剛剛獲悉，國際權威分析機構Forrester發布《Now Tech: Predictive Analytics And Machine Learning In China, Q3 2020》報告，該報告選取了國內市場中主流的預測分析和機器學習領域廠商進行評估，憑借完整的AI平臺產品和領先的技術性能，騰訊云上升勢頭迅猛，躍居第一陣營。

這份預測分析和機器學習領域報告，從市場表現角度，將受評估廠商劃分為Large(大型，年收入大于2億人民幣)、Midsize(中型，年收入5000萬到2億人民幣)、Small(小型，年收入小于5000萬人民幣)三個等級。騰訊云憑借在人工智能領域的持續投入和飛速發展，從2018年的第三陣營一躍上升到第一陣營。

據了解，Forrester Now Tech是Forrester機構在中國乃至全球范圍內具有影響力最大、市場認可度最高的報告系列之一，旨在為企業IT決策、產品選型等提供基于市場規模、產品功能維度的價值參考。

騰訊云此次作為多模預測分析和機器學習廠商（Multimodal PAML）強勢入圍，這類廠商除了能夠提供多種用戶交互模式，例如圖形化建模、自動機器學習(AutoML)和編碼建模環境之外，還能為非數據科學家提供構建數據管道、創建機器學習模型以及與數據科學團隊協作的工具。同時在數據采集與準備、算法/分析的廣度和深度、可視化、模型生命周期管理（ModelOps）、團隊協作、推理/評分選項等方面表現優越。

作為人工智能的核心研究領域，機器學習自上世紀50年代以來，隨著計算機算力、數據量的增加得到了迅速的發展，目前已經成為人工智能領域最具智能特征，最前沿的研究領域之一。

作為中國最大的人工智能服務提供商，騰訊云在機器學習領域的技術和應用也走在國內前列。以為AI工程師打造的一站式機器學習平臺騰訊云TI-ONE智能鈦來說，為用戶提供了從數據接入、數據清洗、數據標注、模型構建、模型訓練、模型評測、模型部署、在線服務、服務監控、應用編排、AI應用開發等全鏈路開發平臺套件。

騰訊云AI產品和解決方案矩陣

詳細來說，在模型開發工具方面，為適應不同的用戶群體需求，目前已經能夠提供拖拉拽式、編碼式、自動化機器學習三種用戶交互方式，極大地降低了機器學習的技術門檻。同時，還能夠提供PySpark、Spark、Pycaffe、PyTorch、Tensorflow、XgBoost等多種主流計算框架支持、內置上百種機器學習或深度學習算子。

在算法層面，基于騰訊優圖、微信AI、騰訊AI Lab等眾多核心實驗室的支持，騰訊云TI-ONE智能鈦機器學習平臺提供了從傳統的機器學習算法到深度學習，圖像、語音、NLP、機器人、GAN、目標檢測等細分場景與應用方向的算法支持。同時，支持用戶自定義算法到TI平臺執行，給專業用戶帶來很大的靈活性。以騰訊優圖實驗室來說，其在人臉核身、特效、人臉融合等方面的技術和算法能力全球領先。在基礎研究方面，優圖擁有超過800項AI全球專利，超過200篇論文被世界頂級會議收錄。

得益于強大的算力、算法、模型以及開放能力，騰訊云TI-ONE智能鈦機器學習平臺不僅可以滿足客戶構建AI平臺并響應組織內各種AI功能的需求，同時還可以結合行業特點快速構建應用解決方案。

例如，為加速企業的數字化轉型，促進 AI 行業生態共建，由騰訊云AI和騰訊優圖協同打造的AI中臺TI Matrix云智天樞可統一對接 AI 應用開發需要的算法、設備、數據能力。結合TI-ONE智能鈦機器學習平臺，幫助用戶從機器學習建模到人工智能服務應用與解決方案構建的全鏈路體驗。同時支持靈活組裝以滿足不同應用場景的需求，并且支持可視化的服務編排能力，進一步降低 AI 應用開發成本。

經過兩年的打磨，騰訊云TI Matrix云智天樞已在各行各業中得到廣泛應用并與多個客戶達成了戰略合作。例如政務領域，與國內多個城市合作建立政務云，致力于智慧城市建設； 金融領域，與深圳證券通信有限公司合作發布了新一代的金融云，并推出了與中國銀聯合作的銀聯云；保險領域，與泰康合作推出智能核保，打造國內保險行業具備領先影響力的人工智能核保應用；此外，還與深圳地鐵緊密合作打造智能化交通應用。

除了在機器學習領域進步飛速之外，目前，騰訊云已然是國內最大的人工智能服務提供商，其AI公有云日處理圖片超30億張，日處理語音250萬小時，自然語言處理超千億句，客戶數超過200萬，服務全球超過12億用戶，多項指標位居行業第一。

騰訊云AI解決方案產品中心總經理周超表示：“騰訊云TI-ONE智能鈦機器學習平臺正在將騰訊內外部生態中的領先技術算法和能力通過云服務的形式對外輸出，后續也將全面攜手生態合作伙伴，結合政務、金融、工業等行業特點，持續為客戶輸出極具落地價值的應用解決方案，助力企業的數字化、智能化轉型。”