的耐心和實踐。 每天，您需要學習新事物并享受工作，因為這是您成長的唯一途徑。

我相信上述見解可以為您顯示至少一個以前未認識到的Python 3附加功能，并鼓勵您開始編寫更簡潔，更直觀的代碼。

謝謝閱讀!

原文：https://medium.com/better-programming/9-python-3-features-you-might-not-use-yet-fade13932a3e